海洋大数据

    海洋占地球表面70%，随着遥感分辨率的不断提高、海洋观测网络节点的迅速增长、观测精度不断提高、时间间隔迅速缩短，其数据量增长速度快于其他行业大数据的增长。
    围绕国家海洋发展战略方面，通过海洋灾害防治、数字海洋建设、海洋信息安全建设等方面的关键技术研究与工程应用开发，权威介绍海洋大数据相关的存储、处理、展示、应用等多个环节的技术攻关。

 

    从海洋大数据的历史及国内外研究与应用现状出发，分析了海洋大数据的获取与特征分类、海洋大数据的处理及应用的关键技术，展示了海洋大数据在风暴潮灾害评论与决策以及海洋溢油灾害的监测与防治方面应用，后就关键技术与实际应用两个方面进行了发展趋势的展望。

    黄冬梅，教授，上海海洋大学信息学院院长，上海市浦东新区人大代表，国家科技部863计划专家库成员，*高等院校农林类计算机基础教学指导委员会委员，全国计算机研究会农林分会副理事长，上海市计算机学会数据库专业委员会委员，《计算机辅助工程》理事会副理事长，中国电子学会会员，上海市计算机协会会员，长期从事计算机教学及研究工作。2015年黄冬梅教授团队的“多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用”获上海海洋科学技术一等奖。
    邹国良，博士，现任上海海洋大学信息学院教授，中国电子学会会员、中国通信学会会员，曾任河南大学信息学院院长。获河北省青年科技奖，先后参与上海市重点学科“宽带接入技术”课题，上海市重大项目“第四代移动通信关键技术研究”等课题。

第1章  海洋大数据的历史沿革                                 
1.1传统海洋数据                                                  
1.1.1地理大发现                                                   
1.1.2航海的需要                                                   

1.2从传统海洋数据到海洋大数据                                    
1.2.1海洋经济的发展促进海洋大数据的产生                           
1.2.2海洋灾害的防治促进海洋大数据的产生                          

1.3海洋大数据发展现状                                            
1.3.1海洋大数据萌芽                                  
1.3.2海洋大数据国际现状                              
1.3.3海洋大数据国内现状                              
参考文献                                            

第2章  海洋大数据获取与特征                     

2.1海洋大数据的获取                                  
2.1.1空基监测平台海洋数据的获取                      
2.1.2陆基监测平台海洋数据的获取                      
2.1.3海底监测平台海洋数据的获取                      
2.1.4历史海洋数据                                    
2.1.5社会经济数据的收集与归档                        

2.2海洋数据的特征                                   
2.2.1海洋数据的海量性                                
2.2.2海洋数据的多类性                                
参考文献62

第3章  海洋大数据分类                          
3.1被动产生的海洋大数据                             
3.1.1海域使用管理数据                                
3.1.2海洋环境管理数据                                
3.1.3海岸带综合管理数据                              

3.2主动产生的海洋大数据                              
参考文献                                             

第4章  面向海洋大数据应用的关键技术研究      

4.1海洋大数据的存储                                  
4.1.1云计算技术                                       
4.1.2海洋大数据专有云平台                             
4.1.3海洋大数据存储模型                               

4.2海洋大数据分析挖掘                                
4.2.1时间序列相似性分析                               
4.2.2时间序列预测                                     
4.2.3时空聚类                                        
4.2.4时空异常检测                                     
4.2.5监督分类与非监督分类分析                         

4.3海洋大数据的质量控制                             
4.3.1海洋大数据的生命周期                            
4.3.2海洋大数据的质量要素                            
4.3.3面向多模态海洋大数据的模糊质量评估模型研究      

4.4海洋大数据的安全                                 
4.4.1海洋大数据安全的必要性                          
4.4.2海洋大数据的安全需求                            
4.4.3海洋大数据面临的安全挑战                        
4.4.4海洋大数据安全的关键技术                        
参考文献                                            

第5章  海洋大数据在上海风暴潮灾害辅助决策系统中的应用

5.1云计算平台下海洋大数据应用框架
5.1.1基于Spark的云计算平台
5.1.2上海风暴潮数据应用框架

5.2上海风暴潮灾难预报分析
5.2.1基于统计模型的风暴潮时空分析
5.2.2基于统计分析的灾害危险性分析
5.2.3城市风暴潮灾情水动力模型建立

5.3上海风暴潮灾害评价
5.3.1指标体系
5.3.2单因素评估
5.3.3多因素评估
5.3.4案例

5.4上海风暴潮灾害辅助决策系统
5.4.1风暴潮灾害中的短撤离路径快速生成方法
5.4.2救援路线中的并行搜救算法
5.4.3案例

5.5三维可视化技术在风暴潮灾害中的应用
5.5.1海量地形数据的处理策略
5.5.2三维绘制引擎
5.5.3地形渲染
5.5.4三维渲染性能优化
5.5.5分层层次细节
5.5.6案例
参考文献

第6章  基于海洋遥感大数据的海洋溢油监测研究

6.1海洋溢油监测的研究背景
6.1.1海洋溢油的危害
6.1.2海洋溢油的变化及归宿
6.1.3遥感技术在溢油监测中的应用

6.2面向遥感影像的海洋溢油分析与处理
6.2.1基于遥感影像的溢油特征分析
6.2.2基于遥感影像的溢油监测技术

6.3面向云计算环境的海洋溢油监测技术研究
6.3.1海量遥感影像的高效存储
6.3.2海量遥感影像的快速处理技术
6.3.3云计算环境下海洋溢油快速监测应用
参考文献

第7章  海洋大数据的发展趋势

7.1海洋大数据处理技术展望
7.1.1混合类型云存储平台
7.1.2内存云计算
7.1.3多要素一体化质量控制策略
7.1.4覆盖数据全生命周期的海洋大数据安全方案

7.2海洋大数据应用展望
7.2.1海洋大数据对海洋防灾减灾的推动
7.2.2海洋大数据对海洋经济发展的促进
参考文献