计算摄像学: 全光视觉信息的计算采集

光是物理世界观测的重要载体之一，对高维连续光信号在空间、角度、频谱、时间各维度观测的实现与飞跃，谱写了近百年诺贝尔自然科学奖的辉煌篇章。同时近年来计算机视觉与数字信号处理、图形学等学科飞速发展，经过深度交叉而形成了计算摄像学。目前这方面的书籍十分少见，给从事相关研究的人员和想要学习的学生带来了极大的不便，因此本书主要定位为供计算摄像学相关研究人员和学生学习和参考的专业书籍。 

本书是戴琼海教授所带领的计算摄像学团队的集体成果。戴教授立足国际前沿热点，紧随潮流，率先在国内引入该研究方向。索津莉博士作为实验室计算摄像组负责人参与了本书大部分研究工作。戴琼海教授、索津莉博士与季向阳教授共同参与了本书的组织与撰写。其他参与本书所述研究工作的诸多师生，虽未作为图书作者，但他们的不懈探索和努力工作构筑了本书的主体内容。

计算摄像学有机结合成像系统的采集能力与计算机的计算能力，实现高维视觉信息的全方位采集，是计算机视觉、图形学、光学、信号处理等深度交叉的新兴学科。该方向的研究于 21世纪初由斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等国际著名研究机构的学者共同发起并蓬勃开展。计算摄像理论与技术打破传统数字图像、视频领域先采集后处理的模式，模糊采集与处理之间的界限，在信号处理理论的指导下将相机采集与计算机后续处理有机结合，在有限的系统采集资源下实现高维视觉信息的耦合采集与解耦重构。计算摄像理论和关键技术以高维高分辨光信息捕获为核心任务，革新成像系统的形式和机制，实现视觉信息的采集，解析场景属性，突破现有相机成像质量的局限，有效扩大视觉信息的后处理空间。计算摄像方法代表未来相机研发的新方向，同时吸引了来自学术界，乃至工业界的广泛关注和极大投入。这一研究方向近年来飞速发展，涌现了大量优秀的科研成果。清华大学宽带网与数字媒体实验室于 2010年正式成立计算摄像研究组，在国内率先开展了计算摄像相关的研究。研究组具备计算摄像研究的硬件平台，投入大量的精力，研发新的成像机制、设计并搭建新的成像系统、钻研高性能计算重构方法，围绕全光函数各个维度的计算采样与重构全面系统开展工作。实验室以自主科研、独立创新为主，同时与麻省理工学院、斯坦福大学、加州理工学院等国际研究机构保持密切合作，取得了一系列创新的成果。相关文章发表在计算摄像领域会议以及视觉与图形学领域会议的计算摄像专题，获得了国际同行的高度认可。在知识产权方面，形成了一批具有自主知识产权的关键技术，申请并获得一系列国内、国际专利授权。此外，计算摄像对于成像能力的突破，使得相关成果具有广阔的产业化与应用前景。这里，我们汇集了清华大学宽带网与数字媒体实验室近年来计算摄像方面的研究成果，希望能够借此为计算机视觉、图形学等相关学科提供新的视角与思路，并推动国内计算摄像学的发展，吸引和鼓励更多的团队加入该新兴领域的研究，为我国在该新兴领域争得一席之地。作者还希望以此作为契机，为光学、生物医学、天文、对地观测等领域的成像研究提供借鉴，促进科学观测仪器的研发和基础学科的发展。本书是戴琼海教授所带领的计算摄像学团队的集体成果。戴教授立足国际前沿热点，紧随潮流，率先在国内引入该研究方向。索津莉博士作为实验室计算摄像组负责人参与了本书大部分研究工作。戴琼海教授、索津莉博士与季向阳教授共同参与了本书的组织与撰写。其他参与本书所述研究工作的诸多师生，虽未作为图书作者，但他们的不懈探索和努力工作构筑了本书的主体内容。本书所介绍的研究工作均在国家自然科学基金委资助下完成，特此致谢其对该领域和我们科研工作的大力支持。作者在此一并致谢参与本书相关科研工作的多位老师、研究生以及国内外合作者，感谢实验室研究生为稿件进行校对。衷心感谢清华大学出版社王一玲编辑，她和她的同事在图书的整个编辑和出版方面付出了大量心血。本书在编撰过程中得到了诸多同行的支持，并给予了许多建设性指导意见，在此我们表示诚挚的谢意。

评论