描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装国际标准书号ISBN: 9787547826836丛书名: 大数据技术与应用
编辑推荐
1. 国内介绍航运大数据的专著。
2. 围绕大数据在航运业的应用，介绍了许多实际案例，并介绍了大数据在上海自贸区应用的实践案例。
2. 围绕大数据在航运业的应用，介绍了许多实际案例，并介绍了大数据在上海自贸区应用的实践案例。
内容简介
《航运大数据》主要阐述了航运大数据的基本情况，对航运大数据进行了分类，介绍了航运大数据的特征和关键技术，重点介绍了几个航运业现有大数据的系统构成，并且说明了云计算与航运大数据的关系，后通过对航运大数据的应用进行构想，展望了航运大数据发展趋势和挑战。
《航运大数据》在叙述航运大数据技术的同时，介绍了许多大数据在航运业和上海自贸区应用的实践案例。
《航运大数据》的主要读者是航运业从业人员、从事航运研究的技术人员和政府相关部门人员，以及高等院校航运专业的师生。
《航运大数据》在叙述航运大数据技术的同时，介绍了许多大数据在航运业和上海自贸区应用的实践案例。
《航运大数据》的主要读者是航运业从业人员、从事航运研究的技术人员和政府相关部门人员，以及高等院校航运专业的师生。
目 录
目录
第1章 绪论
1.1引言
1.1.1 航运的定义
1.1.2大数据的定义
1.1.3 大数据对于航运业的影响
1.2 国际航运数据库简介
1.2.1 英国（劳式海损）全球航运权威数据库
1.2.2 Ci-Online数据库
1.2.3 Clarkson Shipping Intelligence Network （SIN）
1.2.4法国海运咨询公司Alphaliner
1.2.5 PIERS美国皮尔斯公司
1.3 国内航运数据库简介
1.3.1中国航运数据库
1.3.2中华船舶交易平台
1.3.3上海航运交易所运价指数平台
1.3.4 其他国内航运数据
1.4 自贸区的航运建设现状
1.4.1 上海国际航运中心建设情况
1.4.2 上海自贸区建设现状
1.4.3 自贸区与航运中心建设相结合
1.5 小结
第2章 航运的数据分类
2.1 引言
2.2航运市场数据
2.2.1租金数据
2.2.2 运价数据
2.2.3运量数据
2.3港口码头数据
2.3.1货物吞吐量数据
2.3.2燃油供应量数据
2.3.3库存量数据
2.3.4船舶靠泊数据
2.3.5港口基础数据
2.3航运人才数据
2.3.1航运高级人才市场数据
2.3.2船员劳务市场数据
2.4船舶交易价格数据
2.4.1新造船价格数据
2.4.2二手船交易价格数据
2.5航运服务数据
2.5.1船舶管理数据
2.5.2 航运金融数据
2.5.3 船舶维修业数据
2.6 其他数据
2.6.1 中国航运景气指数
2.6.2 干散货运输景气指数
2.7 小结
第3章 航运大数据处理关键技术
3.1航运大数据的处理与流程
3.1.1航运大数据处理技术
3.1.2 航海大数据处理流程
3.2 航运大数据的安全技术
3.2.1 航运大数据安全的重要性
3.2.2航运大数据安全的对策
3.3航运大数据的新发展介绍
3.3.1差分北斗卫星导航系统差分北斗“照亮”航路
3.3.2航运物流电商平台业
3.4 小结
第4章 航运的大数据应用案例及价值分析
4.1中国新造船价格指数
4.1.1系统的建设背景
4.1.2系统结构和实现功能
4.1.3系统的使用效果
4.2全球船舶管理系统（PAL ERP 2G）
4.2.1系统的建设背景
4.2.2系统结构和实现功能
4.3 浦东新区国际航运气象服务系统
4.3.1系统的建设背景
4.3.2系统结构和实现功能
4.3.3系统的使用效果
4.4 小结
第5章 上海航运交易的建设和应用分析
5.1上海出口集装箱运价指数系统
5.1.1系统的发展背景
5.1.2系统的基本建设情况和服务内容
5.1.3系统的大数据分析
5.2中华航运物流人才网
5.2.1系统的发展背景
5.2.2系统的基本建设情况和服务内容
5.2.3系统大数据的分析
5.3航运其他金融衍生产品
5.3.1系统的发展背景
5.3.2系统的基本建设情况和服务内容
5.3.3系统大数据的分析
5.4小结
第6章 上海电子口岸的建设和应用分析
6.1上海电子口岸的基本介绍
6.1.1系统的发展背景
6.1.2系统的基本建设情况
6.1.3系统的服务内容
6.2上海电子口岸的应用及案例介绍
6.2.1数据交换平台
6.2.2上海电子口岸网
6.2.3航运云服务平台
6.2.4基于GPS的物流监控平台
6.2.5全国海关税费电子支付系统
6.3平台建设机制与运维情况
6.3.1上海电子口岸建设机制
6.3.2上海电子口岸运维资金来源
6.3.3平台运维服务体系
6.4小结
第7章 云计算与大数据
7.1 云计算与大数据
7.1.1 云计算简述
7.1.2 云计算与大数据之间的区别与联系
7.2 云计算与航运
7.2.1 云计算与航运的关系
7.2.2 云计算与航运应用案例介绍
7.3云计算与自贸区
7.3.1 云计算与自贸区的关系
7.3.2 云计算在自贸区中相关应用案例
7.4 小结
第8章 结语及展望
8.1 自贸区航运大数据的应用构想
8.1.1多维多类大数据的航线可视化系统
8.1.2航运优质客户分析及服务系统
8.1.3港口生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统
8.2 展望
8.3 结语
第1章 绪论
1.1引言
1.1.1 航运的定义
1.1.2大数据的定义
1.1.3 大数据对于航运业的影响
1.2 国际航运数据库简介
1.2.1 英国（劳式海损）全球航运权威数据库
1.2.2 Ci-Online数据库
1.2.3 Clarkson Shipping Intelligence Network （SIN）
1.2.4法国海运咨询公司Alphaliner
1.2.5 PIERS美国皮尔斯公司
1.3 国内航运数据库简介
1.3.1中国航运数据库
1.3.2中华船舶交易平台
1.3.3上海航运交易所运价指数平台
1.3.4 其他国内航运数据
1.4 自贸区的航运建设现状
1.4.1 上海国际航运中心建设情况
1.4.2 上海自贸区建设现状
1.4.3 自贸区与航运中心建设相结合
1.5 小结
第2章 航运的数据分类
2.1 引言
2.2航运市场数据
2.2.1租金数据
2.2.2 运价数据
2.2.3运量数据
2.3港口码头数据
2.3.1货物吞吐量数据
2.3.2燃油供应量数据
2.3.3库存量数据
2.3.4船舶靠泊数据
2.3.5港口基础数据
2.3航运人才数据
2.3.1航运高级人才市场数据
2.3.2船员劳务市场数据
2.4船舶交易价格数据
2.4.1新造船价格数据
2.4.2二手船交易价格数据
2.5航运服务数据
2.5.1船舶管理数据
2.5.2 航运金融数据
2.5.3 船舶维修业数据
2.6 其他数据
2.6.1 中国航运景气指数
2.6.2 干散货运输景气指数
2.7 小结
第3章 航运大数据处理关键技术
3.1航运大数据的处理与流程
3.1.1航运大数据处理技术
3.1.2 航海大数据处理流程
3.2 航运大数据的安全技术
3.2.1 航运大数据安全的重要性
3.2.2航运大数据安全的对策
3.3航运大数据的新发展介绍
3.3.1差分北斗卫星导航系统差分北斗“照亮”航路
3.3.2航运物流电商平台业
3.4 小结
第4章 航运的大数据应用案例及价值分析
4.1中国新造船价格指数
4.1.1系统的建设背景
4.1.2系统结构和实现功能
4.1.3系统的使用效果
4.2全球船舶管理系统（PAL ERP 2G）
4.2.1系统的建设背景
4.2.2系统结构和实现功能
4.3 浦东新区国际航运气象服务系统
4.3.1系统的建设背景
4.3.2系统结构和实现功能
4.3.3系统的使用效果
4.4 小结
第5章 上海航运交易的建设和应用分析
5.1上海出口集装箱运价指数系统
5.1.1系统的发展背景
5.1.2系统的基本建设情况和服务内容
5.1.3系统的大数据分析
5.2中华航运物流人才网
5.2.1系统的发展背景
5.2.2系统的基本建设情况和服务内容
5.2.3系统大数据的分析
5.3航运其他金融衍生产品
5.3.1系统的发展背景
5.3.2系统的基本建设情况和服务内容
5.3.3系统大数据的分析
5.4小结
第6章 上海电子口岸的建设和应用分析
6.1上海电子口岸的基本介绍
6.1.1系统的发展背景
6.1.2系统的基本建设情况
6.1.3系统的服务内容
6.2上海电子口岸的应用及案例介绍
6.2.1数据交换平台
6.2.2上海电子口岸网
6.2.3航运云服务平台
6.2.4基于GPS的物流监控平台
6.2.5全国海关税费电子支付系统
6.3平台建设机制与运维情况
6.3.1上海电子口岸建设机制
6.3.2上海电子口岸运维资金来源
6.3.3平台运维服务体系
6.4小结
第7章 云计算与大数据
7.1 云计算与大数据
7.1.1 云计算简述
7.1.2 云计算与大数据之间的区别与联系
7.2 云计算与航运
7.2.1 云计算与航运的关系
7.2.2 云计算与航运应用案例介绍
7.3云计算与自贸区
7.3.1 云计算与自贸区的关系
7.3.2 云计算在自贸区中相关应用案例
7.4 小结
第8章 结语及展望
8.1 自贸区航运大数据的应用构想
8.1.1多维多类大数据的航线可视化系统
8.1.2航运优质客户分析及服务系统
8.1.3港口生产作业链的全信息溯源和辅助决策系统
8.2 展望
8.3 结语
缩略语表
索引
评论
还没有评论。