描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787566313256
全书分为三篇，共十一章。篇导论，第二篇系统地讲述单方程线性回归模型的基本理论和方法，第三篇系统地讲述违背经典回归假定的有关经济计量模型。每章之首配有本章要点，每章末尾配有小结和复习思考题，便于读者使用。《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学（第二版）（精编本）》的出版，为读者学习计量经济学提供了一本快速入门的好教材。
篇 导论
章 计量经济学概述
1.1什么是计量经济学
1.2计量经济学的研究对象、内容与步骤
1.3小结
第二篇 单方程线性回归模型
第二章 概率与统计基础知识
21随机变量的概率分布及其数字特征
2.2估计量优劣的评价标准
2.3—些常用的概率分布
2.4小结
第三章 一元线性回归分析
3.1一元线性回归模型及基本假定
3.2回归参数的小二乘估计
33回归参数小二乘估计量的统计性质
34参数估计量的抽样分布及σ2u的估计量
3.5回归参数的t检验和区间估计
3.6回归方程的显著性检验和拟合优度
3.7预测
3.8案例分析——一元线性回归模型计算举例（1）
3.9案例分析——一元线性回归模型计算举例（2）
3.10小结
第四章 多元线性回归分析
41多元线性回归模型及其基本假定
42多元线性回归模型参数的小二乘估计
4.3回归参数小二乘估计量的统计性质
4.4σ2u的估计量和拟合优度R2
4.5回归参数的显著性检验和置信区间
4.6多元线性回归模型的F检验
4.7预测
4.8案例分析——多元线性回归分析
4.9小结
第五章 相关分析
5.1相关的概念及相关系数
5.2偏相关系数
5.3小结
第三篇 违背经典回归假定的计量模型
第六章 异方差
6.1异方差性
6.2异方差性的后果
6.3异方差性的检验方法
6.4异方差性问题的解决方法
6.5小结
第七章 自相关
7.1自相关
7.2自相关对参数估计的影响
7.3自相关的检验方法
7.4自相关影响的消除方法
7.5关于存在自相关时预测的说明
7.6小结
第八章 多重共线性
8.1多重共线性的概念
8.2多重共线性的后果
8.3多重共线性的检验
8.4多重共线性的消除方法
8.5小结
第九章 虚拟变量模型
9.1虚拟变量与线性模型
9.2非线性概率模型
9.3小结
第十章 联立方程模型
10.1联立方程模型的概念
10.2偏倚性和不一致性的产生
10.3联立方程模型的类型
10.4同时方程模型的识别问题
10.5结构方程的识别规则
10.6联立方程模型的参数估计方法概述
10.7工具变量法（Ⅳ法）
10.8二阶段小二乘法（2SLS法）
10.9小结
第十一章 平稳时间序列分析
11.1时间序列的基本概念
11.2自回归过程AR（p）
11.3移动平均过程MA（q）
11.4自回归移动平均模型ARMA（p，q）
11.5小结
第十二章 非平稳时间序列分析
12.1非平稳时间序列基本概念
12.2时间序列的平稳性检验
12.3协整理论简介
12.4小结
各章复习思考题参考答案
附表
参考书目
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