商务统计学

教材去除统计学与数理统计教材重复的内容，增加常用的统计方法介绍，并配合详细的软件操作演示。主要包括两大块，部分包括六章，分别为：绪论、描述统计：图表方法、描述统计：数量方法、时间序列分析、统计指数、国民经济核算。第二部分包括七章，分别为：方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析。

Contents|目录第1章绪论／1实践中的统计／21.1什么是统计学，31.2为什么学统计学/131.3统计的用途/151.4统计的误用与滥用/171.5批判性思维/181.6统计史/211.7统计学的研究方法/291.8统计分析软件/32小结/36关键术语/37练习/38第2章描述统计：数据收集、整理和显示/40实践中的统计/412.1数据收集/452.2数据整理/552.3频数分布/602.4数据显示/672.5数据整理和显示的SPSS实现/73小结/75关键术语/76第3章描述统计：数量方法/79第4章时间序列分析/111第5章统计指数/138第6章国民经济核算/176第7章方差分析/225第8章回归分析/254第9章聚类分析/288第10章判别分析/323第11章主成分分析/345第12章因子分析/381第13章对应分析/415参考文献/438

从2007年起，*、财政部为实施高等学校本科教学质量与教学改革工程，每年都建设一定数量的双语教学示范课程，双语教学示范课程的建设内容包括双语师资的培训与培养、聘请国外教师和专家来华讲学、先进双语教材的引进与建设、双语教学方法的改革与实践、优秀双语教学课件的制作、双语教学经验的总结等，力图促进各高等学校不断提高本校的双语教学质量，不断探索与国际先进教学理念和教学方法接轨的、符合中国实际的双语课程教学模式，为全面提高我国高等教育教学质量做出新成绩。 江西财经大学“统计学”课程的双语教学早在国际学院开始试点，从2004年开始至今已有十年之久。在长期的教学过程中，我们感到国外的商科、经济学方向的统计教材有很多，但适合我们使用的却很少。例如统计学中比较重要的统计指数，在国外教材中几乎没有涉及；时间序列分析中一些重要的指标计算，比如平均发展速度和平均增长速度等，国外教材也很少包含在内。如上所述，一些重要的内容没有纳入，此外，还有一些相对重复的内容，比如国外教材中的抽样和抽样分布、参数估计、假设检验等内容，学生在《概率论与数理统计》等课程中已经学过了。 另一方面，在学生的反馈中，大部分出国留学的同学感到统计学双语课程的教学内容“比较浅”。因为他们在国外留学的硕士专业往往是经济金融类的，需要用到大量的统计方法，而统计学的教学内容并没有满足他们的需求，相反，他们觉得国外学生对统计方法和工具的掌握情况较好。 为了满足各方面的需要，我们编写了这本英文《商务统计学》教材。 教材的编写思路是去除统计学与数理统计教材重复的内容，增加常用的统计方法介绍，并配合详细的软件操作演示。教材主要包括两大部分，音5分包括六章，分别为：绪论( Overview of Statistics)、描述统计：数据收集、整理和显示( Descriptive Statistics: Data Collection，Consolidation andGraphical Presentation)、描述统计：数量方法(Descriptive Statistics:Numerical Measures)、时间序列分析(Time Series Analysis)、统计指数( Index Numbers)、国民经济核算(National Accounting)。第二部分包括七章，分别为：方差分析( Variance Analysis)、回归分析(RegressionAnalysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、判别分析(Discriminant Analysis)、主成分分析( Principal Component Analysis)、因子分析(Factor Analysis)、对应分析( Correspondence Analysis)。 本教材的写作并不注重公式和原理的推导证明，而是强调统计思想的阐述和介绍，特别是案例贯穿始终，并配合有详细的统计软件操作演示。 本教材总结了我们长期的教学经验，并参阅了国内外许多同类的优秀教材，在编写过程中，编写人员多次开会讨论写作大纲，力图能够给大家呈现一本适合中国实际情况、适合学生使用的双语统计学教材。现在呈现给大家的教材内容与一般的国内外统计学教材有较大的差异，是一次大胆的创新和实验，难免有疏漏或错误之处，恳请同行和读者多提宝贵意见，以便我们进一步修改和完善。 本教材由罗良清教授和平卫英副教授任主编。本书各章编写的分工如下：第1章，周伟；第2章，罗良清、章贵军；第3章，罗良清、平卫英；第4章，罗良清、徐斌；第5章，杨婷；第6章，罗良清、郭露；第7章，罗良清、李峰；第8章，刘小惠；第9章，王京晶；第10章，靳伟；第11章，李燕辉；第12章，康鸿；第13章，刘庆。 本书的出版得到了各方面的帮助。感谢江西财经大学统计学院各位同仁的支持，感谢机械工业出版社华章公司的杨晓莉编辑和宁姗编辑，正是她们的关心和支持，才使本书得以顺利出版。 编 者2015年11月