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链接分析，源于对Web结构中超链接的多维分析。当前其应用主要体现在网络信息检索、网络计量学、数据挖掘、Web结构建模等方山。作为Google的核心技术之一，链接分析算法应用已经显现出巨人的商业价值。本书作为英国信息科学专家迈克·塞沃尔(Mike Thelwall)教授的*著作，从情报学的视角系统阐述了链接分析的理论、方法与应用，具体分六部分：概述、网络结构背景、学术型链接分析、链接分析的应用、链接分析的丁具和技术、总结。从结构上看，本书逻辑严谨，条分缕析；从内容上看，本书资料翔实，通过大量的方法、工具、技术介绍及案例分析，向读者展示了整个链接分析分析研究的全貌；从表达上看，本书文字深入浅出，用较简洁的语言捕述了较复杂的理论与技术。
本书可供情报学、图书馆学、信息资源管理、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等专业的师生课堂使用，同时，其翔实的资料町作为国内情报学、计算机科学、传播学、社会学等领域从事应用统计研究时的重要参考。

部分 理论
第1章 前言
第2章 网络爬虫与搜索引擎
　第3章 链接统计的理论基础
　第4章 对链接数的解释：随机样本与相关性
第二部分 Web结构
　第5章 Web图中的链接结构
　第6章 Web的内容结构
第三部分 学术链接
　第7章 大学：链接类型
　第8章 大学：链接模型
　第9章 大学：国际链接
　第10章 院系和学科
　第11章 期刊和论文
第四部分 应用
　第12章 搜索引擎与网站设计
　第13章 西班牙大学网站健康度检验
　第14章 链向大学网站的个人网页
　第15章 学术网络
　第16章 商业网站
第五部分 工具和方法
　第17章 商业搜索引擎和网络档案的使用
　第18章 个人爬虫
　第19章 数据清理
　第20章 大学在线链接数据库
　第21章 嵌入式链接分析方法
　第22章 社会网络分析
　第23章 网络可视化
　第24章 学术链接指标
第六部分 总结
　第25章 总结
　第26章 术语表
附录：SocSciBot使用指南

第1章　前言
　　目标
　　·介绍本书的内容和结构，以及一些关键术语。
　　·介绍信息科学研究方法——链接分析。
　　链接分析
链接分析在许多领域中有着广泛的应用，如计算机技术、理论物理、信息科学、传播学以及社会学等。之所以能有这样广泛的应用，一方面是因为网络的重要性；另一方面是因为人们普遍认为：从网页之间的超链接中能够提取各种有用的信息。这种认识主要源于一些相关的因素：①Google的巨大成功，主要是利用一种基于链接的算法来判断网页的相关度；②期刊引用、社会人际关系等类似现象；③网络用户每天都面对各种用于研究、或用于商业、或用于娱乐的链接。
在本书中，笔者的主要目的是向新读者介绍什么是信息科学视角的链接分析。之后，读者们就能够评价现有的研究，甚至从事自己的研究项目、形成自己的研究方法。在本书中，笔者深信信息科学的方法对于其他学科的研究人员同样有着广泛的实用价值，尤其是那些对在线分析感兴趣的社会学家。在研究过程中，如果将所有类型的链接分析都纳入考虑范围，必将一无所得，因为有些领域要求详细的数学算法，而另一些领域则只需要定性的分析。本书中至少有一半的内容是研究学术网络或学术交流的，因此，读者们也可以对学术交流有一些深入的了解。
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