概率论与数理统计

    《概率论与数理统计》是根据编者多年的教学实践，按照新形势下教材改革的精神，结合财经类高等院校本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写而成。本书着重介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，在编写中吸收了相关优秀教材的优点．概念讲述通俗易懂，突出概率论与数理统计方法的应用，对较烦琐的理论推导适当降低要求，并强调数学建模的思想和方法。各章配有较多例题和习题，以供读者参考学习，从而更好地巩固知识并加深对所学知识的领悟，书末附有习题参考答案，以便及时检测学习效果。
    本书可作为高等院校经济、管理类本科专业的概率论与数理统计教材，亦可作为考研资料或其他相关专业人员的参考书。

第一章  随机事件及其概率
　第一节  随机试验与随机事件
　第二节  概率的定义及性质
　第三节  古典概型
　第四节  条件概率与乘法公式
　第五节  全概率公式与贝叶斯公式
　第六节  事件的相互独立性
第二章  随机变量及其分布
　第一节  随机变量的定义
　第二节  离散型随机变量的概率分布
　第三节  随机变量的分布函数
　第四节  连续型随机变量及其概率密度
　第五节  随机变量函数的分布
第三章  多维随机变量及其分布
　第一节  二维随机变量及其分布
　第二节  条件分布与随机变量的独立性
　第三节  二维随机变量函数的分布
第四章  随机变量的数字特征
  第一节  数学期望
  第二节  方  差
  第三节  协方差及相关系数
  第四节  大数定理与中心极限定理
第五章  数理统计的基本概念
　第一节  数理统计的基本概念
　第二节  常用统计分布
　第三节  正态总体的抽样分布
第六章  参数估计
  第一节  点估计问题概述
  第二节  点估计的常用方法
  第三节  置信区间
　第四节  正态总体参数的区间估计
第七章  假设检验
　第一节  假设检验的基本概念
　第二节  单正态总体的假设检验
　第三节  双正态总体的假设检验
　第四节  非正态总体数学期望的假设检验  
　第五节  分布拟合检验  
第八章  方差分析与回归分析
　第一节  单因素试验方差分析
　第二节  双因素试验方差分析
　第三节  一元线性回归
　第四节  多元线性回归
习题参考答案
附  录
参考文献