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开本: 16开纸张: 胶版纸包装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302483922

产品特色

编辑推荐

本书特色

* 零基础、入门级的讲解。

　　无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到*起点。

* 超多、实用、专业的范例和项目。

　　本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。

* 随时检测自己的学习成果。

　　每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。

　　大部分章节*后的“跟我练练手”板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。

* 细致入微、贴心提示。

　　本书在讲解过程中，在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作、理解相关概念，并轻松掌握各种操作技巧。

* 专业创作团队和技术支持。

　　本书由千谷高新教育中心编著并提供技术支持。

　　你在学习过程中遇到任何问题，都可加入QQ群(案例课堂VIP)——451102631进行提问，专家人员会在线答疑。

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内容简介

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“基础知识→核心技术→高级应用→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解Python的各项技术及实战技能。

本书第1篇基础知识主要讲解揭开Python 神秘面纱、基础语法、列表、元组、字典、字符串操作、流程控制和函数等；第2篇核心技术主要讲解对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、迭代器、操作文件的方法、图形用户界面和流行的Python开发工具等；第3篇高级应用主要讲解Python的高级技术、数据库的应用技术、网络编程的应用、脚本程序设计和网页资料的处理方法等；第4篇项目开发实战主要讲解开发学生信息管理系统、开发网络聊天室系统和开发网络数据分析系统。本书赠送了9大超值的王牌资源，包括本书实例源代码、教学幻灯片、本书精品教学视频、16大经典Python项目源码、Python错误代码表速查手册、Python 2.X和Python 3.x版本的区别速查手册、Python 标准库速查手册、Python开发常见问题解决方案、Python工程师面试常见面试题等。

本书适合任何想学习Python编程语言的人员，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过Python语言，通过学习均可快速掌握Python在项目开发中的知识和技巧。

作者简介

裴雨龙：现在荷兰埃因霍温理工大学博士在读，主要研究方向为社交网络分析、数据挖掘以及自然语言处理。分别在美国卡内基-梅隆大学和北京大学获得语言技术以及计算机系统结构硕士学位。在国内外著名学术会议上发表论文10余篇。

目　　录

　　Python具有丰富和强大的库。它常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C )很轻松地联结在一起。从网络社区的火热讨论来看，Python已成为受欢迎的编程语言之一。对不同规模的企业来说，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势。目前学习和关注Python的人越来越多，而很多Python的初学者都苦于找不到一本通俗易懂、容易入门和案例实用的参考书。通过本书的案例实训，大学生可以很快地上手流行的工具，提高职业化能力，从而帮助解决公司与学生的双重需求问题。

本书特色

* 零基础、入门级的讲解。

　　无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到起点。

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超值赠送资源

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读者对象

* 没有任何Python编程基础的初学者。

* 有一定的Python编程基础，想精通Python开发的人员。

* 有一定的Python基础，没有项目经验的人员。

* 正在进行毕业设计的学生。

* 大专院校及培训学校的老师和学生。

创作团队

　　本书由刘春茂和展娜娜编著，参加编写的人员还有蒲娟、刘玉萍、李琪、周佳、付红、李园、郭广新、侯永岗、王攀登、刘海松、孙若淞、王月娇、包慧利、陈伟光、胡同夫、王伟、梁云梁和周浩浩。在编写过程中，我们竭尽所能地将好的讲解呈现给读者，但也难免有疏漏和不妥之处，敬请不吝指正。若你在学习中遇到困难或疑问，或有何建议，可写信至信箱[email protected]。

　　
编者

在线试读

第2章初识庐山真面目—— 基础语法

　　Python的语言特性是简洁明了，当运行一个功能时，Python通常只使用一种固定的方式。Python虽然不像其他计算机语言有丰富的语法格式，却可以完成其他计算机语言所能完成的功能，而且更容易。本章主要讲述Python的一些基本语法。

本章要点(已掌握的，在方框中打钩)

•
了解标识符和保留字。

•
掌握定义变量的方法。

•
掌握Python的程序结构。

•
掌握Python 的数据类型。

•
掌握Python的运算符和优先级。

2.1 标识符和保留字

　　标识符用来识别变量、函数、类、模块以及对象的名称。Python的标识符可以包含英文字母(A～Z，a～z)、数字(0～9)及下划线符号(_)，但是它有以下几个方面的限制。

　　(1) 标识符的第1个字符必须是字母表中字母或下划线符号，并且变量的名称之间不能有空格。

　　(2) Python的标识符有大小写之分，因此Data与data是不同的标识符。

　　(3) 在Python 3中，非ASCII标识符也被允许使用。

　　(4) 保留字不可以当作标识符。

　　保留字也叫关键字，不能把它们用作任何标识符名称。读者可以使用以下命令查看Python的保留字：

>>> import keyword

>>> keyword.kwlist

　　运行结果如下：

[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’,
‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’,
‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’,
‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’,
‘yield’]

　　运行结果中显示了目前Python已经定义好的关键字，用户在定义标识符时要特别注意，不能和关键字重复。

2.2 变量

　　在Python解释器内可以直接声明变量的名称，不必声明变量的类型，Python会自动判别变量的类型。

　　例如，声明一个变量x，并且赋值为1：

>>>x =1

>>>x

　　例如，声明一个变量y，并且赋值为100：

>>>y=100

>>>print(y)

100

　　读者可以在解释器内直接做数值计算。例如下面的加法运算：

>>>1 2

　　当用户在解释器内输入一个变量后，Python会记住这个变量的值。例如下面的运算：

>>> x=2

>>>y=x 3

>>>y

　　Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

　　如果创建变量时没有赋值，会提示错误。例如，下面语句在没有给变量m赋值的情况下，就开始调用该变量：

>>> m

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

NameError: name ‘m’ is not defined

　　此时错误信息会显示变量m没有被定义。

　　在Python中，变量就是变量，它没有类型，这里所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。等号用来给变量赋值。等号运算符(=)左边是一个变量名，等号运算符右边是存储在变量中的值。

　　Python允许用户同时为多个变量赋值。例如，下面同时为变量a、b和c赋值为1：

>>>a=b=c=1

>>>print(a,b,c)

1 1 1

　　在上述案例中，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

　　用户还可以同时为多个对象指定不同的变量值。例如，下面语句同时为变量a、b和c赋不同的变量值：

>>>a, b, c=1, 2, “山雨欲来风满楼”

>>>print(a,b,c)

1 2 山雨欲来风满楼

　　在该案例中，两个整型对象1和2分别分配给变量a和b，字符串对象”山雨欲来风满楼”分配给变量c。

2.3 程序结构

　　在Python语言中，常见的程序结构如下。

1. 换行

　　如果是UNIX操作系统，换行字符为ASCII LF(linefeed)字符。如果是DOS/Windows操作系统，换行字符为ASCII CR LF(return linefeed)字符。如果是Mac OS操作系统，换行字符为ASCII
CR(return)字符。

　　例如，在Windows操作系统中换行：

>>>print (“Hello!nHow are
you”)

Hello!

How are you

2. 程序代码超过一行

　　如果程序代码超过一行，可以在每一行的结尾加上反斜杠()，就可以继续下一行，这与C/C 的语法相同。例如：

>>>if 1900 < year < 2100 and
1 <=month <=12

and 1 <= day <= 31 and 0 <= hour < 24

and 0 <= minute < 60 and 0 <= second < 60: #多个判断条件

　　每个行末的反斜杠()之后，不加注释文字。

　　如果是以小括号()、中括号[]或是大括号{}包含起来的语句，不必使用反斜杠()就可以直接分成数行。例如：

month_names = [‘Januari’, ‘Februari’, ‘Maart’,

‘April’, ‘Mei’, ‘Juni’,

‘Juli’, ‘Augustus’,
‘September’,

‘Oktober’, ‘November’, ‘December’]

3. 将数行表达式写成一行

　　如果要将数行表达式写成一行，只需在每一行的结尾加上分号(;)即可。例如：

>>>x = 10; y = 20; z = 30

>>> x

>>> y

>>> z

4. 注释

　　Python中的注释有单行注释和多行注释。Python中单行注释以#开头，例如：

# 这是一个注释

print(“Hello, World!”)

　　多行注释用3个单引号(”’)或者3个双引号(“””)将注释括起来。

　　(1) 3个单引号。

”’

这是多行注释，用3个单引号

”’

print(“这是Python语言的注释”)

(2) 3个双引号。

“””

这是多行注释，用3个双引号

“””

print(“这是Python语言的注释”)

2.4 数据类型

　　Python 3中有6个标准的数据类型，即Number(数字)、String(字符串)、Sets(集合)、List(列表)、Tuple(元组)和Dictionary(字典)。下面分别介绍这6种数据类型的使用方法。

2.4.1
Number(数字)

　　Python 3支持int(整数)、float(浮点数)、bool(布尔值)、complex(复数)四种数字类型。

　　在Python 2中是没有bool(布尔值)的，它用数字0表示False，用1表示True。在Python 3中，把True和False定义成了关键字，但它们的值还是1和0，而且可以和数字相加。

1. int(整数)

　　下列是整数的案例：

>>> a = 2147483647

>>> a

2147483647

　　可以使用十六进制数值来表示整数，十六进制整数的表示法是在数字之前加上0x，例如0x80000000、0x100000000L。如下例所示：

>>>a=0x7FFFFFFF

>>> a

2147483647

2. float(浮点数)

　　浮点数的表示法可以使用小数点形式，也可以使用指数形式。指数符号可以使用字母e或是E，指数前可以使用 /-符号，也可以在指数数值前加上数值0；在整数前也可以加上数值0。下面举例说明：

3.14
10.      .001     1e100
3.14E-10       1e010     08.1

　　使用float()内置函数，可以将整数数据类型转换成浮点数数据类型。例如：

>>> float(5)

5.0

3. bool(布尔值)

　　Python的布尔值包括True和False，它只和整数中的1和0有着对应的关系。例如：

>>> True==1

True

>>> True==2

False

>>> False==0

True

>>> False==-1

False

　　这里是利用==号判断左右两边是否相等。

4. complex(复数)

　　复数的表示法是使用双精度浮点数来表示实数与虚数的部分，复数的符号可以使用字母j或是J。例如，下面是复数表示：

1.5 0.5j 1J
2 1e100j 3.14e-10j

　　可以使用real与imag属性分别取出复数的实数与虚数部分。例如：

>>>a=1.5 0.5j

>>>a.real

1.5

>>> a.imag

0.5

>>> a

(1.5 0.5j)

　　可以使用complex(real,imag)函数，将real与imag两个数值转换成复数。real参数是复数的实数部分，imag参数是复数的虚数部分。例如：

>>> complex(1.5,0.5)

(1.5 0.5j)

　　数值之间可以通过运算符进行运算操作。例如：

>>> 5 4 #
加法

>>> 4.3 – 2 # 减法

2.3

>>> 3 * 7 #
乘法

>>> 2/4 #
除法，得到一个浮点数

0.5

>>> 2//4 #
除法，得到一个整数

>>> 17 % 3 # 取余

>>> 2 ** 5 # 乘方

　　在数字运算时，需要注意以下问题。

　　(1) 数值的除法(/)总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。

　　(2) 在整数和浮点数混合计算时，Python会把整数转换成为浮点数。

　　用户可以将数值使用在函数内。例如：

>>> round(12.32, 1)

12.3

　　可以对数值进行比较。例如：

>>>x = 2

>>>0 < x < 5

True

　　但是不可以对复数进行比较。例如：

>>> 0.5 1.5j < 2j

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

0.5 1.5j < 2j

TypeError: unorderable types: complex()
< complex()

　　用户可以将数值做位移动(shifting)或是屏蔽(masking)。例如：

>>>16 << 2

>>>30 & 0x1B

>>>2 | 5

>>>3 ^ 5

>>>～2

-3

　　内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。例如：

>>>a, b, c, d = 20, 5.5, True,
4 3j

>>> print(type(a), type(b),
type(c), type(d))

　　该案例就显示了4个变量所对应的4种数据类型。

2.4.2
String(字符串)

　　字符串属于序列类型(sequence type)。Python将字符串视为一连串的字符组合，例如字符串“Parrot”，在Python内部则是视为”P” “a” “r” “r”
“o” “t” 6个字符的组合。第1个字符的索引值永远是0，因此存取字符串“Parrot”的第1个字符“P”时使用”Parrot”[0]，如下例所示：

>>> “Parrot”[0]

‘P’

>>> “Parrot”[1]

‘a’

　　在创建一个字符串时，可以将数个字符以单引号、双引号或是三引号包含起来。例如：

>>>a = ‘Parrot’

>>> a

‘Parrot’

>>>a = “Parrot”

>>>a

‘Parrot’

>>>a = ”’Parrot”’

>>>a

‘Parrot’

　　字符串开头与结尾的引号要一致。

　　下面的案例将字符串开头的引号使用双引号，结尾的引号使用单引号：

>>> a = “Parrot’

Traceback (
File “”, line 1

a
= “Parrot’

SyntaxError: invalid token

　　可见，当字符串开头与结尾的引号不一致时，Python会显示一个invalid token的错误提示信息。

书摘插画

Python程序设计案例课堂

零基础、入门级的讲解，超多、实用、专业的范例和项目，超多容量资源大放送

作者:刘春茂、裴雨龙、展娜娜出版社:清华大学出版社出版时间:2017年10月

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