地震沉积与储层研究中的信号分解方法

章 引言
节 地震信息处理与计算
第二节 薄层反射系数反演的地震盲反褶积技术
第三节 用于地震沉积与储层研究的地震时频属性

第二章 地震盲反褶积方法研究
节 小相位稀疏脉冲反褶积
第二节 cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积

第三章 地震信号频谱分解方法研究
节 时频分析基本原理
第二节 线性时频表示
第三节 双线性时频分布
第四节 模型试算及效果对比
第五节 时频扫描滤波

第四章 地震信号局域波分解与分数阶Fourier变换
节 基于局域波分解的时频分析方法
第二节 基于分数阶Fourier变换的广义时频分析

第五章 地震时频属性提取及其在地震沉积与储层研究中的应用
节 地震沉积研究与时频属性的应用
第二节 频谱分解与时频属性用于地震储层成像
第三节 低频地震反射储层成像

参考文献

　　油气地质地震分析技术包括油气藏构造地震解释、油气储层地震沉积学研究、油气储层地震预测与流体识别3个方面。对地震属性信息进行有效挖掘和利用，能够揭示地震勘探资料中隐藏的信息，反映构造、沉积和储层特征。
　　针对薄层反射系数反演的需要，本书内容涉及地震道反射系数和子波同时估计的信号分解算法，地震沉积和储层成像中的非平稳信号时频分解方法与应用策略，低频地震反射属性异常油气检测方法，以及相应的实现算法和软件。以二阶统计为基础，建立柯西稀疏约束贝叶斯估计地震盲反褶积框架，采用预条件共轭梯度法迭代反演实现反射系数和子波同时估计，实现薄层反射系数反演。从时频分析的基本原理出发，研究线性时频表示和二次时频分布算法及数值实现；研究基于局域波分解的时频分析方法和基于分数阶Fourier变换的广义时频分析方法，对实际应用进行探索。基于非平稳信号时频分析方法研究的实践和认识，给出分频解释和频谱分解的实现方法及其在地震沉积学与储层成像中的应用策略与效果，提取地震旋回和RGB显示研究沉积特征，提取时频属性和频谱分解进行地震储层成像。阐述低频地震反射油气储层成像的基本原理和方法，给出物理、数值模拟和应用例子，推导饱含流体多孔介质低频地震反射系数渐进公式，探索频率保持策略和初步应用。基于褶积型地震道盲反褶积分解，开发薄层反射系数和子波提取算法模块；阐述时频分析方法，研制非平稳信号时频分析算法实现与应用。
　　通过模型和实际数据进行比对试算，证明提出的薄层反射系数反演理论框架是正确的，实现算法具有良好的稳定性、准确性、收敛性和复杂性。数值实现的各类时频分析算法、频谱分解和储层成像策略，算法正确有效，提取的8种时频属性，可以较好地描述地震沉积和储层特征。低频地震反射可对储层含油、气、水的不同特征进行界定，提出叠前频率保持实现策略，应用取得一定效果。地震信号的盲反褶积分解和时频分解，核心算法计算快速稳定，FFT适应任意长度的数据，适应解析信号处理，为地震沉积和储层预测研究奠定基础。