现代应用统计学：大数据分析基础

本书将统计学常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有*统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中重要的两个概念数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。本书作者的极为重视变量，认为统计学是从变量开始确定搜集数据，选择数据，而目前各类统计学教材忽视变量，主要原因是从数学的角度看统计学的变量，变量则是可以抽象为某个符号，而符号恰恰又是极不重要的，可以用任何字母代替的；数学将变量分为统计学认为并不那么重要的连续变量与离散变量，确定性变量与*性变量等等；这类变量的分类法对统计分析方法的选择无任何实际意义。而应用统计学解决问题，首先是从变量入手，先有变量，然后才有数据。即使是先有数据，统计学也是从变量的需要选择数据。

前言篇统计学基础概念第1章统计学概论2 1.1 统计学的定义2 1.2统计学的作用3 1.3统计学的分类6 1.4统计学与数学和计算机的关系9 1.5统计学的发展前景11第2章统计学的数据13 2.1 统计数据的定义13 2.2统计数据的特征14 2.3统计数据的类型16 2.4统计数据的规范格式23 2.5验证性研究数据需要量23 2.6统计数据的近似与误差24 2.7 R软件的数据导入25第3章统计学的变量27 3.1 统计学变量的涵义273.2统计学变量的类型293.3统计学变量的功能分类323.4变量的变换与构造343.5 变量类型与统计分析方法的选择37第二篇探索性统计分析与验证性统计分析第4章一个变量的探索性统计分析424.1 一个变量的探索性统计分析概述424.2 个定性变量的探索性分析方法504.3一个数值型变量的探索性分析方法594.4 个数值型变量的探索扩展674.5 维时间序列数据的探索分析81第5章两个变量关系的探索性统计分析845.1 两个变量关系的探索性统计分析概述8452两个变量关系的探索统计原理845.3两个字符型变量的关系探索945.4两个数值型变量的关系探索分析975.5一个数值型变量与一个字符型变量关系的探索分析1 015.6两个变量关系探索的综合案例 1 08第6章实证研究与验证性统计分析1106.1 统计检验问题的提出 1 106.2验证性统计分析的基本概念 1 1 36.3验证性统计方法分类 1 20第7章一个变量的分布验证分析1247.1 一个变量的分布验证分析概述1 247.2 个变量的分布验证分析与原理1 25?7.3 个字符型变量的分布验证分析 1 297.4 个数值型变量的分布验证分析1 357.5 个变量分布验证分析的案例 1 42第8章两个变量关系的验证分析1448.1 两个变量关系的验证分析概述 1 448.2 两个字符型变量关系的验证分析 1 458.3两个数值型变量相关关系的验证分析1518.4 两个数值型变量的回归模型检验 1 568.5一个数值型变量与一个字符型变量关系的验证分析1688.6 两个变量关系验证的综合案例 1 77第9章多个变量关系的统计分析1819.1 多个变量关系的统计分析概述1819.2 多元数据探索分析1 909.3建立多元回归模型 1939.4综合多元分析1979.5有虚拟变量的模型logistic 2079.6 多变量模型分析案例 209第三篇预测分析第10章时间序列的预测分析21210.1 时间序列分析的统计方法概述21 210.2平均增长速度预测21510.3时间序列的预测模型21910.4时间序列组合模型的预测法22410.5 时间序列预测分析的综合案例 235参考文献240