描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787118107098
1.活的概率,活的统计,概率统计的阿拉丁神灯!
2.海量题目,引人入胜,芝麻开门的考研金钥匙!
3.界面友好,深入浅出,风格独特的课堂小宝典!
4.生也有涯,知也无涯,把偶然的生命引向无限的必然!
本书配有丰富的课件,包含各章的幻灯课件,共11章,顺序与本书对应。通常一节对应一个文件。由于某些小节内容较多,需要2次课才能上完,故可能分为2个文件。具体授课时老师可根据情况自由选择课件内容讲授。此外,还包括《科学计算器统计功能指南》,《概率论复习纲要》和《自测试卷》一套,供读者参考。
本书可作为大学理工、经济、管理、人文等各学 科各专业同学和广大自学者同步学习的参考书,也是 准备考研的同学们的好向导和好帮手。
目录
第1章 古典概型1.1 概率论引介
1.2 概率论公理化体系
1.3古典概型
1.4 贝叶斯理论
1.5 独立性
第 2 章 单维随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 单维随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量
3.2 条件概率分布与独立性
3.3 多维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2 方差
4.3协方差、矩、相关系数
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.2 统计量抽样分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
7.3 单侧区间估计
7.4 大样本区间估计
第8章 参数假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.4 OC函数与样本容量选取
第9章 非参数假设检验
9.1 分布拟合检验
9.2 双总体连续型分布的秩和检验
第10 章 方差分析
10.1 单因素方差分析
10.2 双因素方差分析
第11 章 回归分析
11.1 一元线性回归
11.2 可线性化回归
11.3 多元线性回归
习题答案与提示
我在几年前讲授“概率论与数理统计”课程时,碰到一位勤学好问的学生,第一节课课间休息时上讲台好奇地问我:“老师,统计就是统计,为什么叫数理统计?”
在“学以致用”的古训之下,“概率论与数理统计”一方面因其高度的实用价值和“必修课与考研课”的尊崇地位而备受重视,另一方面它自身深邃有趣的科学与美学价值却被淡忘和忽略,甚至没人关心它从哪儿来、到哪儿去,它的名字叫什么。而这些才是最根本的。
“名不正则言不顺”,先来正名。依照陈希孺院士的解释,“数理统计”的英文原名是“Mathematical Statistics”,用以区别作为社会科学的统计学。事实上,不用数学的统计学无法称为一门严谨的科学。希孺院士说,在《大英百科全书》上,“Statistics”前面并没有“Mathematical”这一前缀(也有特意加上的,那是指纯数学范畴内的统计学的数学基础部分)。所以“数理统计”完全可以只叫“统计”,本书的名字,因此也只叫“概率统计导引”。
“大数据”当前已成为国家层面的战略研究热点,本书完稿当天,正好是国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》的日子。而统计学正是“收集和分析数据的科学与艺术”,大数据的发展离不开统计,当然也离不开作为理论基础的概率论。
本书就是一本概率统计的入门教程,结合考研大纲规划编裁,内容共分十一章,包括古典概型、单维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、样本和抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、回归分析等,涵盖了初等概率统计学的主要内容。谋篇布局合理,结构组织严密,题目丰富多样,叙述深入浅出,适合大学理工科各专业学生和广大自学者作为同步学习的参考书,也是准备考研的同学们的好向导和好助手。
古典概型的内容,是概率论的“龙兴之地”,是最早成熟也最有趣的部分,可谓源远流长,妙趣横生。我的一位老师曾戏称“古典概率之后无概率”,大有“广陵散自此绝响”的慨叹。而有学生的反应也似乎印证了这一点:“古典概型学完以后,概率忽然变得没那么有趣了,因为随机变量来了,微积分来了,甚至泛函、矩阵论都来了,本来是随机数学,好像又走到确定性数学的老路子上了。那些热闹的骰子和赌徒们去哪儿啦?”但数学各门分支的抽象化已是必然趋势,我们所能做的,是尽可能在抽象的框架下仍葆有其独特的古典韵味,在不变中寻求突破。
本书的特色在于:
(1)理论体系脉络分明:作为入门的“导引”,本书的严谨性不止体现在定理、公式的推导过程,还体现在思想脉络的清晰。从概率史上著名的博奕问题,到古典概率的频率式定义,再到概率的公理化体系,直至现代统计学的分布和检验理论,引导读者沿着概率统计学科自身发展成熟的脉络,透彻鲜明地理解这门科学的前世今生,犹如西天取经,体验到“活的科学的活的学习”。本书内容作为公共课教材固然适用,更不失为广大自学者指路明灯般的好向导。期望每一位读者读罢全书,都能拥有“大圣归来开花结果”般的喜悦与满足。
(2)精心设计海量题目:书中配置了大量例题与习题,每一节后有对应此节内容的习题,每一章后还有总习题,循序渐进,难易兼备,使学生能从做题中加深理解,同时感知乐趣。在书末附有习题答案与提示,方便读者印证对照。华罗庚先生向来推崇做题对于学习的重要,他在名著《数论导引》中精心设置的习题,公认为此书的精华,启发了大批晚辈。我纵然绝不敢望其项背,但效法先贤,依样葫芦,在题目上狠下功夫,也是本书努力的方向所在。
(3)紧密结合考研大纲:本书章节结构参照国家教委制订的研究生入学考试大纲设计,知识点覆盖全面,重点难点突出。不少例题直接采纳历年研究生入学考试概率统计部分的题目,包括选择、填空、计算等。这样的安排当然不是出于“考研指挥棒”的点化,而是因为这些题目凝聚了命题者的苦心和智慧,精严巧妙,综合性强,对于激发和促进学生独立思索、举一反三的能力大有裨益。就课堂效果来看,学生们对这些考研题也十分来劲,有了兴趣就有了动力。
(4)叙述风格深入浅出:写数学书往往可以“深入”而不易“浅出”,因为深刻的东西本就不易用浅显的语言说明白。好在概率统计和我们的生活确实关系太密切了,时时处处,皆有概率,信手拈来,尽是随机。本书广泛采用生产生活中的实例,有系统性地用浅显的例子解释重要的问题(本书“郭靖射箭”问题的三次探索,即是这一系统性的具体体现),力图见微知著,以小胜大,起到“四两拨千斤”的效果,使学生听得懂、学得快、用得顺。即便是专著,也肯定不会是作者一个人的晚餐,最终要和大家分享,当然该做得鲜美可口才好,套用程序员们的术语说,就是“界面友好”。
此书是《阿尔泰数学教程系列》的第二部(第一部为《计算方法及MATLAB实现》),前后锤炼多年,终于面世,仍惟恐见笑于方家。请读者诸君智者见智,不吝赐教,以期再版改进,不胜感激!是为序
评论
还没有评论。