概率论与数理统计教程（第2版）

　　《概率论与数理统计教程（第2版）》在系统介绍概率统计的基本理论和方法的同时，尽量收集来自社会科学、工程技术、医学、经济与金融和自然科学等领域的实际问题，进而讲解概率统计学是如何解决这些问题的.全书共分10章，内容包括：*事件与概率，一维*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计学简介，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析简介，R语言简介等。

　　汪忠志：安徽工业大学教授，中国工程概率统计学会理事，国际一般系统中国概率分会常务理事，安徽省现场概率统计学会理事。

第2版前言
前言
第1章随机事件与概率
  1.1基本概念
    1.1.1随机现象
    1.1.2随机现象的统计规律性
    1.1.3样本空间
    1.1.4随机事件及其运算
  1.2随机事件的概率
  1.2.1概率和频率
  1.2.2组合记数
  1.2.3古典概率
  1.2.4几何概率
  1.2.5主观概率
  1.3概率的定义与性质
    1.3.1概率的公理化定义
    1.3.2概率的基本性质
  1.4条件概率
    1.4.1引例
    1.4.2条件概率的定义
    1.4.3条件概率的性质
    1.4.4乘法公式
    1.4.5全概率公式
    1。4.6贝叶斯公式
  1.5事件的独立性与相关性
    1.5.1  两个事件的独立性与相关性
    1.5.2有限个事件的独立性
    1.5.3相互独立事件的性质
    1.5.4伯努利概型
    习题1
第2章一维随机变量及其分布
   2.1随机变量及其分布
    2.1.1随机变量的概念
    2.1.2随机变量的分布函数
   2.2离散型随机变量的概率函数及分布函数
    2.2.1常见的离散型随机变量的概率分布
    2.2.2缸的模型
    2.2.3缸模型的应用实例
   2.3连续型随机变量及其概率密度
    2.3.1连续型随机变量及其概率密度函数
    2.3.2常用的连续型随机变量
    2.4随机变量的函数分布
    2.4.1离散型随机变量的函数分布
    2.4.2连续型随机变量的函数分布
    习题2
第3章多维随机变量及其分布
  3.1二维随机变量及其分布
    3.1.1二维随机变量
    3.1.2二维随机变量的联合分布函数
    3.1.3二维离散型随机变量的概率分布
    3.1.4二维连续型随机变量及其联合概率分布
    3.1.5几个常用的分布
  3.2边缘分布
    3.2.1离散情形
    3.2.2连续情形
  3.3二维随机变量的条件分布
    3.3.1离散情形
　　……
第4章随机变量的数字待征
第5章大数定律与中心极限定理
第6章数理统计学简介
第7章参数估计
第8章假设检验
第9章方差分析和回雪分析简单
第10章R语言简介
习题答案
参考文献
附表1
附表2
附表3
附表4
附表5