描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787122288424
内容简介
本书从产品生产过程应用的角度出发，按照基本概念→统计理论基础→常用工具→控制图→过程能力分析的顺序编写。首先，介绍了质量管理中的基本概念，对生产过程中存在的质量问题进行分析；进而介绍了在统计质量控制中重要的基本理论，为后续的质量控制方法提供了理论基础；然后介绍了常见的统计控制工具，并在此基础上系统阐述了控制图的原理、应用以及过程能力分析，指导生产过程的稳定控制，为实际当中改进和提高过程能力提供技术支持。本书可供各层次管理人员、技术人员、质量工程师以及其他有关人员学习统计过程控制之用，也可作为应用统计专业或管理工程专业的教学参考书。
目 录
章当代商业环境下的质量改进001
节基本概念001
第二节质量控制和改进中的统计方法004
参考文献006
第二章统计方法在质量控制和改进中的应用007
节变异的统计描述007
第二节重要的离散型概率分布015
第三节重要的连续型概率分布020
第四节概率图027
第五节一些常用分布的近似问题029
参考文献030
第三章过程质量的统计推断031
节统计量和抽样分布031
第二节过程参数的点估计036
第三节单样本的统计推断037
第四节两样本的统计推断048
第五节多个总体的差异性分析058
参考文献062
第四章SPC的基本理论和方法063
节介绍063
第二节产品质量差异的偶然因素和可指出因素063
第三节控制图的统计基础064
第四节过程控制和改进的其他工具082
第五节实施SPC088
第六节SPC的应用089
参考文献095
第五章计量控制图096
节介绍096
第二节x和R控制图097
第三节x和s控制图119
第四节单个测量值的Shewhart 控制图127
第五节控制图总结129
参考文献130
第六章计数控制图131
节介绍131
第二节不合格率的控制图131
第三节缺陷数的控制图149
第四节计量控制图和计数控制图的选择164
第五节实施控制图的指导方针166
参考文献170
附录171
前 言
本书主要是关于现代质量控制和改进中统计方法的应用。内容涵盖了一些基础的概念、理论和实践，目的是使读者能合理地理解统计质量控制原理，并能够在相关领域中实践其基础应用。统计技术在本书中贯穿始终，在工业和管理方向也做了深入的探讨。书中总结了在工业和管理问题中常用的统计方法，可以用于工程、统计、管理和相关专业的大中专学生的初级学习与研究。在章中介绍了质量改进的基本原理和基础概念。其后，讨论了在质量改进中的统计方法，内容包括了描述性统计量、概率和概率分布、参数的点估计和区间估计以及统计假设检验。这些内容是从质量工程的角度进行的阐述。因此，如果读者具有较深厚的统计基础，在阅读本书时仍会发现，它与标准的统计书籍在某些方面还是会有一些不同。另外我们还探讨了关于统计过程控制（SPC）和过程性能分析的一些方法。尽管部分SPC问题的求解工具在前面的章节已经讨论了（例如因果图、帕累托图等），但仍拿出专门的章节集中阐述SheWhart控制图。SheWhart控制图并非一种新的技术，但是在当今的商业和工业中具有非常大的价值。通过本书可以对SPC的相关知识有基本的了解，并且对不同情况下选择合适类型的统计技术提供了指引。计算机在现代质量控制的计算中起到了重要的作用。在本书的编写过程中，采用Minitab软件作为主要的工具。编者强烈建议在阅读本书时，对软件部分也要做充分的了解。读者可以在网上下载软件及相关教程，并进行学习。本书由吴希主编，潘淑霞副主编，齐德全参编，全书由吴希统稿。在撰写过程中，得到了吉林医药学院数学教研室所有同仁的支持和帮助，谨在此表示诚挚的感谢。由于编者能力有限，在编写的过程中虽然力求内容翔实、生动，但仍存在很多的问题和不足，还望读者批评指正。编者2016年11月
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