统计学导论——基于R语言

　　《统计学导论——基于R语言》注重学生对统计思想和原理的理解以及对统计方法的掌握，强调对学生运用统计思想和方法解决问题能力的培养。案例和例子丰富、新颖是该书的又一特色。书中所讨论的课题均以案例引入，这不仅有利于学生对所学知识的理解和掌握，还大大提高了学生学习的兴趣；在介绍清楚知识点后，给出了适量典型的例子，以帮助和加深学生知识的理解。 

　　《统计学导论——基于R语言》是统计学专业基础课程”统计学导论”的教材，主要介绍统计学的思维方式、常用统计方法的基本思想与原理以及应用统计方法所需要注意的问题。通过本书的学习，学生能初步具备在统计学原理指导下借助统计软件解决实际问题的能力。

　　李勇，北京师范大学教授、博士生导师。兼任中国统计教育学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员。曾获北京市高等教育教学成果奖、北京市高等学校教学名师奖和宝钢优秀教师奖。

目录
**章 绪论 1
1.1 未知现象的认识过程与统计学 1
1.1.1 与天气预报案例相关的概念 1
1.1.2 统计学研究流程 2
1.1.3 随机现象 4
1.2 描述未知现象的理想模型与现实模型 5
1.3 统计学的应用领域 8
1.4 数学、概率论、统计学与统计软件 9
小结 10
附录 R 软件简介 11
练习题一 35
第二章 概率 37
2.1 随机现象及基本概念 37
2.1.1 随机现象与随机事件 37
2.1.2 事件之间的关系及运 39
2.1.3 频率的简单性质 43
2.2 概率空间 44
2.2.1 概率空间的定义 44
2.2.2 概率空间的例子 44
2.2.3 概率的基本性质 47
2.3 随机变量及特征刻画 49
2.3.1 随机变量及其分布函数 49
2.3.2 离散型随机变量及其数学期望 52
2.3.3 连续型随机变量及其数学期望 56
2.3.4 随机变量的方差 60
2.4 常用分布简介 63
2.4.1 二项分布 63
2.4.2 超几何分布 66
2.4.3 泊松分布 68
2.4.4 均匀分布 71
2.4.5 正态分布 72
2.5 随机变量的其他数字特征 77
2.5.1 变异系数 77
2.