统计学原理及应用

本教材使用了通俗易懂的语言，阐述了统计学的基本概念及原理，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。突出“少而精”和“学以致用”，以图表和简短的文字说明统计学的数量分析方法；用丰富的范例帮助学生理解和掌握统计学基本概念。并将理论方法和实证分析结合起来，贴近实践注重应用，做到了简明、通俗、易懂。 

本教材系统介绍了社会经济活动中常用的描述统计和推断统计的基本概念、基本原理和基本分析方法。主要内容包括灵活运用图表技术和统计分析指标对数据进行收集整理和描述，并应用样本资料信息对总体进行推断，从而分析总体的数量特征和数量规律，如抽样推断、假设检验、方差分析、相关分析和回归分析以及时间序列分析和预测等。考虑到计算机的应用，本教材在统计资料的收集和整理中重点介绍应用Excel进行统计资料的汇总和统计图的绘制方法;在统计推断方面，重点介绍统计分析软件SPSS在假设检验、方差分析、相关分析和回归分析方面的具体应用，并通过详细的实验帮助学生掌握Excel和SPSS软件的应用方法。本课程的教学内容侧重于统计方法的实际应用，目的在于使学生通过学习能够基本掌握在社会经济管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS和Excel统计分析软件从事社会经济问题的调查研究，并结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以提高解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打下基础。

李丽清，广西科技大学管理学院工业工程教研室主住，副教授，广西工业工程学会副理事长，有11年的、丰富的企业工作经历，曾担任技术科长、厂长助理、副厂长等职，任工业工程专业教师16年，多次被评为学校优秀论文指导老师、优秀主讲教师，多次指导学生参加全国“亮剑杯”工业工程案例大赛并获奖，在精益生产，工作研究、现场管理、物流管理等方面有独到研究。主编教材《统计与统计分析》。

目录

 

 

第一章导论1

 

第一节什么是统计学2

 

一、统计学的发展2

 

二、统计学的定义4

 

第二节统计学的研究对象和性质4

 

一、统计学的研究对象及其特点4

 

二、统计学的研究方法 6

 

三、统计学的性质7

 

第三节统计学的分类7

 

一、描述统计学和推断统计学7

 

二、理论统计学和应用统计学8

 

第四节统计学的基本概念9

 

一、总体、总体单位和样本9

 

二、标志和指标10

 

三、参数和统计量12

 

第二章统计数据的收集和整理19

 

第一节统计数据的来源和收集20

 

一、统计数据的来源20

 

二、统计数据的审核21

 

第二节统计数据的测量尺度23

 

一、定类尺度23

 

二、定序尺度23

 

三、定距尺度24

 

四、定比尺度24

 

第三节统计调查方案和组织形式25

 

一、统计调查方案25

 

二、统计调查组织形式27

 

第四节统计数据的整理和显示30

 

一、定类数据的整理和显示31

 

二、定序数据的整理和显示34

 

三、数值型数据的整理和显示34

 

四、统计表38

 

第三章单变量统计描述分析45

 

第一节集中趋势分析46

 

一、数值平均数46

 

二、中位数50

 

三、四分位数51

 

四、众数52

 

五、数值平均数、中位数和众数间的关系52

 

第二节离散趋势分析53

 

一、极差53

 

二、四分位差54

 

三、方差和标准差 54

 

四、离散系数和异众比率57

 

第三节偏态和峰态58

 

一、偏态58

 

二、峰态59

 

 

目录

第四节用Excel进行统计描述分析60

 

一、用Excel求算术平均数60

 

二、用Excel求中位数61

 

三、用Excel求标准差61

 

第四章统计指数66

 

第一节统计指数的概念、作用和分类66

 

一、统计指数的概念66

 

二、统计指数的作用67

 

三、统计指数的分类68

 

第二节综合指数69

 

一、综合指数的编制原理70

 

二、综合指数的主要形式73

 

三、数量指标指数的编制75

 

四、质量指标指数的编制76

 

第三节平均指标指数78

 

一、平均指标指数的编制原理78

 

二、平均指标对比指数80

 

第四节几种常用的统计指数84

 

一、居民消费价格指数84

 

二、农副产品收购价格指数86

 

三、股票价格指数88

 

四、房地产价格指数91

 

第五章参数估计99

 

第一节抽样推断概述100

 

一、抽样推断的概念100

 

二、抽样推断的特点100

 

三、抽样推断中常用的基本概念101

 

四、抽样的组织方式103

 

第二节抽样误差106

 

一、抽样误差的概念106

 

二、抽样平均误差106

 

三、影响抽样误差的因素109

 

四、抽样极限误差110

 

第三节参数估计111

 

一、参数估计的要求111

 

二、参数估计的方法112

 

第四节样本容量的确定115

 

一、确定样本容量的意义和原则115

 

二、影响样本容量的因素115

 

三、确定样本容量的计算方法115

 

第五节用Excel进行区间估计117

 

第六章假设检验125

 

第一节假设检验概述125

 

一、假设检验的概念125

 

二、假设检验的步骤126

 

三、假设检验的两类错误128

 

四、假设检验的p值130

 

五、双侧检验和单侧检验131

 

六、参数估计和假设检验的关系132

 

第二节一个正态总体参数的检验133

 

一、检验统计量的确定133

 

二、总体均值的检验134

 

三、总体比率的检验139

 

四、总体方差的检验140

 

第三节两个总体参数的检验142

 

一、检验统计量的确定142

 

二、两个总体均值之差的检验143

 

三、两个总体比率之差的检验151

 

四、两个总体方差比的检验(F 检验)152

 

第七章方差分析159

 

第一节方差分析概述160

 

一
、问题的引入160

 

二、方差分析的基本概念161

 

三、
方差分析的基本思想和原理161

 

第二节单因素方差分析163

 

一、离差平方和的分解163

 

二、单因素方差分析的步骤165

 

三、
方差分析表168

 

四、单因素方差分析中应注意的几个问题168

 

五、单因素方差分析的进一步分析169

 

六、用SPSS进行单因素方差分析170

 

第三节多因素方差分析175

 

一、无交互作用下的双因素方差分析176

 

二、有交互作用下的双因素方差分析180

 

三、用SPSS进行双因素方差分析185

 

第四节案例：央行利息变动对不同板块股票价格的影响191

 

一、引言191

 

二、利率对股票价格的影响191

 

三、方差分析概述192

 

四、央行加息行为对不同板块股票收益率影响的实证研究192

 

五、结论195

 

第八章相关分析和回归分析202

 

第一节简单线性相关分析204

 

一、相关分析概述204

 

二、相关关系的测量206

 

三、用SPSS进行相关分析210

 

第二节回归分析和一元线性回归分析212

 

一、回归分析概述212

 

二、选择和使用回归模型的原则和方法213

 

三、相关分析和回归分析的关系214

 

四、总体回归函数和样本回归函数215

 

五、一元线性回归分析217

 

六、利用回归方程进行估计和预测231

 

第三节多元线性回归分析233

 

一、多元线性回归模型和估计的回归方程234

 

二、多元线性回归模型回归系数和随机误差项方差的估计235

 

三、多元线性回归模型的拟合优度236

 

四、多元线性回归模型的统计检验238

 

第九章时间序列分析和预测250

 

第一节时间序列的编制251

 

一、时间序列的概念251

 

二、时间序列的分类252

 

第二节时间序列的水平分析指标253

 

一、发展水平和平均发展水平253

 

二、增长量和平均增长量257

 

第三节时间序列的速度分析指标258

 

一、发展速度和增长速度258

 

二、平均发展速度和平均增长速度260

 

三、发展速度分析应注意的问题261

 

第四节时间序列分析261

 

一、时间序列的因素分解261

 

二、时间序列的组合模型263

 

第五节长期趋势的测定和预测263

 

一、时距扩大法264

 

二、移动平均法264

 

三、趋势模型法266

 

四、用Excel进行长期趋势的测定和预测268

 

第六节季节变动的测定和预测272

 

一、同期平均法272

 

二、趋势剔除法273

 

第十章统计学原理及应用实验281

 

实验一用Excel进行数据整理和显示281

 

一、数据的筛选和排序282

 

二、利用直方图制作频数分布表287

 

三、数据透视表290

 

四、统计图291

 

实验二用Excel计算描述统计量296

 

实验三SPSS 数据文件的建立和编辑299

 

一、定义变量 300

 

二、数据的输入和保存 303

 

三、数据的编辑和转换 304

 

实验四用SPSS进行统计描述分析309

 

一、Descriptive 过程 309

 

二、Frequences 过程 310

 

三、频数分布表的制作 311

 

四、频数分布图的制作 313

 

实验五用SPSS进行假设检验分析319

 

一、单样本t检验 319

 

二、两独立样本t检验 321

 

三、两配对样本t检验 323

 

实验六用SPSS进行方差分析 326

 

一、单因素方差分析 326

 

二、双因素方差分析 330

 

实验七用SPSS进行相关分析 341

 

一、二元相关分析342

 

二、肯德尔和谐系数346

 

三、用SPSS进行偏相关分析 348

 

实验八用SPSS进行回归分析350

 

一、
用SPSS进行线性回归分析的步骤350

 

二、
用SPSS进行线性回归分析的实例361

 

参考文献367

在经济全球化和信息化的环境下，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。统计学是定量分析非确定性问题的规律，帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取优经济和社会效益的科学方法，已成为现代科学管理中必不可少的强劲工具。因此，“统计学”一直被教育部列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。本教材在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量使用通俗易懂的语言，阐述应用统计学的基本概念、基本原理以及解决问题的基本方法和应用条件，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。在教材编写过程中，我们力求突出“少而精”和“学以致用”，以图表和简短的文字说明统计学的数量分析方法；用丰富的范例帮助学生理解和掌握统计学的基本概念、基本分析方法；将理论方法和实证分析给合起来，贴近实践，注重应用，力求做到简明、通俗、易懂。除非十分必要，本教材一般不做过多的数学推导和证明，着重通过实例讲述统计思想，培养和提高学生应用统计方法的能力。统计学原理及应用我们参了国内外一些优秀的教材，并结合经济、管理类专业的学生特点，力图使本教材有一些特色和新意，从而更加适合新时期的统计教学。我们根据经济、管理类专业的培养目标来设计本书的内容体系。经济、管理类专业统计学教育的目的是：使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。由于总学时的限制，非统计学专业的经济、管理类专业难以开设很多的统计学课程。因此，作为经济、管理类各专业的学科基础课教材，本书将统计原理和常用的计算机软件Excel和SPSS作为求解运算和分析的主要工具结合起来，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。与计算机软件相结合是本书大的特点，特别是第十章，针对学生上机实验，特别增加了实验操作指导，使学生通过自学也能较好掌握Excel和SPSS在统计分析中的运用。在编写体系上，本教材各章开篇都有“学习要求”和“主要内容”提示，章末附有“本章小结”（除第十章外），对有关教学内容和计算公式进行扼要的总结。每章章末的“思考与练习”主要通过选择题、判断题、思考题和计算题来帮助学生掌握有关概念和计算方法。本教材出版之后，根据情况，我们还将编制多媒体演示教学软件，提供给采用本教材的教师使用。本教材体系完善，布局合理，实例丰富，应用性强，可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业的本科、硕士、MBA和工程硕士等的教学用书，也可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。本教材是应华中科技大学出版社邀请，为高等院校工商管理类和经济类专业编写，参加编写的有：广西科技大学李丽清（第1章、第四章、第六章、第九章、第十章）、广西大学罗敏（第二章、第三章）、梧州学院黄欣（第四章、第五章）、广西科技大学冯金丽（第七章）、广西师范学院经管学院赵菊花（第八章）。本教材由李丽清、管仕平担任主编，李丽清负责全书的设计、修改、总纂和定稿工作，管仕平负责每章习题的编写。按照教育部高等学校教学指导委员会的教学基本要求和统计学学科不断发展的形势编写《统计学原理及应用》，对我们来说是一个尝试，也是一个挑战。尽管我们为此付出了极大的努力，但由于水平有限，加之时间仓促，书中难免有疏漏或错误之处，恳请同行专家和读者不吝赐教，以便今后进一步修改与完善。李丽清2018年10月18日