描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787502449469
内容简介
本书采用理论与实际应用相结合的方法，重点阐述了城市生活垃圾管理规划智能决策支持系统设计与应用，城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析。全书分为两篇，主要内容包括城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型研究的国内外现状；城市生活垃圾管理规划智能决策的基本原理与方法；城市生活垃圾规划管理的决策模型建立；半结构化决策模型的智能建模；城市生活垃圾规划管理智能决策系统的设计；城市生活垃圾管理规划管理智能决策系统的实现；城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析；城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析；城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析；基于Agent的复杂适应系统建模方法；基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型；基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析。
本书适用于从事城市生活垃圾管理与规划、决策支持系统以及复杂系统仿真等行业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
本书适用于从事城市生活垃圾管理与规划、决策支持系统以及复杂系统仿真等行业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
目 录
1 绪论
1.1 循环经济与固体废物管理
1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题
1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型
1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展
1.4.1 基本决策模型国内外研究进展
1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势
篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2. 1.1 决策问题
2.1.2 决策支持系统的特征
2.1.3 决策支持系统的功能
2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状
2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景
2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域
2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计
2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义
3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法
3.1 城市生活垃圾治理与规划管理
3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成
3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理
3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型
3.2.1 模型辅助决策的一般过程
3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建
3.2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模
3.3 决策模型与GIS集成
3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化
3.4.1 一般性模型
3.4.2 基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策过程
4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模
4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型
4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型
4.1.2 垃圾处理方案优选模型
4.1.3 垃圾处理方式优化模型
4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定
4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型
4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型
4.2.2 垃圾处置设施选址模型
4.3 系统规划模型
4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型
4.3.2 垃圾运输车辆分配模型
4.4 模型应用实例
4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定
4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址
4.4.3 确定系统规划管理方案
5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计
5.1 系统简介
5.2 系统总体架构
5.2.1 设计目标
5.2.2 设计原则
5.2.3 体系结构设计
5.2.4 系统功能设计
5.3 数据库系统设计
5.3.1 数据库系统设计的目的和原则
5.3.2 属性数据库设计
5.3.3 空间数据库设计
5.3.4 系统、数据组织和集成
5.4 模型库系统设计
5.4.1 面向对象的建模思想
5.4.2 面向对象的模型库分析
5.4.3 面向对象的模型库系统设计
6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现
6.1 软硬件环境配置
6.1.1 选型原则
……
第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析
7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析
8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析
9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析
10 基于Agent的复杂适应系统建模方法
11 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型
12 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析
参考文献
1.1 循环经济与固体废物管理
1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题
1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型
1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展
1.4.1 基本决策模型国内外研究进展
1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势
篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2. 1.1 决策问题
2.1.2 决策支持系统的特征
2.1.3 决策支持系统的功能
2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状
2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景
2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域
2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计
2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义
3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法
3.1 城市生活垃圾治理与规划管理
3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成
3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理
3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型
3.2.1 模型辅助决策的一般过程
3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建
3.2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模
3.3 决策模型与GIS集成
3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化
3.4.1 一般性模型
3.4.2 基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策过程
4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模
4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型
4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型
4.1.2 垃圾处理方案优选模型
4.1.3 垃圾处理方式优化模型
4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定
4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型
4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型
4.2.2 垃圾处置设施选址模型
4.3 系统规划模型
4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型
4.3.2 垃圾运输车辆分配模型
4.4 模型应用实例
4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定
4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址
4.4.3 确定系统规划管理方案
5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计
5.1 系统简介
5.2 系统总体架构
5.2.1 设计目标
5.2.2 设计原则
5.2.3 体系结构设计
5.2.4 系统功能设计
5.3 数据库系统设计
5.3.1 数据库系统设计的目的和原则
5.3.2 属性数据库设计
5.3.3 空间数据库设计
5.3.4 系统、数据组织和集成
5.4 模型库系统设计
5.4.1 面向对象的建模思想
5.4.2 面向对象的模型库分析
5.4.3 面向对象的模型库系统设计
6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现
6.1 软硬件环境配置
6.1.1 选型原则
……
第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析
7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析
8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析
9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析
10 基于Agent的复杂适应系统建模方法
11 基于Agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型
12 基于Agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析
参考文献
在线试读
篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2.1.1 决策问题
决策支持系统（Decision Supporting System，DSS）是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式为管理者做出正确的、科学的决策提供帮助的人机交互式信息系统。
决策问题的范围很广，计划、政策、法规、发展战略、工程设计等都属于决策范畴。决策问题按结构化程度不同可划分为三种类型。
（1）结构化决策问题。结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
（2）非结构化决策问题。非结构化决策问题的决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依靠，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
……
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2.1.1 决策问题
决策支持系统（Decision Supporting System，DSS）是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式为管理者做出正确的、科学的决策提供帮助的人机交互式信息系统。
决策问题的范围很广，计划、政策、法规、发展战略、工程设计等都属于决策范畴。决策问题按结构化程度不同可划分为三种类型。
（1）结构化决策问题。结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
（2）非结构化决策问题。非结构化决策问题的决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依靠，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
……
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