描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787811308822
第1章 导论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.3 现有研究的不足
1.4 研究目标、方法、内容、框架及创新之处
第2章 相关理论和现实基础
2.1 证据推理方法
2.2 copula模型及其发展
2.3 委托代理理论
2.4 全国社保基金概述
2.5 全国社保基金委托投资风险分析
2.6 本章小结
第3章 全国社保基金委托投资逆向选择风险测定:契约签订前
3.1 契约签订前委托投资风险测度指标体系的构建
3.2 直觉模糊信息下委托投资风险测度
3.3 区间直觉模糊信息下委托投资风险测度
3.4 本章小结
第4章 全国社保基金委托投资市场风险测度:契约签订后
4.1 基于SV和GARCH模型族的委托投资市场风险测度
4.2 基于pair–Copula模型的委托投资市场风险粗度
4.3 本章小结
第5章 全国社保基金委托投资经流动性调整的市场风险测度:契约签订后
5.1 基于时变Copula的委托投资经流动性调整的市场风险测度
5.2 基于pair–Copula的经流动性调整的市场风险测度
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
2.1.2 基于区间数的ER方法
证据推理方法本质上是非线性集成方法,包括递归算法和解析算法两种。如果有L个指标,采用递归法需要迭代L—1次才能得到总的信度;如果采用解析法,只需要一步就可以完成证据融合过程,能大大简化模型及运算的复杂程度,提高证据融合的效率。但是,递归算法的思路和条理性等都优于解析算法。由于本书的计算量相对较大,为了简化计算过程,本书采用证据推理的解析算法进行证据融合。
由于现实问题的复杂性、不确定性、以及主观认识的不足,指标ei 被评为等级Hn的信度可能不是精确值,而是区间数或模糊数。例如,在对某一项目进行评价时,专家认为其应该被评到“一般”和“较好”两个语言评价等级上,但是并不能够很确切地给出其精确的信任度。于是,专家用区间信度表示其对该项目的评价,他认为该项目被评价到“一般”的可能性介于0.25和0.45之间,被评价到“较好”的可能性介于0.45和0.6之间。这就涉及不确定条件下的ER问题。Wang等给出了区间值基本概率分配的ER非线性优化模型。
评论
还没有评论。