概率论与数理统计（第2版）

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《概率论与数理统计（第二版）》是应用型本科基础课程教材，同时也是省级精品课程建设教材，是针对普通高等学校应用型本科教学的概率论与数理统计课程编写的。《概率论与数理统计（第二版）》以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并突出概率论与数理统计中主要内容的思想方法。《概率论与数理统计（第二版）》的特色之一是注意加强与突出基本概念的教学，另一特色是在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野。每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，并为不同层次的学生提供了不同程度的习题。为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容。书后附有习题答案及常用的一些统计分布表。

目录
第二版前言
**版前言
第1章 概率与古典概型 1
1.1 随机试验与随机事件 1
1.2 随机事件的频率与概率 5
1.3 条件概率 14
1.4 事件的独立性 19
1.5 伯努利概型 22
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习题1 24
第2章 随机变量及其分布 28
2.1 随机变量及其分布函数 28
2.2 离散型随机变量及其分布 30
2.3 连续型随机变量 35
2.4 随机变量的函数的分布 43
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习题2 48
第3章 多维随机变量及其分布 52
3.1 二维随机变量及其分布 52
3.2 边缘分布 57
3.3 条件分布 60
3.4 随机变量的独立性 64
3.5 两个随机变量的函数的分布 68
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习题3 72
第4章 随机变量的数字特征 76
4.1 随机变量的数学期望 76
4.2 方差 83
4.3 常见随机变量的数字特征 85
4.4 协方差与相关系数 88
4.5 矩、协方差矩阵 92
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习题4 94
第5章 大数定律与中心极限定理 98
5.1 大数定律 98
5.2 中心极限定理 101
相关阅读 105
习题5 106
第6章 数理统计的基础知识 108
6.1 总体与样本 108
6.2 统计量 109
6.3 常用的统计量的分布 111
6.4 抽样方法与抽样分布 116
相关阅读 121
习题6 122
第7章 参数估计 125
7.1 点估计问题 125
7.2 **似然估计 129
7.3 矩法估计 132
7.4 区间估计 134
7.5 正态总体均值与方差的区间估计 138
相关阅读 142
习题7 143
第8章 假设检验 147
8.1 假设检验 147
8.2 正态总体均值的假设检验 151
8.3 正态总体方差的假设检验 156
8.4 总体分布函数的检验 162
相关阅读 166
习题8 167
第9章 方差分析与回归分析 170
9.1 单因素试验的方差分析 170
9.2 双因素试验的方差分析 178
9.3 一元线性回归分析 181
9.4 多元线性回归分析 188
相关阅读 190
习题9 192
习题参考答案与提示 196
参考文献 208
附录1 Mathematica和概率论与数理统计 209
附录2 常用统计分布表 232
附录3 2008～2016年全国硕士研究生入学统一考试试题（数学一） 260