概率论与数理统计（第三版）

    
由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类(概率少，统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括：事件的概率、*变量、*变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。
本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。

    
由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是在2006年版的基础上增订而成的，新增内容主要有：bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。全书共分9章：事件的概率、*变量、*变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap
方法和在数理统计中应用Excel软件。各章配有适量的习题，并附有习题答案。
    
《概率论与数理统计(第三版)》可作为高等院校工科各专业、理科(非数学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

1  事件的概率
  1.1  随机事件
  1.2  随机事件的概率
  1.3  条件概率与乘法公式
  1.4  事件的独立性
  1.5  全概率公式与贝叶斯公式
  习题1
2  随机变量
  2.1　随机变量的概念
  2.2　离散型随机变量与连续型随机变量
  2.3　分布函数
  2.4　二维随机变量
  2.5　边缘分布
  2.6　条件分布
  2.7　随机变量的独立性
  2.8　随机变量函数的分布
  习题2
3  随机变量的数字特征
  3.1　数学期望
  3.2　方差
  3.3　协方差与相关系数
  3.4　大数定理
  习题3
4  正态分布
  4.1　正态分布
  4.2　正态随机变量的线性组合
  4.3　中心极限定理
  4.4  X的平方分布、t分布与F分布
  习题4
5  参数的点估计
  5.1  总体与样本
  5.2  直方图
  5.3  统计量
  5.4  参数的点估计
  习题5
6  假设检验与区间估计
  6.1  假设检验
  6.2  正态总体均值与方差的假设检验
  6.3  两正态总体均值或方差的比较
  6.4  分布拟合检验
  6.5  参数的区间估计
  习题6
7  回归分析与方差分析
  7.1  一元线性回归
  7.2  一元线性回归的统计分析
  7.3  可转化为一元线性回归的模型举例
  7.4  单因素试验方差分析
  7.5  双因素试验方差分析
  习题7
8 bootstrap方法
  8.1 模拟各种分布的随机变量
  8.2 非参数bootstrap方法
  8.3 参数bootstrap方法
9 在数理统计中应用Excel软件
  9.1 概述
  9.2 假设检验
  9.3 一元线性回归
  9.4 方差分析
  9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
习题9
附表1  标准正态分布表
附表2  t分布表
附表3  X2分布表
附表4  F分布表 
习题答案