应用概率论与数理统计（高等农林院校大学数学系列教材）

　　本书内容包括*事件及其概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，并介绍了使用MATLAB软件做统计计算的基本方法。

　　《清华大学出版社“十二五”规划教材·高等农林院校大学数学系列教材：应用概率论与数理统计》强调基本概念的阐释，语言表达简洁易懂，难度适宜，可作为高等院校非数学专业本科生的概率论与数理统计教材，也可供具有相当数学基础（初等微积分知识及部分线性代数知识）的读者自修之用。

绪论
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 随机事件与样本空间
1.1.3 事件间的关系与运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 古典概率
1.2.2 几何概率
1.2.3 概率的统计定义
1.2.4 概率的公理化定义
1.2.5 概率的性质
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式
1.3.3 贝叶斯公式
1.4 事件的独立性
1.4.1 事件独立性的概念
1.4.2 独立试验概型
习题1

第2章 一维随机变量及其分布
2.1 一维随机变量的概念
2.2 随机变量的分布函数
2.3 离散型随机变量
2.3.1 离散型随机变量及其概率分布
2.3.2 常见的离散型随机变量
2.4 连续型随机变量
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常见的连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题2

第3章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量的概念及其分布
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.1.4 几种重要的二维连续型随机变量t
3.1.5 n维随机变量
3.2 边缘分布与相互独立性
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘分布
3.2.4 随机变量的相互独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3

第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望与方差
4.1.1 离散型随机变量的数学期望与方差的定义
4.1.2 常用的离散型随机变量的数学期望与方差
4.1.3 离散型随机变量函数的数学期望
4.1.4 连续型随机变量的数学期望与方差的定义
4.1.5 常用连续型随机变量的数学期望与方差
4.1.6 连续型随机变量函数的数学期望
4.2 随机变量的数学期望和方差的性质
4.2.1 随机变量的数学期望的性质
……
第5章 样本及统计量
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析和回归分析
第9章 MATLAB软件的使用
习题答案
附录A 常用分布表
参考文献