统计计算及其程序实现

1 误差与统计分析
  1.1 误差
  1.2 总体的数字特征
  1.3 样本特征量及其计算
  习题l
2 线性方程组的数值解法
  2.1 高斯(GaUSS)消元法和列主元消元法及其MATLAB程序
  2.2 Lu分解法及其MATLAB程序
  2.3 迭代法和敛散性及其MATLAB程序
  2.4 雅可比(Jacobi)迭代及其MATLAB程序
  2.5 高斯.塞德尔(GaUSS.Seidel)迭代及其MATI。AB程序
  2.6 解方程组的超松弛迭代法及其MATLAB程序
  习题2
3 非线性方程的数值解法
  3.1 求方程的根
  3.2 迭代法及其MATLAB程序
  3.3 迭代过程的加速方法及其MATLAB程序
  3.4 牛顿(Newton)切线法及其MATLAB程序
  3.5 割线法及其MATLAB程序
  习题3
4 数值积分
  4.1 定积分的MATL_AB符号计算
  4.2 数值积分的思想及其MATLAB程序
  4.3 插值型数值积分及MATLAB程序实现
  4.4 龙贝格(Romberg)公式及其MATLAB程序
  4.5 反常积分的计算及其MATLAB程序
  习题4
5 线性规划问题的数值计算
  5.1 线性规划的模型结构
  5.2 线性规划的单纯形法
  5.3 0-1整数规划
  5.4.分派问题
  习题5
6 非线性优化的数值计算
  6.1 *速下降法和牛顿法
  6.2 共轭梯度法
  6.3 拟牛顿法
  6.4 非线性*小二乘问题
  习题6
7 多元相关与回归分析
  7.1 变量间的关系分析
  7.2 多元线性回归分析
  7.3 多元线性相关分析
  7.4 回归变量的选择方法
  习题7
8 方差分析
  8.1 单因素方差分析
  8.2 双因素方差分析
  习题8
9 非线性回归模型
  9.1 一元非线性回归模型及其应用
  9.2 多元非线性回归模型
  习题9
10 应用多元分析
  10.1 判别分析
  10.2 主成分分析
  习题10
附录A MATLAB的介绍
附录B R软件基本介绍
参考文献