大学数学MATLAB应用教程

　　《大学数学MATLAB应用教程》是为了加深学生对数学基本概念的理解，提高实践动手及应用能力而编写的教材。
　　本书由浅入深、循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系及操作方法。全书共分四个部分。
　　第—部分主要介绍了MATLAB基础知识，旨在为后面部分的学习打下坚实的基础；第二部分主要介绍了MATLAB在高等数学中的应用；第三部分主要介绍了MATLAB在线性代数中的应用；第四部分主要介绍了MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
　　本书的特点之一是针对大学数学的基础课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)，分科目和章节，有层次地通过大量实例，对其MATLAB的应用求解进行了详细的介绍，从而大大方便了学生对知识点的查找与引用。
　　本书的另—特点就是所选用的例子大部分是大学数学教材中的实例，使学生很方便地通过例子举一反三，快速求解教材中其他例子和习题，以真正实现数学计算的电算化。
　　本书可以作为高等学校理工科及经管类学生学习大学基础数学课程MATLAB计算的教材和参考书，也可以作为广大科技工作者、教师学习和使用MATLAB语言及科学计算的参考资料。

部分  MATLAB基础
  第1章  MATLAB简介
    1.1  MATLAB是21世纪流行的科学计算软件
    1.2  MATLAB的基本操作
  第2章  MATLAB变量与常用函数
    2.1  MATLAB的变量
    2.2  MATLAB的表达式与常用函数
  第3章  MATLAB数值矩阵及运算
    3.1  MATLAB数值矩阵的生成和修改
    3.2  MATLAB矩阵的保存与提取
    3.3  MATLAB数值矩阵的基本运算
    3.4  MATLAB的向量运算
    3.5  MATLAB的阵列运算
    3.6  关系运算与逻辑运算
  第4章  MATLAB字符串
    4.1  字符串的生成
    4.2  字符串的简单操作
    4.3  字符串的函数运算
  第5章  MATLAB符号运算
    5.1  符号矩阵的生成
    5.2  符号矩阵的运算
  第6章  MATLAB程序语句
    6.1  M文件及M函数
    6.2  MATIAB语句
  第7章  数学图形的绘制
    7.1  二维图形绘制
    7.2  三维图形绘制
第二部分  MATLAB在高等数学中的应用
  第8章  基本数学函数
    8.1  三角函数与双曲函数
    8.2  其他部分常用函数
  第9章  函数的极限与微分
    9.1  函数的极限(符号解法)
    9.2  微分
  第10章  函数积分
    10.1  符号积分
    10.2  数值积分
  第11章  函数零值问题
    11.1  代数多项式方程的求根
    11.2  函数零点值求解
    11.3  方程组数值求解
    11.4  代数方程的符号解析求解
  第12章  函数极值
    12.1  线性极值(线性规则)
    12.2  0-1整数规划求极值
    12.3  整数规划求极值
    12.4  非线性函数求极值(非线性规则)
  第13章  曲线与曲面积分
    13.1  曲线积分
    13.2  曲面积分
  第14章  无穷级数
    14.1  符号函数的Taylor级数展开式
    14.2  Taylor级数计算器
    14.3  级数求和的计算
    14.4  Fourier级数展开
  第15章  微分方程
    15.1  常微分方程符号求解
    15.2  常微分方程数值求解
第三部分  MATLAB在线性代数中的应用
  第16章  矩阵的生成
    16.1  数值矩阵的生成
    16.2  符号矩阵的生成
  第17章  矩阵的基本计算
    17.1  算术运算
    17.2  MATLAB的阵列运算
    17.3  矩阵的其他重要运算
  第18章  线性方程组求解
    18.1  求线性方程组的解或特解(类问题)
    18.2  求线性齐次方程组的通解
    18.3  求非齐次线性方程组的通解
  第19章  矩阵的初等变换及二次型
    19.1  矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性
    19.2  求行阶梯矩阵及向量组的基
    19.3  特征值与特征向量的求法
    19.4  正交基
    19.5  正定矩阵
    19.6  特征值求根
    19.7  矩阵的对角化
    19.8  二次型
第四部分  MATLAB在概率论与数理统计中的应用
  第20章  随机数的产生及概率密度的计算
    20.1  排列组合
    20.2  随机数的产生
    20.3  随机变量的概率密度计算
  第21章  随机变量的累积概率值及逆累积概率值
    21.1  随机变量的累积概率值
    21.2  逆累积分布函数值的计算
  第22章  随机变量的数字特征
    22.1  平均值、中值
    22.2  数据比较
    22.3  期望
    22.4  方差、偏度、峰度
    22.5  常见分布的期望和方差
    22.6  协方差与相关系数
  第23章  统计作图
    23.1  经验累积分布函数图形
    23.2  正整数的频率表
    23.3  小二乘拟合直线
    23.4  绘制正态分布概率图形
    23.5  绘制威布尔(Weibull)概率图形
    23.6  给当前图形加一条参考线
    23.7  在当前图形中加入一条多项式曲线
    23.8  样本数据的盒图
    23.9  样本的概率图形
    23.10  直方图
    23.11  附加有正态密度曲线的直方图
    23.12  在指定的界线之间画正态密度曲线
  第24章  参数估计
    24.1  矩估计
    24.2  极大似然估计
  第25章  假设检验
    25.1  σ2已知，单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法)
    25.2  σ2未知，单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)
    25.3  两个正态总体均值差的检验(t检验)
    25.4  两个总体一致性的检验(秩和检验)
    25.5  两个总体中位数相等的假设检验——符号秩检验
    25.6  两个总体中位数相等的假设检验(符号检验)
    25.7  正态分布的拟合优度测试(一)
    25.8  正态分布的拟合优度测试(二)
    25.9  单个样本分布的Kolmogorov-Smimov测试
    25.10  两个样本具有相同的连续分布的假设检验
  第26章  方差分析和回归分析
    26.1  方差分析
    26.2  回归分析
附录1  MATLAB命令(按功能分类)
附录2  MATLAB命令(按字母顺序分类)
参考文献