乘客行为干扰下地铁车站运行脆弱性分析与仿真研究

本书首先通过文献综述，对地铁系统运行安全、脆弱性理论及评估方法、地铁乘客行为及行为心理等国内外研究现状进行了总结和评述；界定了地铁车站运行脆弱性(Metro Station Operation Vulnerability, MSOV)的内涵及评价分析原理；通过构建PAB事故分析模型，识别了乘客行为引发事故的脆弱情景；在以上工作的基础上，设计了地铁乘客行为量表(Metro Passenger Behavior Questionnaire, MPBQ)全面识别并评估了乘客的不安全行为，对其中危险性较高的两种行为的产生机理进行了深入剖析；*后，利用AnyLogic软件构建了地铁车站系统乘客危险行为演化仿真模型，结合北京五棵松地铁站的数据进行了实例仿真和敏感性分析，从发车间隔时间、客流高峰峰值、屏蔽门形式、现场管理人员数量等角度，量化识别和评估了地铁系统运行的脆弱情景。