应用统计（第五版）

《应用统计(第5版)》自1994年问世以来，业已连续出版了四版，现在推出的是第五版。第五版在第三版的基础上修订，而第三版是基于第一版修订的。在第一版中，绪论、关于统计设计的内容和相关一回归分析的内容由贾怀勤执笔；关于概率、概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验的内容由张杰执笔；统计资料搜集、整理、静态对比分析和时间数列的内容由朱雅华执笔；描述性分析的内容由杜学孔执笔；指数的内容由王玉荣执笔。

绪论
第1章 统计数据的采集和整理
　1.1 统计数据的来源和类别
　1.2 数据的采集和审核
　1.3 统计数据的整理和表述
　习题1
第2章 量别分组数据的描述性分析
　2.1 频数分布数列的图形表述
　2.2 集中趋势指标
　2.3 离散趋势指标
　2.4 偏态与峰度
　2.5 位次指标
　习题2
第3章 概率与概率分布
　3.1 概率的概念
　3.2 概率计算规则
　3.3 随机变量与概率分布
　3.4 常用的离散型概率分布
　3.5 正态分布
　习题3
第4章 抽样和抽样分布
　4.1 抽样的基本概念
　4.2 抽样分布的基本原理
　习题4
第5章 参数估计
　5.1 点估计与区间估计
　5.2 区间估计的应用
　5.3 样本容量的确定
　习题5
第6章 假设检验的基本原理和程序
　6.1 假设检验的有关概念
　6.2 单一样本的假设检验
　6.3 双样本假设检验
　习题6
第7章 卡方检验与方差分析
　7.1 卡方检验
　7.2 方差分析
　习题7
第8章 简单相关与回归分析
　8.1 简单相关与回归
　8.2 关于因变量的估计与推算
　8.3 关于回归和相关参数的推断
　8.4 可决系数
　习题8
第9章 多元回归和多重相关分析
　9.1 多元线性回归关系的描述和推断
　9.2 多重相关分析
　9.3 多元回归分析中的F检验
　9.4 关于多元回归模型假定条件的讨论
　9.5 多元回归和多重相关分析的综合运用
　习题9
第10章 指数
　10.1 指数的编制
　10.2 指数公式的再讨论
　10.3 指数数列
　10.4 指数的应用
　习题10
第11章 时间数列分析
　11.1 时间数列解析概说
　11.2 长期趋势的测定
　11.3 季节指数的测定
　11.4 循环变动的测定
　习题11
统计数表
编后记

　　第2章 量别分组数据的描述性分析
对于客观总和现象在某一特定时间的数量表现进行大量观察可得到截面数据。通常是对总体单位的多种标志进行观察，得到多组数据。但是在进行统计分析时，总是先分别研究各个单一标志表现的观察结果，在此基础上再进行较为复杂的分析。单变量截面数据，即是指总体各单位所承载的某一数量标志的一系列观察结果。对单变量截面数据，可以通过编制频数分布表进行整理。
在频数分布表的基础上，对单变量截面数据的分布特征可以进行描述性分析。所谓分布特征，有如下四种：
(1)集中趋势(Central tendency)。频数分布数列中各观察值有一种向中心集中的趋势，在中心附近的观察值数目较多，而远离中心的较少。
(2)离散态势(Dispersion)。频数分布数列中各观察值各相差异，表现出偏离中心的态势。
(3)偏态(Skewness)。频数分布数列中各观察值是否对称地分布在中心两侧，或者说某一侧的观察值是否比另一侧的观察值对中心偏离得更远些。
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