描述
开 本: 16开包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115322951
在例题编写中尽量清楚阐述解题思路、方法和步骤,通过例题的解题步骤从而引导读者掌握一些基本的解题方法。
章末增写了本章“知识结构图”,帮助读者抓住要点,提高学习质量和效率。
本书可作为高等学校理工科、经济类和其他非数学专业教学用书,也适合数学专业专科的“概率论与数理统计”课程的教学需要。
第1章 事件与概率 1
1.1 事件 1
1.2 概率的定义与性质 5
1.3 概率的计算 9
习题1 26
第2章 一维随机变量及其分布 30
2.1 随机变量的定义 30
2.2 离散型随机变量及其分布律 32
2.3 随机变量的分布函数 38
2.4 连续型随机变量及其概率密度 41
2.5 随机变量的函数分布 50
习题2 55
第3章 多维随机变量及其分布 61
3.1 二维随机变量及其分布 61
3.2 二维离散型随机变量 65
3.3 二维连续型随机变量 72
3.4 随机变量的独立性 79
3.5 两个随机变量函数的分布 83
习题3 92
第4章 随机变量的数字特征 99
4.1 数学期望 99
4.2 方差 105
4.3 协方差及相关系数 111
4.4 矩、协方差矩阵 116
习题4 118
第5章 大数定律与中心极限定理 122
5.1 大数定律 122
5.2 中心极限定理 127
习题5 130
第6章 数理统计的基本概念 133
6.1 总体与样本 133
6.2 统计量与抽样分布 135
习题6 144
第7章 参数估计 148
7.1 点估计 148
7.2 估计量的评选标准 158
7.3 区间估计 160
习题7 166
第8章 假设检验 171
8.1 假设检验的基本概念 171
8.2 单个正态总体的假设检验 177
8.3 两个正态总体的假设检验 181
8.4 单边检验 184
8.5 总体分布的检验法 187
习题8 192
附表 198
习题答案 220
参考文献 231
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