概率论与数理统计

   
本书较系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，主要包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab在统计分析中的应用．

   
本书注重对学生基础知识的训练及知识应用能力的培养，部分小节精了相当数量的例题、基本练习题(A组)和提高练习题(B组)，部分章后还配有复习题，书后附有各章习题参考答案或提示，便于教师教学和学生自学．

   
本书可作为高等院校工科、农医、经济、管理等专业的概率论与数理统计课程教材，也可作为工程技术人员等实际工作者的参考用书．

前言
章  随机事件及其概率
    §1．1  随机事件及其运算
    1．1．1  随机现象和随机试验
    1．1．2  样本空间与随机事件
    1．1．3  事件的关系与运算
    习题1．1 
  §1．2事件的概率
    1．2．1  概率的统计定义
    1．2．2  概率的公理化定义 
    习题1．2
    §l．3  古典概型与几何概型
    1．3．1  古典概型
    1．3．2几何概型
    习题1．3
    §1．4  条件概率和三个基本公式
    1．4．1  条件概率与乘法公式 
    1．4．2  全概率公式与贝叶斯公式
    习题1．4
    §1．5  事件的独立性和伯努利概型
    1．5．1  两个事件的相互独立性
    1．5．2  多个事件的相互独立性
    1．5．3  伯努利概型与二项概率公式
    习题1．5
  复习题一
第二章  随机变量及其分布
    §2．1  离散型随机变量及其分布律
    2．1．1  随机变量的概念
  　……
第三章  多维随机变量及其分布
第四章  随机变量的数字特征
第五章  数理统计的基本知识
第六章  参数估计
第七章  假设检验
第八章  方差分析与回归分析
第九章  Matlab在统计分析中的应用
参考文献
参考答案
附表1  标准正态分布表
附表2  泊松分布表
附表3  t分布表
附表4　x2分布表
附表5  F分布表
附表6  相关系数显著性检验表