描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787569932171
一、作者身份权威
大前研一，本书*作者，是亚洲*战略家。英国《经济学人》杂志称：美国有彼得·德鲁克，亚洲有大前研一。
村井纯，日本互联网之父，日本网络协会副主席。他曾与凯文·阿什顿一起致力于RFID的研究，曾在讨论中提出“如果给所有东西都附加一个ID使个体能够被识别，就相当于建立了一个物品互联网”。物联网的概念由此诞生。
二、大前研一现身说法，用自己的经历讲述IoT的由来、组成要素、收益模型、战略关键
三、美、日、德三国*企业的物联网战略和*实践
德国西门子，美国通用、特斯拉、亚马逊，日本发那科、久保田、JR东日本等企业*案例分享。
四、全书每个部分后面都有问答环节，所有提问都是热点、难点、关键点
五、双色印刷。近百张图表让全书更加形象、生动，带你提前感受未来世界
本书不但对什么是IoT（物联网）进行了非常详细的解释与说明，还通过实际的成功案例对企业如何利用IoT来把握商机进行了分析，说它是一部*实践意义的IoT教材也不为过。全书分四个部分：*部分，大前研一从战略角度讲述IoT的关键；第二部分，日本互联网之父村井纯讲述IoT的发展历程；第三部分，岛田太郎以西门子高管的身份，讲述西门子公司在IoT领域的*实践；第四部分，大陆集团的凯斯特勒从自动驾驶领域分析IoT未来发展的可能性。书中使用全球知名企业案例多达22个，从中读者可以领略未来万物互联世界的美妙，因此本书也是可以开阔视野的名家通识读物。
第一章 IoT战略的关键
什么是IoT／003
作为社会系统刚刚起步的IoT／006
从今往后是IoT的时代／009
IoT的组成要素／011
IoT设备的基本结构（图4）／014
从M2M扩大的IoT世界／016
IoT~发达国家的应用事例／021
IoT商业模型的思考方法／056
设计收益模型／059
IoT对企业来说意味着什么／061
通过IoT创造价值及具体步骤／063
目录
C O N T E T S N
目录 001
IoT战略的关键／065
日本的工业4.0／066
【疑问解答】／069
第二章 IoT怎样改变未来
日本的互联网起源于JUNET／081
After the Internet／083
T is for Things／087
T is for Transportation／089
3D打印机／093
T is for TV／097
将数据作为社会基础／098
IoT怎样改变未来／100
【疑问解答】／106
002 IoT变现
第三章 西门子与德国的新制造业战略（工业4.0）
日本的课题是什么／117
通往工业4.0之路／120
数字化的发展程度／122
工业4.0为什么必不可少（图4）／124
制造业的进化（图5）／125
西门子基于大趋势的战略（图6）／128
西门子早在十五六年前就看准了数字化／132
西门子的产品群与工业4.0的相关领域／135
实现智能创新的变革力（图12）／138
数字化事业／141
工程与生产设备、PLC设计的整体情况（图17）／145
全世界性能最高的CAD系统NX与西门子的TIA博途／147
提供开放的云平台（图20）／152
利用工厂网络削减成本／154
【疑问解答】／158
目录 003
第四章 汽车的自动驾驶与智能交通系统的新形态
移动系统的变化要因／165
数字化改变汽车市场／170
城市化带来的商机／172
汽车行业的两个商业模式／174
为什么需要自动驾驶／177
自动驾驶的商业模式／179
大陆集团的eHorizon／181
Park&Go @SG（图14、图15）／184
智能交通系统／187
【疑问解答】／189
前言
自从互联网出现以后，全球化的速度得到了巨大的提升。商业活动的状态也与互联网出现之前相比发生了翻天覆地的变化。不过到目前为止，人类要想通过互联网取得联系，还离不开电脑和手机之类的终端设备。
但不远的将来，不只IT设备，就连汽车、家电等所有的物体都会搭载上传感器和监控器，通过互联网连接起来。
这就是IoT（物联网：Internet of Things）。
比如给冰箱里的东西都分配一个IP（Internet Protocol），那么想要什么就可以通过自助下单来进行选择。说白了就是将互联网的虚拟空间与现实空间结合到一起。
这样以来，产业的结构以及商业活动的方式和方法都将发生更加剧烈的变化。如今，像谷歌和苹果这样的IT企业都已经积极参与到汽车行业之中来，未来类似这样的情况将会出现在各个行业之中。
本书不但对什么是IoT进行了非常详细的解释与说明，还通过实际的成功案例对企业如何利用IoT来把握商机进行了解说。说本书是最新、最具有实践意义的IoT教材也不为过。
大前研一
什么是IoT
所谓IoT（Internet of Things），指的就是将搭载传感器具有通信功能的“物体”，通过互联网与其他所有的物体连接起来的状态（图1）。
我初次接触IoT，是在连这个词还没有出现的2000年左右。时任US West总裁的楚曦佑（Sol Trujillo）在圣地亚哥成立了美国第一家M2M（Machine to Machine）公司，我被邀请担任该公司的外部董事。
当时手机刚刚普及，在P2P（Person to Person）的基础上，通过远程控制将自动贩卖机内的零钱和商品数量传送给负责人的M2P（Machine to Person）也终于能够实现。
我们的第一个客户是可口可乐，可口可乐公司的经营模式是，由总公司向位于世界各地的可口可乐公司销售可口可乐浓缩液，而各地的可口可乐公司则在浓缩液中加入水和二氧化碳使之成为商品进行销售。但是，有些不法商贩却违反总公司的规定，为了获取更多的利益往产品中添加更多的水。于是，可口可乐公司与麦当劳等销售店铺进行合作，建立起了一个通过传感器来检测产品中各个成分的比率，并利用远程终端收集与传送数据的系统。但当时数据传输网络还不像现在这么发达，为了让这一系统运转起来，必须铺设
专用的线路。
如今数据传输网络已经遍布全世界每个角落，传感器也变得常小巧，通过智能手机就可以进行数据的传送和接受，但这些在过去都是难以想象的。
所以当我向NTT DoCoMo推销M2M技术的时候，对方的反应是“你说的这些道理我们都明白，但日本光是为了推行P2P就已经竭尽全力，哪还有精力去思考M2M这没有影的事情呢”。
我们的第二个项目是对便利店展示柜内部的温度进行管理。为了让展示柜内部的温度保持在7~8℃，就必须在监测外部温度的同时，对制冷的功率进行调整。这项操作也可以通过遥控器来远程进行。当时我们采取的是开发专用传感器以及铺设专用线路的方法，现在看来这种方法真的是非常原始。
后来我们又进军了安保领域。自从9·11事件之后，安保相关领域的市场一下扩大了不少。所以这在当时也算是一个相当大的项目。不过，如今就连像Safie这样的新兴企业也能够以极低的价格提供安保服务，只要安装在大门上面的170°超广角摄像头发现可疑目标，就会立刻将信息传送给事先登陆过的手机或者电脑。这都是因为数据传输网络如今已经遍及全国，所以安保才变得如此简单。另外，由于数据可以在云端保存一周的时间，因此其价格也变得非常便宜，每个月只需要980日元（约合人民币65元）。
作为社会系统刚刚起步的IoT
在日本第一个利用数据传输网络进行实用试验的人是庆应义塾大学环境情报学部的村井纯教授。他在名古屋的出租车上安装了传感器，给每一个雨刷器都分配了IPv6地址，从而能够通过互联网实时
掌握雨刷器的运转情况。这样以来，一旦某个区域的出租车雨刷器同时启动，就说明这个区域下雨了。而下雨的话必然会导致民众对出租车的需求增加，只要将位于其他区域的出租车调过来，就可以
实现更高效率的运营。不过，实际上出租车总是过于集中在某一个地方，事情发展的并不如预料之中那么顺利。这一方法可以应用于许多方面。比如在山顶附近设置一个检测降雨量的传感器，通过数据传输网络来传送数据。这样以来，位于山脚下露营场地的登山者就可以通过智能手机上的应用程序来事先确认山上是否有雨，从而避免遭遇泥石流或山崩的危险。
实际上，这种系统并不复杂。简单说就是安装一个能够感知变化的传感器，通过数据传输网络来收集信息，然后利用数据处理器对存储在云端的大数据进行处理。
根据数据处理的结果，将类似于“三十分钟之内河水将会暴涨，应该进行紧急疏散和避难”之类的信号发送给相关人员即可。此外，将这种模式延伸展开，还可以应用在许多方面。比如在房间里没有人的时候，自动调节空调温度达到省电效果的智能家居系统就是其中之一。
通过在公交车的座位上安装重量感应装置，可以使在车站候车的乘客提前了解到公交车上的拥挤情况，从而能够及时地做出“不搭乘这辆拥挤的公交车，等候下一辆公交车”的判断。这种做法也能够使公交车的运行更加顺畅，因此已经被许多公交公司采用。
不过，虽然这些系统很早以前就已经被工厂广泛引入，但在社会上应用还尚处于起步阶段。从这个意义上来说，IoT是一个非常具有开发潜力的领域。
我就曾经将重量感应装置应用于交通控制。在欧姆龙的创始人立石一真的赞助下，我从20世纪80年代起创立了许多与信息技术相关的事业（主要以交通系统领域为主）。最有代表性的就是车站的售票机以及全世界第一个乘客门（Passenger Gate）。
此外，还有让车流量与信号灯同步的系统。这个系统可以通过线性规划（Linear Programming）计算出应该何时改变信号灯的颜色才能使车流量实现最大化。
通过在十字路口的地下埋设涡电流传感器检测上面是否有车辆行驶，然后利用遥控器改变信号灯颜色的系统。可以使主干道在辅路没有车的时候一直保持绿灯，从而缓解交通拥堵的情况。
通过在高速公路上的特定地点设置图像传感器，可以对过往车辆的图像进行解析，然后将解析数据送往下一个地点，从而计算出车辆通行所花费的时间，不但可以把握高速公路上有多少千米的距离出现了拥堵的情况，还可以计算出通过拥堵路段所需的平均时间。也就是说，不但可以事先通知在高速公路上行驶的司机前方路段拥堵，还可以告诉他们通过拥堵路段需要多少时间，后者的信息显然更有意义。当时，这些构想就已经存在于我的脑海之中。如果将这些信息模式化之后套用在其他领域，甚至可以说在所有的领域中都存在着商业机会。
从今往后是IoT的时代
说起IoT，或许会有人认为这是一个非常具有科技含量而且难以理解的东西。但实际上，这就是将收集原始数据、进行解析、获取结果、找出隐含在结果之中的意义这一系列流程都交给电子设备进行处理而已。因为现在是所有一切都通过互联网连接在一起的时代（Internet of Everything），所以只要有发信器与传感器，上述的一切都完全可以实现。
我还积极地将IoT应用于由我亲自创设并且担任校长的BusinessBreakthrough大学和Business Breakthrough大学大学院（BBT）的远程教育中。
在进行远程教育的时候，如何把握学生的听课状况，对校方来说一直以来都是非常难以解决的问题。曾经与BBT进行合作的南加州大学（USC）就因为远程教育无法确认出席情况而拒绝授予学位。于是我开发了一个系统，这个系统与接受远程教育的学生所使用的电脑中的内置时钟同步，当学生按下开始上课的按钮之后，每一小时出现5次随机的字母或数字，学生必须在一定时间内通过键盘输入同样的数字，这就证明学生在授课期间并没有缺席。这个系统在日本和美国都申请了专利。
由于最近越来越多的人开始使用iPad和iPhone接受远程教育，于是我对上述系统增加了一些改进，学生可以通过直接在屏幕上点击相应的位置来进行确认。
另外，我还利用iPad和iPhone内置的水平传感器，使学生可以通过上下或者左右晃动设备来表示对老师提问的赞成或反对，这样授课教师也能够第一时间把握学生赞成和反对的比例。关于这项技术我也申请了专利。
思科公司的前总裁兼CEO约翰·钱伯斯在卸任前的最后一次演讲中说出了一句非常具有冲击力的发言，那就是“从今往后将是IoT的时代”。毫无疑问，IoT时代到来了！面对即将到来的IoT时代我们应该做些什么？我认为关键在于成为一个能够自己思考的人。
IoT的组成要素
正如前文中提到过的那样，IoT是利用无线标签、传感器、MEMS（Micro-Electro-Mechanical System/微机电系统）等，通过计算机与网络相连的物联网。
从狭义上来说，IoT指的是车载电脑、智能家电、家庭自动化以及嵌入式设备等将计算机置于物体内部的物联网，在绝大多数情况下与M2M几乎具有相同的含义。
对全球的IoT市场进行分析可以得知，预计到2020年，这一市场的规模将扩大到现在的2.5倍达到大约3兆美元（图2）。原因包括以下三点，①“顾客关系（Consumer）”、②“垂直特异性（VerticalSpecific）”、③“跨行业发展（Cross Industry）”。
此外，IoT连接的设备数量将增加到现在的4倍达到208亿个。在P2P的情况下，连接数将受全球总人口数量的限制，但对于M2M来说，因为是机械设备之间的连接，所以连接数几乎是无限的。
虽然在此之前也有一些设备能够与互联网相连，但如今随着智能手机能够充当网关使用，再加上BLE（Bluetooth Low Energy：蓝牙低能耗）技术的出现，使得IoT普及的速度得到了进一步的提升。
接下来，让我们来详细看一看IoT都是由哪些要素所组成的（图3）。
首先是IoT的设备终端。这部分包括传感器、计量器、信标、可穿戴设备、汽车、家庭机器人、HEMS（Home Energy ManagementSystems：家庭能源管理系统），个人电脑、智能手机、平板电脑等。
日本曾经在传感器领域一枝独秀，但现在世界各国的生产商都开发出了各种各样的传感器。以湿度传感器为例，有单纯测量湿度高低的，还有能够区分湿度差异的，因为传感器所需的功能千差万别，所以各国的企业都抓住自身擅长的领域深入研究，将最有竞争力的产品推向市场。
其次是网络。在这个世界上存在着Wi-Fi、BLE（Bluetooth LowEnergy）、Zigbee、3G、4G、FTTH（Fiber To The Home）等网络。然后是大数据的存储与分析，在这一方面AI扮演着非常重要的角色。因为人类没办法对如此庞大的数据逐一地进行分析。最后是对收集到的数据进行应用的应用程序。除了预测分析和推荐之外，最近还被应用在机器人、智能城市等的自动化、管理，以及运营上。
IoT设备的基本结构（图4）
通过传感器之类的输入设备来感知现实世界的变化，并且将其转换为电子信号输送给微机底板和通信模块等IoT设备。然后将分析结果再次转换为电子信号，通过输出设备反馈回现实世界，这就是IoT的结
构。在这一过程中，绝大多数的数据都通过网络被送往云端保存。
最有代表性的传感器包括温度/湿度、光、加速度、力度、距离、图像等传感器。其中力度因为能够感知受力情况，因此老年人起床传感器就属于此类。另外在工作现场，监测气体泄漏的传感器
也十分常见。
与IoT相关的主要组成部分包括设备、网络、云。设备又包括产品·仪器与电子零件·模块，网络包括通信、网络，云包括IoT平台、连接平台、使用应用程序的企业等（图5）。
日本企业在产品·仪器、电子零件·模块领域比较有竞争力。但是，最近除了欧洲和美国之外，韩国与中国的企业也相继进军这一领域。尤其台湾地区的鸿海具有非常强大的技术实力。似乎有人担心鸿海收购了夏普之后，日本的技术恐怕会遭到泄露，但实际上这些人根本什么也不懂，鸿海在很早以前就已经掌握夏普的技术情报了。
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