蓝藻水华相关因素识别、预测与治理

 随着社会与经济的发展，国内外很多湖泊、水库进入了富营养化状态并发生了蓝藻水华。本书根据蓝藻水华反演图构建二元因变量，作为蓝藻水华暴发与否的指标，使用概率模型识别蓝藻水华暴发的显著相关环境因素。根据蓝藻水华面积和聚集强度构建蓝藻水华强度等级，基于恰当的时空精度，用多元线性回归模型识别蓝藻水华强度的显著相关环境因素。以蓝藻水华发生与否的指标为被预测变量，用probit短期预测模型预测蓝藻水华的暴发，取得了较高的预测准确度和空间、时间精度。全面分析了治理蓝藻水华的多种方法以及相关的问题。本书还利用湖泊流域内不同地区和不同治理手段削减营养盐的成本差异，考虑工业点源削减、城市污水面源削减以及生态浮床削减手段，构建了流域管理机构与流域内各地区之间的两层优化合作削减模型，实现湖泊流域蓝藻水华长效治理的多地区合作、多手段优化组合。关于上述各项研究内容，本书主要以太湖为例进行了实证研究。