描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787566100757
本书共分10章,包括*事件及概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、*过程简介,各章末配有相应习题,书后附有各章习题答案。可作为高等学校工科、经管及非数学类理科等专业的教材或参考用书,也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机试验
1.2 样本空间、随机事件
1.3 频率与概率
1.4 等可能概型(古典概型)
1.5 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
1.6 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.5 随机变量的函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 二维随机变量函数的分布
3.6 n维随机变量(向量)简介
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩、协方差矩阵及n维正态随机变量的若干性质
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 样本分布
6.3 统计量
6.4 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检的基本思想及步骤
8.2 正态总体参数的假设设检
习题8
第9章 方差分析与回归分析
9.1 方差分析
9.2 简单线性PH归分析
9.3 利用Excel实现方差分析与回归分析
习题9
第10章 随机过程简介
10.1 概述
10.2 随机过程的基本概念
10.3 随机过程的数字特征
10.4 几类重要的随机过程
习题10
附录
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
课后习题参考答案
参考文献
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