描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787118117271
《多状态 统可靠*分析 法》 要内容共7章,较 统 介绍了多状态 统的可靠*分析 法。
1章 要介绍多状态 统概念,以及多状态 统可靠*及其指标。
2章对马 可夫链相关基础理论 了介绍,旨在为读者提*理论以及工程应用 面的基础知识。
3章 要介绍马 可夫过程、马 可夫报酬模型及半马 可夫过程在多状态 统可靠*分析中的应用。
4章 要介绍 用生成函数基本原理以及 用生成函数的相关技*。
5章 要介绍 用生成函数与过程相结合的多状态 统可靠*分析 法。多状态部件会导致多状态 统的状态空间庞大问题,该 法是解决上述问题的一 效 法,本章重点介绍该 法的描述 多状态 统冗余分析技*。
6章基于Phase-type(PH)分布的多状态 统可靠*模型。采用指数分布、Weibull分布等典型分布类型建 的多状态 统可靠*模型具 对假设条件要求严格、 统 多 分布类型部件时建模困难且模型难以计算等不足,导致在工程实际中难以广泛应用。PH分布是指数分布的矩阵形式推广,可以 效逼 非 实数轴上的任意分布,具 用*强、可计算* 、便于解析 理等优点。为解决上述困难,将PH分布 入多状态 统可靠*建模中,将 统工作时间、维修时间等变量定义为一般分布,并将其表示为PH分布形式进行建模。本章介绍了PH分布基础理论,针对装备的多状态 点以及使用、维修 点,建 多 问题背景下基于PH分布的多状态 统可靠* 列解析模型。
7章基于PH分布的多状态 统可靠*优化应用研究。在 6章基础上,本章重点研究介绍了基于PH分布的模型在典型多状态 统可靠*优化中的应用。
《多状态 统可靠*分析 法》可为装备型号研 及装备保障工作 域从 统可靠*分析的 业人员及相关 业研究生提*参考。
1章 概述
1.1 多状态 统概念
1.2 相关定义与*质
1.2.1 多状态 统一般模型
1.2.2 多状态 统的 要 *
1.3 多状态 统可靠*及其指标
1.3.1 多状态 统失效标准
1.3.2 多状态 统可靠*的关 *及一致*
1.3.3 多状态 统可靠*指标
参考*献
2章 过程基础
2.1 过程基本概念
2.2 离散时间马 可夫链
2.2.1 基本定义与*质
2.2.2 n步转移概率与状态概率的计算
2.3 连续时间马 可夫链
2.3.1 基本定义与*质
2.3.2 稳态过程中的几个参数
参考*献
3章 基于过程的多状态 统可靠*分析 法
3.1 基于马 可夫过程的多状态 统可靠*模型
3.1.1 多状态部件可靠* 估马 可夫模型
3.1.2 多状态 统可靠* 估马 可夫模型
3.2 马 可夫报酬模型及其在多状态 统可靠*分析中的应用
3.2.1 基本定义与模型描述
3.2.2 基于马 可夫报酬模型的多状态 统可靠*指标计算
3.3 半马 可夫模型及其在多状态 统可靠*分析中的应用
3.3.1 嵌入式马 可夫链及半马 可夫过程的定义
3.3.2 基于半马 可夫过程的可靠*指标 估
参考*献
4章 基于 用生成函数的多状态 统可靠*分析 法
4.1 用生成函数基本原理
4.1.1 离散型变量生成函数
4.1.2 连续型变量生成函数与z变换
4.1.3 用生成算子(UGO) 用生成函数(UGF)
4.1.4 广义的 用生成算子
4.1.5 与过程关 的 用生成函数
4.2 用生成函数技*
4.2.1 合并同类项与递归算法
4.2.2 应用 用生成函数 估多状态 统可靠*指标
4.2.3 合成算子的*质
4.2.4 串 子 统的 用生成函数
4.2.5 并 统的 用生成函数
4.2.6 串并混 统的 用生成函数
4.2.7 桥 结构MSS的 用生成函数
参考*献
5章 用生成函数与过程相结合的多状态 统可靠*分析 法
5.1 法描述
5.1.1 多*能状态部件的过程
5.1.2 多状态 统可靠* 估
5.2 多状态 统冗余分析
5.2.1 言
5.2.2 问题描述
5.2.3 模型描述
5.2.4 多状态 统 用生成函数算法
5.2.5 多状态 统可靠*指标的计算
5.3 算例分析
参考*献
6章 基于Phase-type(PH)分布的多状态 统可靠*模型
6.1 PH分布基础理论
6.1.1PH分布定义
6.1.2PH分布*质
6.2 基于PH分布的多状态 统可靠*模型
6.2.1 基于PH分布的多状态单部件可修 统可靠*模型
6.2.2 基于PH分布的温储备可修 统可靠*模型
6.2.3 基于PH分布的n中取k 统可靠*模型
6.3 基于PH分布的复 维修条件下多状态 统可靠*模型
6.3.1 考虑不完全维修次数的多状态 统可靠*模型
6.3.2 考虑不同维修效果的多状态 统可靠*模型
6.4 基于PH分布的改进 用生成函数多状态 统可靠*建模
6.4.1 言
6.4.2 问题描述与假设
6.4.3 多状态部件改进 用生成函数
6.4.4 多状态 统改进 用生成函数
6.4.5 算例分析
参考*献
7章 基于PH分布的多状态 统可靠*优化应用研究
7.1 问题描述
7.2 蚁*算法设计
7.2.1 蚁*算法概述
7.2.2 解的构建
7.2.3 可靠度估计
7.2.4 信息素轨迹更新
7.2.5 自适应策略
7.2.6 算法描述
7.3 基于PH分布的多状态 统可靠*优化计算框架
7.4 算例分析
7.4.1 算例说明及参数设置
7.4.2 优化结果及算法 较
7.4.3 灵敏*分析
参考*献
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