物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制

　　颜波、石平所著的《物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制》结合围内外物联网技术应用、农产品流通与供应链理论研究的*进展和成果，采取渠道调研、数学建模、系统仿真和数据分析等研究方法，以生鲜农产品供应链这类时效要求、管理难度和附加价值均高的农产品供应链为研究对象，系统研究了物联网时代农产品供应链的优化、协调与风险控制等问题。本书具体内容包括：农产品供应链中物联网技术应用采纳影响因素分析、物联网技术应用对水产品供应链竞争力提升的研究、物联网环境下农产品供应链决策与协调、基于CVaR的水产品供应链风险组合优化控制、农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究、物联网环境下农产品供应链风险评估与控制、基于SCOR模型的农产品服务供应链风险研究、基于物联网严格覆盖全过程的农产品安全监管制度研究，建立了一套较为系统的物联网时代农产品供应链协调、优化与风险控制的策略与方法。 

　　本书对从事物联阀技术应用、农产品供应链研究和实践的企业领导、管理人员、技术人员、科研机构的研究人员、高等院校师生都有重要的参考价值。

　　颜波，男，1970年生，湖南怀化人。华南理工大学经济与贸易学院教授，博士生导师，物流工程与管理项目主任；国家高技术研究发展计划(863计划)专家库专家，国家中小企业创新基金专家库专家，教育部基金项目评审专家，广东省科技计划专家库专家，广东省物流行业协会专家组专家，广东省教育部企业科技特派员，广东省农村科技特派员，广州市科技计划专家库专家。近年来主持4项*项目，10余项省部级、斤局级项目，以及10余项其他项目，获得专利10余项、软件著作权3项。2000年以来发表学术论文80余篇，其中大多数被SCI、SSCI、EI、CSSCI收录。专著《农产品物联网研究与应用》获得商务部颁发的2012—2013年度全国商务发展研究成果奖著作类二等奖，教材《物流学》获得2011—2012年度中南地区大学出版社优秀教材二等奖；主持的国家星火计划重点项目“基于RFID的农产品安全可追溯供应链的应用研究”获得2010年度佛山市科学技术奖二等奖、2010年度佛山市禅城区科学技术奖一等奖，项目组获得国家科技部“十一五”期间国家星火计划优秀执行团队奖，研发成果“依据标签养鸸鹋”于2009年由中央电视台(CCTV 7)“科技苑”栏目制作成专题报道。

第1章  物联网时代的农产品供应链
  1.1  物联网
    1.1.1  物联网概念
    1.1.2  物联网技术体系
    1.1.3  物联网应用前景
  1.2  生鲜农产品供应链
    1.2.1  生鲜农产品特点及分类
    1.2.2  生鲜农产品供应链模式
  1.3  物联网在农产品供应链中的应用
    1.3.1  传统农产品供应链模式存在的问题
    1.3.2  物联网环境下的农产品供应链
    1.3.3  物联网在生鲜农产品供应链的应用实施
  1.4  本章小结
  参考文献
第2章  农产品供应链中物联网技术 采纳影响因素分析
  2.1  农产品供应链中物联网技术采纳分析模型确定
    2.1.1  信息技术采纳理论对本节的启示
    2.1.2  物联网技术的采纳分析模型
    2.1.3  研究变量的定义及量表设计
  2.2  数据分析与结果讨论
    2.2.1  研究方法
    2.2.2  问卷调查实施
    2.2.3  信度分析
    2.2.4  测量模型评价
    2.2.5  研究结论
  2.3  本章小结
  参考文献
第3章  物联网应用对水产品供应链 竞争力提升的研究
  3.1  水产品供应链竞争力评价指标体系
    3.1.1  评价指标体系设计原则
    3.1.2  基于BSC的评价指标体系
    3.1.3  PSO-AHP混合评价方法计算指标权重
  3.2  基于利润的竞争力评价模型
    3.2.1  模型假设条件
    3.2.2  利润模型建立
    3.2.3  帝国竞争算法求解
  3.3  实证分析
    3.3.1  案例背景
    3.3.2  参数介绍
    3.3.3  仿真结果
    3.3.4  结论与建议
  3.4  本章小结
  参考文献
第4章  物联网环境下农产品供应链决策与协调
  4.1  基于RFID技术应用的生鲜农产品供应链决策研究
    4.1.1  引言
    4.1.2  模型符号与假设
    4.1.3  集中型生鲜农产品供应链模型的建立
    4.1.4  分散型生鲜农产品供应链模型的建立
    4.1.5  收益共享契约下的分散型生鲜农产品供应链模型的建立
  4.2  物联网环境下生鲜农产品三级供应链协调
    4.2.1  引言
    4.2.2  模型符号与假设
    4.2.3  模型建立
    4.2.4  实证分析
    4.2.5  结束语
  4.3  基于RFID技术的生鲜农产品供应链应对突发事件
    4.3.1  引言
    4.3.2  模型符号与假设
    4.3.3  收益共享契约基础模型
    4.3.4  突发事件下的二级农产品供应链协调
    4.3.5  算例分析
    4.3.6  结论与展望
  4.4  本章小结
  参考文献
第5章  基于CVaR的水产品供应链风险组合优化控制
  5.1  水产品供应链风险因素识别
    5.1.1  供应链风险识别方法
    5.1.2  风险指标选取原则
    5.1.3  以罗非鱼为例的水产品供应链风险指标识别
  5.2  常用供应链风险评价方法
    5.2.1  层次分析法
    5.2.2  模糊综合评价法
    5.2.3  风险评价方法评述
  5.3  基于AHP-OWA算子的水产品供应链风险评价
    5.3.1  OWA算子的计算步骤
    5.3.2  AHP-OWA算子风险评估模型定量计算
  5.4  问卷调查
  5.5  水产品供应链多损失CVaR模型
    5.5.1  CVaR 在金融投资组合中的应用
    5.5.2  CVaR在供应链中的应用探讨
    5.5.3  多损失CVaR模型构建
  5.6  遗传算法求解多损失CVaR模型
  5.7  实证分析
    5.7.1  企业介绍
    5.7.2  数据采集
    5.7.3  模型求解与结果分析
  5.8  水产品供应链风险控制措施建议
    5.8.1  构建水产品供应链保鲜链
    5.8.2  加强水产品源头风险控制
    5.8.3  实现水产品在途运输监控信息化
    5.8.4  实现水产品风险控制资金分配合理化
    5.8.5  加强水产品供应链信息化管理
  5.9  本章小结
  参考文献
第6章  农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究
  6.1  研究思路与研究意义
    6.1.1  研究思路
    6.1.2  研究意义
  6.2  相关理论与方法介绍
    6.2.1  风险识别方法
    6.2.2  风险评估方法
    6.2.3  供应链质量风险控制方法
    6.2.4  小结
  6.3  农超对接模式下水产品供应链质量风险识别
    6.3.1  基于水产品供应链流程的功能风险目标定义
    6.3.2  基于产品质量的价值风险目标定义
    6.3.3  水产品供应链质量风险目标整合
    6.3.4  水产品供应链质量风险因素识别
    6.3.5  水产品供应链质量风险综合评估指标体系构建
  6.4  农超对接模式下水产品供应链质量风险评估
    6.4.1  基于三角模糊数和熵函数的模糊层次分析法
    6.4.2  实证分析
  6.5  农超对接模式下水产品供应链质量风险控制
    6.5.1  水产品供应链质量风险控制协调模型构建
    6.5.2  水产品供应链质量风险控制协调模型分析
    6.5.3  实证分析
    6.5.4  水产品供应链质量风险管理策略
  6.6  本章小结
  参考文献
第7章  物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制
  7.1  引言
  7.2  物联网环境下的农产品供应链模式及其风险识别
    7.2.1  物联网环境下的农产品供应链分析
    7.2.2  物联网环境下的农产品供应链风险识别
  7.3  物联网环境下的农产品供应链风险评估
    7.3.1  农产品供应链风险评估方法
    7.3.2  基于OWA算子的农产品供应链风险评估模型
  7.4  物联网环境下的农产品供应链风险控制
    7.4.1  供应链风险扩散收敛模型
    7.4.2  供应链风险扩散收敛模型权重值K的确定
    7.4.3  供应链风险控制措施建议
  7.5  本章小结
  参考文献
第8章  基于SCOR模型的农产品服务供应链风险研究
  8.1  研究背景与国内外研究现状
    8.1.1  研究背景
    8.1.2  国内外研究现状评述
  8.2  相关模型与理论
    8.2.1  SCOR模型
    8.2.2  服务供应链模型
    8.2.3  农产品供应链
    8.2.4  农产品服务供应链模型概述
    8.2.5  基于SCOR模型的农产品服务供应链风险管理框架
  8.3  基于SCOR模型的农产品服务供应链风险识别
    8.3.1  计划流程风险因素分析
    8.3.2  采购流程风险因素分析
    8.3.3  服务流程风险因素分析
    8.3.4  配送流程风险因素分析
    8.3.5  退回流程风险因素分析
  8.4  基于SCOR模型的农产品服务供应链风险评价
    8.4.1  基于AHP的模糊综合评价模型
    8.4.2  基于AHP模糊综合评价法的农产品服务供应链的风险评估
  8.5  农产品服务供应链的风险处理
    8.5.1  农产品服务供应链各流程风险处理
    8.5.2  农产品服务供应链整体风险应对措施
  8.6  本章小结
  参考文献
第9章  基于物联网严格覆盖全过程的农产品安全监管制度研究
  9.1  研究背景、研究现状以及研究思路与创新点
    9.1.1  研究背景与意义
    9.1.2  国内外研究现状评述
    9.1.3  研究思路与创新点
  9.2  相关理论及我国相关法律法规
    9.2.1  农产品供应链安全管理理念
    9.2.2  我国相关法律法规
    9.2.3  国外较成熟的农产品安全监管制度
  9.3  物联网为农产品安全监管制度的完善提供技术保证
    9.3.1  物联网覆盖农产品供应链生产环节
    9.3.2  物联网覆盖农产品供应链加工环节
    9.3.3  物联网覆盖农产品供应链流通环节
    9.3.4  物联网覆盖农产品批发与零售环节
    9.3.5  物联网为农产品安全监管提供信息流通渠道
    9.3.6  农产品监管信息处理中心的建立
  9.4  基于物联网的农产品质量安全监管制度的建立
    9.4.1  基于物联网技术的农产品供应链预警制度
    9.4.2  基于物联网技术的农产品质量信息溯源制度
    9.4.3  物联网技术对农产品质量监管制度的进一步改良
  9.5  案例分析和建议
    9.5.1  案例分析
    9.5.2  建议
  9.6  本章小结
  参考文献
附录
  附录A  水产品供应链中物联网技术采纳驱动因素调查表
  附录B  水产品供应链竞争力评价指标及重要性调查表
  附录C  水产品供应链风险综合评价调查问卷
  附录D  水产品150天的损失率核算表
  附录E  重心法去模糊化程序
  附录F  改进的粒子群算法
  附录G  水产品供应链质量风险综合评估调查问卷（养殖基地）
  附录H  水产品供应链质量风险综合评估调查问卷（超市）
  附录I  近5年超市的销售量、销售价格及销售周期情况统计表
  附录J  历年风险控制投入资金及质量保障水平统计表
  附录K  基于AHP模糊综合评价法的农产品服务供应链的风险评估