fbpx

[email protected]

购物车

 查看订单

  • 我的帐户
东东购 | EasternEast
  • 中文书店
    • 畅销排行榜
      • 小说 畅销榜
      • 童书 畅销榜
      • 外语畅销榜
      • 管理畅销榜
      • 法律畅销榜
      • 青春文学畅销榜
    • 热门分类
      • 社会小说
      • 成功/励志 畅销榜
      • 人物传记
      • 大陆原创
      • 绘本童书
      • 影视小说
    • 文学推荐
      • 文集
      • 戏剧
      • 纪实文学
      • 名家作品
      • 民间文学
      • 中国现当代随笔
    • 新书热卖榜
      • 小说 新书热卖榜
      • 青春文学 新书热卖榜
      • 童书 新书热卖榜
      • 管理 新书热卖榜
      • 成功/励志 新书热卖榜
      • 艺术 新书热卖榜
  • 精选分类
    • 小说
    • 保健养生
    • 烹饪/美食
    • 风水/占卜
    • 青春文学
    • 童书
    • 管理
    • 成功/励志
    • 文学
    • 哲学/宗教
    • 传记
    • 投资理财
    • 亲子家教
    • 动漫/幽默
    • 法律 Legal
    • 经济 Economics
    • 所有分类
  • 关于东东
  • 帮我找书
搜索
首页自然科学数学概率论基础教程(英文版·第8版)

概率论基础教程(英文版·第8版)

作者:(美)罗斯 著 出版社:机械工业出版社 出版时间:2014年11月 

ISBN: 9787111482772
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
trust badge

EUR €40.99

类别: 数学 SKU:5d86cd4a5f98494bcc14622f 库存: 缺货
  • 描述
  • 评论( 0 )

描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111482772丛书名: 华章数学原版精品系列

内容简介
  概率论是研究自然界和人类社会中*现象数量规律的数学分支,本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识,主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型*变量、*变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,其中自检习题部分还给出全部解答。本书作为概率论的入门书,适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)的学生阅读,也可供应用工作者参考。
作者简介
   Sheldon M.Ross世界著名的应用概率专家和统计学家,现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位,在1976年~2004年期间于加州大学伯克利分校任教,其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、*动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engirleering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编,他的多种畅销教材均产生了世界性的影响,其中《统计模拟(第5版)》和《*过程(第2版)》等均由机械工业出版社引进出版。
目  录
COMBINATORIAL ANALYSIS
1.1  Introduction
1.2  The Basic Principle of Counting
1.3  Permutations
1.4  Combinations
1.5  Multinomial Coefficients
1.6  The Number of Integer Solutions of Equations
AXIOMS  OF PROBABILITY
Introduction
Sample Space and Events
Axioms of Probability
Some Simple Propositions
Sample Spaces Having Equally Likely
Outcomes
Probability as a Continuous Set Function
Probability as a Measure of Belief
CONDITIONAL PROBABILITY
AND  INDEPENDENCE
3.1  Introduction
3.2  Conditional Probabilities
3.3  Bayes’s Formula
3.4  Independent Events
3.S  P(F) Is a Probability
4  RANDOM VARIABLES
4.1  Random Variables it
4.2  Discrete Random Variables
4.3  Expected Value
4.4  Expectation of a Function of a Random
Variable
4.5  Variance
4.6  The Bernoulli and Binomial Random
Variables
4.7  The Poisson Random Variable
4.8  Other Discrete Probability Distributions
4.9  Expected Value of Sums of Random
Variables
4.10  Properties of the Cumulative Distribution
Function
CONTINUOUS RANDOM
VARIABLES
5.1  Introduction
5.2  Expectation and Variance of Continuous
Random Variables
5.3  The Uniform Random Variable
5.4  Normal Random Variables
5.5  Exponential Random Variables
5.6  Other Continuous Distributions
5.7  The Distribution of a Function
of a Random Variable
JOINTLY DISTRIBUTED RANDOM
VARIABLES
6.1  Joint Distribution Functions
6.2  Independent Random Variables
6.3  Sums of Independent Random
Variables
6.4  Conditional Distributions: Discrete
Case
6.5  Conditional Distributions: Continuous
Case
6.6  Order Statistics
6.7  Joint Probability Distribution of Functions
of Random Variables
6.8  Exchangeable Random Variables
PROPERTIES  OF EXPECTATION
7.1  Introduction
7.2  Expectation of Sums of Random
Variables
7.3  Moments of the Number of Events that
Occur
7.4  Covariance, Variance of Sums, and
Correlations
7.S  Conditional Expectation
7.6  Conditional Expectation and
Prediction
7.7  Moment Generating Functions
7.8  Additional Properties of Normal Random
Variables
7.9  General Definition of Expectation
LIMIT THEOREMS
8.1  Introduction
8.2  Chebyshev’s Inequality and the Weak
Law of Large Numbers
8.3  The Central Limit Theorem
8.4  The Strong Law of Large Numbers
8.5  Other Inequalities
8.6  Bounding the Error Probability When
Approximating a Sum of Independent
Bernoulli Random Variables by a Poisson
Random Variable
ADDITIONAL TOPICS
IN PROBABILITY
9.1  The Poisson Process
9.2  Markov Chains
9.3  Surprise, Uncertainty, and Entropy
9.4  Coding Theory and Entropy
SIMULATION
10.1  Introduction
10.2  General Techniques for Simulating
Continuous Random Variables
10.3  Simulating from Discrete Distributions
10.4  Variance Reduction Techniques
Answers to Selected Problems
Solutions to Self-Test Problems
and Exercises
Index

抢先评论了 “概率论基础教程(英文版·第8版)” 取消回复

评论

还没有评论。

相关产品

阅读更多
缺货

数理金融初步(原书第3版)

EUR €28.99
加入购物车

经济学中的经验建模——设定与评价(诺贝尔经济学奖获得者丛书)

EUR €20.99
加入购物车

线性代数 第四版 学习参考(经济应用数学基础(二))

EUR €21.99
阅读更多
缺货

线性代数应该这样学(第3版)

EUR €30.99

东东购的宗旨是服务喜爱阅读中文书籍的海外人民,提供一个完善的购书平台,让国人不论何时何地都能沉浸在书香之中,读着熟悉的中文字,回忆着家乡的味道。


安全加密结账 安心网络购物 支持Paypal付款

常见问题

  • 货物配送
  • 退换货政策
  • 隐私政策
  • 联盟营销

客户服务

  • 联系东东
  • 关于东东
  • 帮我找书
  • 货物追踪
  • 会员登入

订阅最新的优惠讯息和书籍资讯

选择币别

EUR
USD
CAD
AUD
NZD
NOK
GBP
CHF
SEK
CNY
UAH
ILS
SAR
MXN
KRW
MYR
SGD
HUF
TRY
JPY
HKD
TWD
facebookinstagram
©2020 东东购 EasternEast.com

限时特卖:用“SALE15”优惠券全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算。 忽略