描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787509645185
内容简介
《大数据时代的高等外语教育创新与实践》主要内容包括：行为主义学习理论、认知主义学习理论、建构主义学习理论、人本主义学习理论、关联主义学习理论的背景及相关研究、关联主义学习理论的概述、关联主义理论的主要观点等。
目 录
章
导论
节 大数据的社会价值
第二节 大数据的特性分析
第二章 大数据的概念内涵
节 大数据的基本概念
第二节 大数据的内涵探究
第三节 大数据的主体分类
第三章 大数据时代的高等外语教育概述
节 大数据促动教育变革
第二节 大数据与高等教育的关系及作用机制
第三节 大数据对高等教育发展的推动
第四章 高等外语学习理论及观念
节 行为主义学习理论
第二节 认知主义学习理论
第三节 建构主义学习理论
第四节 人本主义学习理论
第五章 大数据时代的外语学习理论——关联主义学习理论
节 关联主义学习理论的背景及相关研究
第二节 关联主义学习理论的概述
第三节 关联主义理论的主要观点
第六章 大数据时代多元外语教育模式及构建方法
节 Web环境与外语教育
第二节 大数据时代的“智慧教育”
第三节 外语教育的网络交互模态探讨
第四节 基于“普适计算”的外语教育模式
第五节 云计算基础上的外语教育模式
第七章 大数据时代外语教育的实现途径
节 信息技术与外语深度融合的学科教学体系建构
第二节 大数据学习数据分析与外语教学
第三节 “慕课”与外语教育
第四节 “翻转课堂”与外语教育
第五节 “微课程”与外语教育
第八章 大数据在高等外语教育中的问题及策略
节 大数据在高等外语教育中的问题
第二节 提高大数据推动高等教育发展的对策建议
参考文献
在线试读
《大数据时代的高等外语教育创新与实践》：
（二）大数据助推高校发展科学
发展科学作为高校的基本职能主要体现在高校的科学研究活动中，而科研不仅是发展科学的重要活动，更是培养人才的重要途径。当今社会，科学技术作为生产力，其对社会发展和进步的影响力毋庸置疑，而科学的发展成为国家综合国力评价的重要指标之一。当今时代，高校已成为世界各国科学研究的重要组成部分甚至是主要组成部分，不过高校的科研活动具有自身独特的科研特征，其不仅是国家科研的重要组成部分，更遵循着科研与教学相结合的原则，这也是高校作为高端文化教育机构的重要特征。
无论是微观科学还是宏观科学，随着信息化时代的到来，科研数据的爆炸性增长便使其成为主要的大数据源之一。无论是自然科学还是社会科学，更多更全面的数据意味着更多的可能、更高的概率，量化总是带来真实。科学的发展和创新就像在一片混沌中探索出一条道路，为此科学研究者需要从以往容易忽略的细节中，从以往认为无关紧要的信息中，从以往难以搜集和分析的数据中，获取更多的支持。
当前，大数据在高校科学研究的已有应用中，主要可分为两类，类应用主要集中于以数据为中心的传统学科前沿研究领域，如物理学中的量子力学、天体物理学，生物学中的脑科学.生态学中的全球生态学以及传播学中的网络舆情监测等领域，伴随着技术的进步，新工具的使用在这些领域中搜集到了更为海量的、复杂多样的有效数据，因此海量数据的存储和处理也就势在必行，大数据的应用是海量数据基础上大数据技术的应用（催生了科研大数据）。第二类应用则是大数据给科学带来的新的研究方法甚至研究范式，面向全体或尽量接近全体的研究对于面向样本的研究而言，有巨大的变革意义。麻省理工学院两位经济学家在统计CPI（居民消费价格指数，其变动率在一定程度上可以反映通货膨胀或紧缩的趋势）时，使用了不同于官方定点抽样统计的方案，他们在通过一个软件在网上以每天收集50万种商品价格的速度进行数据收集、正确分析的基础上，2008年9月雷曼兄弟破产后马上就发现了通货紧缩趋势，比官方统计数据早发现了两个月；吉姆·格雷提出的“第四范式”数据密集型科学，即在规律未知的情形下，利用计算能力在大数据中发现规律的研究范式，当前在科学研究中已有初步应用，如安大略理工大学与IBM合作研发的早产儿病情诊断系统。
（三）大数据助推高校服务社会
社会服务同样是高校的基本职能，高校作为社会的重要机构，在享有社会支持权利的同时，也有向社会服务的义务。高校的社会服务职能有广义和狭义两种内涵，广义上的社会服务，是指高校作为高等教育的功能实现载体，为社会的发展提供的各种服务，包括政治、经济、文化等方面，不过服务的实现是融于培养人才、发展科学、直接为社会服务和传承创新文化等基本职能之中的，如我国提出的“高等学校要为经济建设服务，要为实现四个现代化服务”；狭义的社会服务，通常是指高校为社会提供的直接服务，是高校为地方和社会各个方面的建设和发展直接的资源投入，而不是通过人才培养和转化科研成果等间接方式进行，如成人教育、图书馆开放等方式。大数据对于高校社会服务的意义是在更真实地认识自身和社会的基础上，增强两者的关系，便捷双方信息的交流，使高校更清楚地认知社会需求、社会变化，丰富服务社会的内容和形式，扩大服务社会的范围，甚至是为国际和世界提供服务，在更加有效、更加有指向性地服务社会的同时，也能够更好地从社会获得自身所需的资源，更好地营造高校和社会和谐共赢的局面。
……
（二）大数据助推高校发展科学
发展科学作为高校的基本职能主要体现在高校的科学研究活动中，而科研不仅是发展科学的重要活动，更是培养人才的重要途径。当今社会，科学技术作为生产力，其对社会发展和进步的影响力毋庸置疑，而科学的发展成为国家综合国力评价的重要指标之一。当今时代，高校已成为世界各国科学研究的重要组成部分甚至是主要组成部分，不过高校的科研活动具有自身独特的科研特征，其不仅是国家科研的重要组成部分，更遵循着科研与教学相结合的原则，这也是高校作为高端文化教育机构的重要特征。
无论是微观科学还是宏观科学，随着信息化时代的到来，科研数据的爆炸性增长便使其成为主要的大数据源之一。无论是自然科学还是社会科学，更多更全面的数据意味着更多的可能、更高的概率，量化总是带来真实。科学的发展和创新就像在一片混沌中探索出一条道路，为此科学研究者需要从以往容易忽略的细节中，从以往认为无关紧要的信息中，从以往难以搜集和分析的数据中，获取更多的支持。
当前，大数据在高校科学研究的已有应用中，主要可分为两类，类应用主要集中于以数据为中心的传统学科前沿研究领域，如物理学中的量子力学、天体物理学，生物学中的脑科学.生态学中的全球生态学以及传播学中的网络舆情监测等领域，伴随着技术的进步，新工具的使用在这些领域中搜集到了更为海量的、复杂多样的有效数据，因此海量数据的存储和处理也就势在必行，大数据的应用是海量数据基础上大数据技术的应用（催生了科研大数据）。第二类应用则是大数据给科学带来的新的研究方法甚至研究范式，面向全体或尽量接近全体的研究对于面向样本的研究而言，有巨大的变革意义。麻省理工学院两位经济学家在统计CPI（居民消费价格指数，其变动率在一定程度上可以反映通货膨胀或紧缩的趋势）时，使用了不同于官方定点抽样统计的方案，他们在通过一个软件在网上以每天收集50万种商品价格的速度进行数据收集、正确分析的基础上，2008年9月雷曼兄弟破产后马上就发现了通货紧缩趋势，比官方统计数据早发现了两个月；吉姆·格雷提出的“第四范式”数据密集型科学，即在规律未知的情形下，利用计算能力在大数据中发现规律的研究范式，当前在科学研究中已有初步应用，如安大略理工大学与IBM合作研发的早产儿病情诊断系统。
（三）大数据助推高校服务社会
社会服务同样是高校的基本职能，高校作为社会的重要机构，在享有社会支持权利的同时，也有向社会服务的义务。高校的社会服务职能有广义和狭义两种内涵，广义上的社会服务，是指高校作为高等教育的功能实现载体，为社会的发展提供的各种服务，包括政治、经济、文化等方面，不过服务的实现是融于培养人才、发展科学、直接为社会服务和传承创新文化等基本职能之中的，如我国提出的“高等学校要为经济建设服务，要为实现四个现代化服务”；狭义的社会服务，通常是指高校为社会提供的直接服务，是高校为地方和社会各个方面的建设和发展直接的资源投入，而不是通过人才培养和转化科研成果等间接方式进行，如成人教育、图书馆开放等方式。大数据对于高校社会服务的意义是在更真实地认识自身和社会的基础上，增强两者的关系，便捷双方信息的交流，使高校更清楚地认知社会需求、社会变化，丰富服务社会的内容和形式，扩大服务社会的范围，甚至是为国际和世界提供服务，在更加有效、更加有指向性地服务社会的同时，也能够更好地从社会获得自身所需的资源，更好地营造高校和社会和谐共赢的局面。
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