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首页经济 Economics经济学理论动态经济学方法(第三版)

动态经济学方法(第三版)

作者:龚六堂,苗建军 编著 出版社:北京大学出版社 出版时间:2014年09月 

ISBN: 9787301245842
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €33.99

类别: 经济学理论, 研究生/本科/专科教材 SKU:5d86c4265f98494bcc144c00 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787301245842丛书名: 光华书系教材领航

编辑推荐
  权威教材,可以作为高年级本科生和研究生的优化方法、数理经济学和动态经济学方法等课程的教材,也可以作为研究动态经济学的参考书。 
内容简介
  《动态经济学方法(第三版)》是国内 “动态经济学方法”方面比较经典的教材,系统地介绍了动态经济学的基本方法,给出了大量的经济学例子,如Ramsey模型、Sidrauski模型、Overlapping Generation模型、资产定价模型、投资模型等,以使读者对动态经济学方法有一个更为深入的了解,熟知动态经济学方法的应用。
作者简介
  龚六堂,北京大学光华管理学院副院长、教授、博士生导师。教育部”长江学者特聘教授”,国家杰出青年基金获得者。2004年入选教育部首届”新世纪优秀人才”。主要从事宏观经济理论与政策、动态经济学以及中国经济等相关方面的研究工作。在国际主流经济学刊物和国内重要学术刊物上发表论文160余篇,研究成果入选2010年全国哲学社会科学优秀成果文库,先后获得教育部”科学技术进步奖”,北京市人文社会科学优秀成果一等奖、二等奖,第九届霍英东基金会全国高校青年教师奖(研究类)一等奖,第四届中国人文社会科学优秀成果奖等。曾主持国家教育部人文社会科学”十五”规划项目、国家社会科学基金项目、国家自然科学基金委面上项目、国家自然科学基金委杰出青年基金项目以及香港研究基金会项目等。
目  录

第一部分  离散时间情形
  第一章  确定性下的差分方程
    第一节  一维一阶线性差分方程
    第二节  一维二阶线性差分方程
    第三节  高维一阶线性差分方程组
    第四节  非线性动态系统
  第二章  随机线性差分方程
    第一节  一阶随机线性差分方程组
    第二节  线性理性预期模型
    第三节  Kalman滤波
  第三章  确定性下的动态规划
    第一节  压缩映射的不动点性质
    第二节  最优化原理
    第三节  值函数的性质
    第四节  动态特征
  第四章  不确定性下的动态规划
    第一节  最优化原理
    第二节  值函数的性质
    第三节  Euler方程
  第五章  线性二次规划
    第一节  确定性下的线性二次规划问题
    第二节  随机线性二次规划问题
    第三节  线性二次逼近问题
  第六章  数值方法
    第一节  介绍
    第二节  动态规划的常用算法
    第三节  求解Bellman方程的例子
    附录  Matlab程序
  第七章  应用
    第一节  离散时间的Ramsey模型
    第二节  投资储蓄问题
    第三节  消费理论
    第四节  资产定价理论
    第五节  Stockman模型
    第六节  离散选择问题
第二部分  连续时间情形
  第八章  微分方程动力系统
    第一节  可求解的微分方程
    第二节  微分方程的稳定性
  第九章  确定性下的最优控制和动态规划
    第一节  自由端点问题
    第二节  固定边界问题
    第三节  各种终点受约束情形
    第四节  比较静态分析
    第五节  带代数约束的控制问题
    第六节  确定性的动态规划方法
  第十章  最优控制原理的应用
    第一节  Ramsey模型
    第二节  国外经济援助的作用
    第三节  政府公共开支对经济的影响
    第四节  效用函数中的财富
    第五节  投资理论
  第十一章  连续时间数值方法
    第一节  有限差分法
    第二节  微扰法
    第三节  投影法
  第十二章  不确定性的动态规划方法
    第一节  It6公式
    第二节  不确定性问题的动态规划方法
  第十三章  连续时间动态规划方法的应用
    第一节  Merton模型
    第二节  不确定性下的投资理论
    第三节  随机增长模型
    第四节  政府公共开支的增长与波动的影响
    第五节  行使选择权问题
第三部分  数学附录
  第十四章  凸集合和凸函数
    第一节  凸集合
    第二节  凸函数
    第三节  Benveniste和Scheinkman定理
  第十五章  线性规划与非线性规划问题
    第一节  线性规划
    第二节  非线性规划
    第三节  应用
  第十六章  度量空间和赋范向量空间
    第一节  基本概念
    第二节  对应及极大值定理
  第十七章  测度理论和积分
    第一节  测度空间
    第二节  可测函数和积分
    第三节  乘积空间和单调类定理
    第四节  条件期望
  第十八章  Markov过程及其收敛性
    第一节  基本概念
    第二节  离散空间上的Markov链
    第三节  一般空间上的Markov过程和转移函数
    第四节  收敛性与稳定分布
参考文献

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