描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121362712
你都是怎么学习的？看书、听课、做笔记、背课文、做题……
这些你引以为傲的学习方式其实都有些“反人类”
颠覆式学习（放大），让你的回归本能，从人性出发，找到学习致胜的关键
人工智能的进步咄咄逼人，似乎在不远的未来将让我们中的许多人失业。但我们当然不想坐以待毙，而且我们还有一个强大的秘密武器，那就是神经可塑性（neuroplasticity）：通常你会听说我们平常只用了大脑10%（或者20%，30%……）的潜力，这是假的，因为大脑的能力可大可小，全看你怎么用它，没有人知道它极限的潜力有多少，更不用说算出这个百分比了。 与人工智能所用的机器学习类似的是，我们人脑的关键能力也是学习。脑科学对于学习的研究能够告诉你怎样发挥自己独特优势，变成真正的学霸。
引言颠覆式学习——人类学习4.0时代
第一章 用身体学习
我们的身体在思考 / 004
情绪和认知是硬币的两面 / 006
我们的左脑和右脑 / 012
人类学习的本质 / 014
学习方法 1．数学学霸的动作学习法 / 023
2．复合式学习：讲故事教育
第二章我们都是视觉动物
人类天生爱“脑补” / 033
从手指算术到心算 / 038
学会把数字变成图形 / 042
学习方法 1．从视觉化思维到视觉化笔记：在做笔记的时候画画 / 046
2．思维导图学习法 / 052
第三章在梦中学习
睡一觉难题全解决 / 057
快速动眼睡眠的创造力 / 062
睡觉是为了遗忘 / 064
做梦的最高境界——白日梦 / 071
学习方法 1．做个与学习有关的梦 / 074
2．番茄工作法 / 074
第四章在团队中学习
开启脑中的“蓝牙” / 082“
以人为镜”的学习方法 / 087
共情荷尔蒙 / 090
学习方法 协作式学习 / 091
第五章语言的起源和学习语言
语言的起源 / 097
先天×后天 / 099
布洛卡错了吗？ / 102
手口并用学外语 / 105
学习方法 1．如何快速记忆多国外语？ / 109
2．学语言要会“猜” / 111
第六章在玩中学习
玩才是正经事 / 117
学会学习 / 121
快乐学习 / 124
学习方法 1．如何战胜学习恐惧症？ / 128
2．STEAM的学习方法 / 130
第七章用肠子学习
我们的“另一半” / 139
肠道细菌对大脑做了什么？ / 140
怎样养好“学习型”细菌？ / 146
学习方法 “吃货”学习大法 / 150
第八章像疯子和天才那样去创造
疯狂的艺术家 / 155
天才的科学家 / 159
创造力是可以学习到的吗？ / 160
学习方法 训练你的创造力 / 164
第九章天性的回归——学习4.0
旋转的珍妮和另一种智能的崛起 / 171
人脑独有的比较优势 / 176
拖延症——现代与远古的交锋 / 180
和AI一起学习 / 181新技术还能怎样帮助学习？ /
183游戏化学习的优势和局限 / 186
技术对学习的负面影响 / 189
教育的数字鸿沟 / 192
从芬兰教育看教师的自主权 / 194
机器人学习伴侣 / 195
学习方法 移植记忆 / 198
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的进步气势汹汹，继AlphaGO击败人类围棋冠军之后，AlphaZero又轻易击败前者。更不可思议的是，AlphaZero并不需要去学习人类下过的棋局，而是在了解了围棋的规则之后，自己给自己编制了许多棋局来学习。这就像学霸们轻松解决老师出的题目之后，还觉得不过瘾，开始自己出更难的题来考自己一样。作为人类的我们没有理由不感到压力。除了日常的重复性工作，人工智能也开始涉足之前人们觉得是属于艺术创作的领域，艺术似乎不再是人类的专长了。许多媒体开始用人工智能来撰写新闻稿、报道股市行情和体育赛事。还有的人工智能被用来编写电影剧本，比如恐怖片的剧本，它可以通过分析大量的恐怖电影情节和元素，以及人们对这些情节和元素的评价，找出哪些是公众最害怕——同时也是最喜欢的，而后把这些元素组合起来。这样写出来的剧本，虽然不是什么经典之作，但质量至少和大部分平常作品不相上下。鉴于经典之作永远是少数，人工智能已经可以胜任大量的创作任务了。人工智能，或者说是用于数据分析的算法，已经在我们的生活中无处不在了，自动化和智能化的趋势似乎不可阻挡。面对越来越善于学习的机器，人类应该怎样更好地学习来提升自己的竞争力？人工智能会是人类历史上创造出来的最强大的工具，我们的目的当然不是与这些工具正面竞争，而是要发挥人脑特有的优势，在未来与人工智能的共生关系中，发挥不可替代的作用，体现人类的价值。人脑究竟有什么独特的优势，是人工智能难以具备的？从刚才编写恐怖片的例子可以看出，人工智能其实并不具备真正的创造力，更多的是根据以往的数据进行推测。这些过往的数据就像是经验，它告诉你之前遇到类似的情况大概会有什么结果。而凭借经验做出判断，最大的问题是一旦遇到全新的情况，就未必适用了。而对于学霸一样的AlphaZero，它能够根据围棋的规则，把规则允许范围内所有可能出现的情况都列举出来，以此来训练自己，而不借助过往的数据。这只适用于围棋或者体育比赛这样规则很明确的项目，而我们日常生活中大部分事物充斥着各种例外，并没有这么明确的规则。只要看看自动驾驶汽车研究的缓慢进展就知道了，自动驾驶汽车就是利用人工智能技术。虽然有交通规则来指导车辆的行驶，但永远有意外发生，比如，行人不总是会从斑马线横穿马路、车辆和行人都会闯红灯、路上还经常会出现莫名其妙的障碍物等，这些复杂的突发事件会让自动驾驶汽车无所适从。人工智能的价值是把我们从烦琐事务中解救出来，去从事真正的创造。因此，培养创造力才是学习的目的。
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