MATLAB数字图像处理实战

本系列图书有：

　　合理、完善的知识体系结构
　　内容丰富，重点突出，应用性强
　　免费提供相关程序源代码下载
　　深入、详细剖析MATLAB工程应用技术

　　本书深入浅出地介绍了数字图像基础和MATLAB数字图像处理的新功能及其应用案例，同时还结合作者科研、教学的经验，对数字图像处理的学习、思维、方法和技巧进行了总结与点拨。本书分为“基础”、“应用”、“提高”三大部分，共7章，内容包括数字图像基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、图像识别技术、实战案例详解和思维技法点拨。本书具有系统全面、循序渐进、内容新颖、突出前沿、例程丰富以及解释翔实的特点。
　　本书适用于对数字图像处理技术感兴趣、打算系统学习的读者，也可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材，还可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料。

前言
第1章 数字图像基础
　1.1 数字图像处理概述
　1.2 数字图像处理的开发工具
　1.3 MATLAB图像处理操作基础
第2章 数字图像变换
　2.1 图像的空间变换
　2.2 图像的傅里叶变换
　2.3 图像的余弦变换
　2.4 图像滤波
　2.5 图像的小波变换
　2.6 图像的Hough变换
　2.7 图像的Walsh-Hadamard变换
　2.8 图像的K-L变换
　2.9 基于数学形态学的图像变换
第3章 数字图像分析
　3.1 图像的色彩空间
　3.2 图像的直方图
　3.3 图像的纹理特征分析
　3.4 图像的自相关函数
　3.5 视频图像分析与处理
　3.6 图像质量的评价
第4章 图像特征提取
　4.1 图像的不变矩
　4.2 图像的边缘检测
　4.3 Harris角点检测
　4.4 SIFT特征提取与描述
　4.5 SURF特征提取与描述
第5章 图像识别技术
第6章 实战案例详解
第7章 思维技法点拨 　
附录
　附录A 常用MATLAB图处理指令功能语法索引
　附录B 系统对象功能汇总
　附录C Triz矛盾矩阵表39项技术参数及40条创新原理
　参考文献

随着信息处理技术和计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术已在工业检测、航空航天、星球探测、军事侦察、公安防暴、人机交互和文化艺术等领域受到了广泛重视并取得了众多成就。因此，越来越多的科研人员、高校学生投身于数字图像的学习、研究当中。
采用MATLAB软件进行数字图像处理，具有高效、可视化效果好的特点。特别是2012年以来，MATLAB软件针对数字图像处理技术推出了诸多新功能，包括在图像处理工具箱的基础上又推出了机器视觉工具箱（ComputerVision System）、C代码转换工具等。
1．本书的特色
（1）系统全面，循序渐进
全书以“需求分析→理论推导→编程实现→应用实例→优化总结→前沿展望”为主线，全面系统地讲解了现代数字图像处理的相关内容，根据循序渐进的原则和读者认知心理的特点，将内容层层递进，使所论述的内容更容易被吸收，真正实现MATLAB数字图像处理技术的“入门、提高、精通、应用”。
（2）内容新颖，突出前沿
本书在介绍图像变换、图像分析、特征提取的基础上，讲述了MATLAB在数字图像处理方面的最新功能，如MATLAB 2012Computer VisionSystem基于系统对象的编程、基于系统模型的实现以及如何快速通过M语言生成C语言。同时，本书还详细介绍了现代数字图像处理的最新进展，对SIFT、SURF、仿生处理方法等新算法的基本原理、实现过程、核心代码、应用实例等进行了详细论述，便于读者了解现代数字图像处理领域的研究热点和最新研究动向。
（3）案例丰富，解释翔实
本书根据编者近些年来从事数字图像处理教学、科研的经验，列举了近100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例，并附有详细注解。通过对源代码的解析，不但可以加深读者对相关理论的理解，而且可以有效地提高读者在数字图像处理方面的编程能力。本书所提供程序的编程思想、经验技巧也可为读者采用其他计算机语言进行数字图像处理编程提供借鉴。
2．本书的结构安排
本书的结构安排如图1所示，从逻辑上分为“基础”、“应用”、“提高”三大部分，共7章，内容包括数字图像基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、图像识别技术、实战案例详解和思维技法点拨。
3．读者对象
本书适用于对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者；也可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材；还可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料。