优化设计(普通高等教育“十二五”规划教材)

　　杨挺主编的这本《优化设计》较系统地介绍了优化设计的基本概念、基本理论和常用的优化方法：一维优化方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法和多目标函数的优化方法，同时注意到近年来发展起来的现代优化方法：工程遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法和蚁群算法，并列举了优化设计方法在机械设计和电气工程设计中的典型应用实例。为便于教与学，本书在论述优化原理与方法时，力求说理透彻、概念清晰、深入浅出，尽可能多地列举算例和较详细的解题步骤以加深理解，并在各章首末辅以内容提示、学习要点和习题，以引导和巩固本章的学习。书末附有常用优化方法C语言和MATLAB的参考程序。
　　《优化设计》可作为高等院校机械类、电气工程类各专业本科生和研究生的教学用书，也可供其他相关专业的师生及工程技术人员参考。

 

章  优化设计的基本概念
  节  优化设计概述
  第二节  优化设计的数学模型
  第三节  优化设计问题的几何描述
  本章学习要点
  习题
第二章  优化设计方法的极值理论与数学基础
  节  函数的梯度
  第二节  多元函数的泰勒(Taylor)展开
  第三节  二次函数
  第四节  无约束优化问题的极值条件
  第五节  凸函数与凸规划
  第六节  约束优化问题的极值条件
  第七节  优化设计方法的基本思想与迭代
  终止准则
  本章学习要点
  习题
第三章  一维搜索方法
  节  搜索区间的确定及区间消去法原理
  第二节  618法(黄金分割法)
  第三节  二次插值法
  本章学习要点
  习题
第四章  无约束优化方法
  节  共轭方向
  第二节  共轭方向法及其改进——Powell法
  第三节  单纯形法
  第四节  梯度法
  第五节  共轭梯度法
  第六节  牛顿法
  第七节  变尺度法(DFP法)
  本章学习要点
  习题
第五章  线性规划
  节  线性规划的标准形式
  第二节  线性规划的基本解与基本可行解
  第三节  单纯形法的基本原理与迭代公式
  第四节  单纯形表迭代算法
  第五节  人工变量与两段法
  第六节  序列线性规划法（简介）
  本章学习要点
  习题
第六章  约束优化方法
  节  复合形法
  第二节  可行方向法
  第三节  惩罚函数法
  第四节  增广拉格朗日（Lagrange）乘子法
  第五节  简约梯度法及广义简约梯度法
  本章学习要点
  习题
第七章  多目标函数的优化方法
  节  统一目标法
  第二节  主要目标法
  第三节  协调曲线法
  本章学习要点
  习题
第八章  现代优化方法简介
  节  工程遗传算法
  第二节  模拟退火算法
  第三节  人工神经网络与神经网络优化算法
  第四节  蚁群算法
  本章学习要点
  习题
第九章  优化设计应用实例
  节  平面连杆机构优化设计实例
  第二节  齿轮变位系数的优化选择
  第三节  二级圆柱齿轮减速器小体积的优化设计
  第四节  行星减速器的优化设计
  第五节  火力发电厂生产效益优化
  第六节  电力系统约束潮流计算优化
  第七节  有源滤波器设计问题
附录  常用优化方法的MATLAB和C语言参考程序
参考文献