数理统计理论 应用与软件实现

　　《数理统计理论、应用与软件实现》是根据全国工科院校硕士研究生《数理统计》课程的教学基本要求而编写的。全书共分五章，系统地介绍了数理统计的基本理论与基本方法，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析以及典型案例的分析与软件实现。本书注重统计思想和方法的介绍，强调统计的实际应用；用不同的软件对案例进行计算与求解。

　　《数理统计理论、应用与软件实现》可供高等院校有关专业作为本科生和研究生的教材或参考书，也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。

章　数理统计的基本概念
　1.1　基本概念
　1.2　抽样分布
　1.3　应用案例
第二章　参数估计
　2.1　点估计
　2.2　估计量的评判标准
　2.3　区间估计
　2.4　应用案例
第三章　假设检验
　3.1　参数假设检验
　3.2　正态总体均值与方差的假设检验
　3.3　非参数假设检验
　3.4　应用案例
第四章　方差分析
　4.1　单因素方差分析
　4.2　两因素方差分析（非重复试验）
　4.3　两因素方差分析（重复试验）
　4.4　正交试验设计
　4.5　应用案例
第五章　回归分析
　5.1　一元线性回归分析
　5.2　多元线性回归分析
　5.3　应用案例
附录
参考文献