工程数学基础(第二版)

　　(1)内容方面。在不影响基本理论体系前提下，淡化逻辑推理过程，或者对论证过程只作为参考，不作为要求，注重学生专业需求与数学技能培养。
　　(2)结构方面。一些模块内容的设置进行了新的尝试，并增加了传统教材中难得一见的新的知识点，比如：模块二的线性规划中，我们突出了建立实际问题的规划模型，使学生在熟悉规划模型的单纯型基本解法思路后，介绍两种实际中常用的特殊规划模型解法。而对复杂规划模型提供了“LINGO”软件的解法介绍。解决了以往线性规划教学中当模型变量还不算多，单纯型法已纯属“摆设”的问题。提高了知识的使用性。
　　(3)为保证学生知识接受时的渐进、连贯和完整性，注重学生对知识整体与系统的把握，及教师在讲授时层次明晰，每个模块的开始列出知识讲解脉络图。
　　(4)重视学生良好思维方式的培养，在知识形成初期给出若干“思考问题”及其必要分析与启发，达到引导与习惯培养的目的。
　　(5)不配备过多过难的习题，各模块末给出一篇应用本模块内容处理问题的“阅读资料”，及其分析处理过程，诱导与启发学生的知识运用兴趣，“项目问题”(教学要求学生以项目组方式共同研究，并以小论文的形式选择完成)既锻炼了学生知识应用能力与团结协作精神，又为能力评价体系提供了依据。 

　　本书包括线性代数、线性规划、级数与拉普拉斯变换、概率论、数理统计、MATLAB的工程数学应用六部分内容，为提高学生学习兴趣与应用数学知识的能力，针对“高职高专”各专业对数学的工具性要求及学生能力素质培养需求，拓宽知识面，每个模块末配备有吸引力的“阅读资料”与“项目问题”，有助于拓展学生思路，并为能力评价提供了依据。
　　本书可作为高职高专各专业通用教材，不同专业可根据需求，选择相近模块学习。

模块一　线性代数
　第一节　行列式的概念与性质
　第二节　矩阵概念与基本运算
　第三节　逆矩阵与矩阵的初等变换
　第四节　线性方程组
　第五节　向量与矩阵的特征值
　复习题一
　【阅读资料】
　项目问题
模块二　线性规划
　第一节　线性规划问题模型与图解法
　第二节　线性规划模型的单纯型解法
　第三节　指派问题模型与解法
　第四节　运输问题模型与解法
　第五节　LINGO软件求解规划模型简介
　复习题二
　【阅读资料】
　项目问题
模块三　级数与拉普拉斯变换
　第一节　常数项级数
　第二节　幂级数
　第三节　傅里叶(Fourier)级数
　第四节　拉普拉斯变换
　第五节　拉氏变换的逆变换及其应用
　复习题三
　【阅读资料】
　项目问题
模块四　概率论
　第一节　随机事件
　第二节　随机事件的概率
　第三节　概率的计算
　第四节　事件的独立性与伯努利概型
　第五节　随机变量及其分布
　第六节　随机变量的分布函数
　第七节　随机变量的数字特征
　复习题四
　【阅读资料】
　项目问题
模块五　数理统计
　第一节　数理统计的基本概念
　第二节　参数估计
　第三节　假设检验
　第四节　 回归分析与方差分析
　复习题五
　【阅读资料】
　项目问题
模块六　MATLAB的工程数学应用
　第一节　线性代数中的MATLAB应用
　第二节　用MATLAB求解线性规划问题
　第三节　无穷级数与拉普拉斯变换的MATLAB求解
　第四节　概率统计的MATLAB求解
　部分习题参考答案
附录
　附录Ⅰ拉普拉斯变换简表
　附录Ⅱ概率分布表
　参考文献