面向搜索引擎的技术接受模型研究

    苏君华所著的《面向搜索引擎的技术接受模型研究》根据互联网搜索引擎发展及评价研究的现状，结合面向搜索引擎的技术接受模型，通过问卷调查、数据分析，得出结论：用户所感知的主观规范、任务关联、用户的信息素质、信息技术通晓及愉悦性均影响其对搜索引擎的认知和接受，从而有搜索引擎质量的提升、用户自身信息素质和信息技术通晓水平的提高两个方面提出建议。

 

前言  
第1章  绪论
  1.1  问题的提出
  1.2  搜索引擎概述
第2章  理论基础
  2.1  技术接受模型及其扩展
    2.1.1  技术接受模型(TAM)
    2.1.2  扩展技术接受模型(TAM2)
    2.1.3  技术接受与利用整合理论(UTAUT)
    2.1.4  技术接受整合模型(TAM3)
    2.1.5  TAM的扩展
    2.1.6  技术接受理论在搜索引擎领域的应用研究
  2.2  信息素质与信息技术通晓
    2.2.1  信息素质
    2.2.2  信息技术通晓
  2.3  搜索引擎评价及用户满意研究
    2.3.1  搜索引擎评价研究
    2.3.2  搜索引擎用户满意度研究
第3章  研究假设与研究方法
  3.1  用户接受搜索引擎的影响因素分析
    3.1.1   CNNIC与正望咨询的调查分析
    3.1.2  开放式问卷的内容分析
  3.2  理论模型与研究假设
    3.2.1  理论模型
    3.2.2  变量定义及研究假设
  3.3  问卷设计与调查
    3.3.1  问卷设计
    3.3.2  问卷调查与样本分析
  3.4  数据分析方法
    3.4.1  信度分析
    3.4.2  效度分析
    3.4.3  结构方程模型
第4章  研究结果1ll
  4.1  信度与效度检验
    4.1.1  信度检验
    4.1.2  效度检验
  4.2  结构方程模型的分析验证
    4.2.1  结构方程模型的数学表示
    4.2.2  结构方程模型的识别  
    4.2.3  结构方程模型的估计
    4.2.4  结构方程模型的评价
    4.2.5  结构方程模型的修正
    4.2.6  实证结果解释
  4.3  调节变量的效应分析
    4.3.1  性别的调节效应
    4.3.2  年龄的调节效应
    4.3.3  经验的调节效应
  4.4  前置变量的回归分析
    4.4.1  系统质量认知的回归分析
    4.4.2  信息素质认知的回归分析
    4.4.3  信息技术通晓认知的回归分析
第5章  研究结论
  5.1  研究结论
    5.1.1  结构方程模型分析
    5.1.2  调节变量的效应分析
    5.1.3  前置变量的回归模型分析
  5.2  研究结论的启示
    5.2.1  搜索引擎系统质量
    5.2.2  提高搜索引擎的用户认知度
    5.2.3  提高用户信息素质和信息技术通晓水平  
参考文献
附录A  用户影响因素调查问卷
附录B  搜索引擎用户接受调查问卷
附录C  各修正模型的路径图
后记