描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302535683丛书名: 宁哥大讲堂
JetBrains大中华区市场部经理赵磊作序！超过300个实战案例，10万行源代码，22个综合实战项目，海量学习资料，1000套中英文简历模板。全书内容涵盖：
李宁 “私房菜谱”
? Python爬虫基础知识
? Python网络库
? Python解析库
? Python数据存储
? Python异步数据抓取
? Python移动App数据抓取
? Python可见即可爬
? Python Scrapy实战
? Python项目实战
李宁“实战项目”
? 抓取小说目录与正文
? 抓取豆瓣网图书榜单
? 抓取房屋租赁信息
? 抓取豆瓣网音乐排行榜
? 抓取百度网站图片搜索中的图片
? 抓取QQ空间说说
? 可视化爬虫抓取和分析东东网图书评论
本书从实战角度系统讲解 Python爬虫的核心知识点，并通过大量的真实项目让读者熟练掌握 Python爬虫技术。本书用 20多个实战案例，完美演绎了使用各种技术编写 Python爬虫的方式，读者可以任意组合这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。 全书共 20章，分为 5篇。第 1篇基础知识（第 1、2章），主要包括 Python运行环境的搭建、 HTTP基础、网页基础（ HTML、CSS、JavaScript等）、爬虫的基本原理、 Session与 Cookie。第 2篇网络库（第 3～ 6章），主要包括网络库 urllib、urllib3、requests和 Twisted的核心使用方法，如发送 HTTP请求、处理超时、设置 HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、 Robots协议等。第 3篇解析库（第 7～ 10章），主要包括 3个常用解析库（ lxml、Beautiful Soup和 pyquery）的使用方法，同时介绍多种用于分析 HTML代码的技术，如正则表达式、 XPath、CSS选择器、方法选择器等。第 4篇数据存储（第 11、12章），主要包括 Python中数据存储的解决方案，如文件存储和数据库存储，其中数据库存储包括多种数据库，如本地数据库 SQLite、网络数据库 MySQL以及文档数据库 MongoDB。第 5篇爬虫高级应用（第 13～ 20章），主要包括 Python爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、 Selenium、Splash、抓取移动 App数据、 Appium、多线程爬虫、爬虫框架 Scrapy，*后给出一个综合的实战案例，综合了 Python爬虫、数据存储、 PyQt5、多线程、数据可视化、Web等多种技术实现一个可视化爬虫。 本书可以作为广大计算机软件技术开发者、互联网技术研究人员学习“爬虫技术”的参考用书。也可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等专业的教学参考用书。
第 1篇基础知识
第 1章开发环境配置 …………………………… 2
1.1 安装官方的 Python运行环境 …………………….2
1.2 配置 PATH环境变量……………………………….5
1.3 安装 Anaconda Python开发环境 ……………….6
1.4 安装 PyCharm ………………………………………..7
1.5 配置 PyCharm ………………………………………..8
1.6 小结 ………………………………………………….. 10
第 2章爬虫基础…………………………………11
2.1 HTTP基础……………………………………………… 11
2.1.1 URI和 URL …………………………………. 11
2.1.2 超文本 ………………………………………… 12
2.1.3 HTTP与 HTTPS …………………………… 12
2.1.4 HTTP的请求过程 …………………………. 15
2.1.5 请求 ……………………………………………. 17
2.1.6 响应 ……………………………………………. 20
2.2 网页基础 ……………………………………………….. 23
2.2.1 HTML …………………………………………. 23
2.2.2 CSS ……………………………………………. 24
2.2.3 CSS选择器………………………………….. 25
2.2.4 JavaScript ……………………………………. 27
2.3 爬虫的基本原理 ………………………………………. 27
2.3.1 爬虫的分类 ………………………………….. 27
2.3.2 爬虫抓取数据的方式和手段 …………….. 28
2.4 Session与 Cookie ……………………………………. 28
2.4.1 静态页面和动态页面 ……………………… 29
2.4.2 无状态 HTTP与 Cookie …………………. 30
2.4.3 利用 Session和 Cookie保持状态 ……… 30
2.4.4 查看网站的 Cookie ………………………… 31
2.4.5 HTTP状态何时会失效 …………………… 32
CONTENTS 目 录
2.5 实战案例：抓取所有的网络资源 ………………… 33
2.6 实战案例：抓取博客文章列表 ……………………. 37
2.7 小结 ……………………………………………………… 40
第 2篇网络库
第 3章网络库 urllib …………………………… 42
3.1 urllib简介 ……………………………………………… 42
3.2 发送请求与获得响应 ………………………………… 43
3.2.1 用 urlopen函数发送 HTTP GET请求 ……………………………………………. 43
3.2.2 用 urlopen函数发送 HTTP POST请求 ……………………………………………. 44
3.2.3 请求超时 ……………………………………… 45
3.2.4 设置 HTTP请求头 ………………………… 46
3.2.5 设置中文 HTTP请求头 ………………….. 48
3.2.6 请求基础验证页面 …………………………. 50
3.2.7 搭建代理与使用代理 ……………………… 54
3.2.8 读取和设置 Cookie ………………………… 56
3.3 异常处理 ……………………………………………….. 60
3.3.1 URLError ……………………………………..60
3.3.2 HTTPError ……………………………………61
3.4 解析链接 ……………………………………………….. 62
3.4.1 拆分与合并 URL（urlparse与 urlunparse） ………………….. 62
3.4.2 另一种拆分与合并 URL的方式（urlsplit与 urlunsplit） …………………….. 63
3.4.3 连接 URL（urljoin） ……………………….. 65
3.4.4 URL编码（urlencode）……………………. 65
3.4.5 编码与解码（quote与 unquote）……….. 66
3.4.6 参数转换（parse_qs与 parse_qsl） …….. 66
3.5 Robots协议 ……………………………………………. 67
3.5.1 Robots协议简介 …………………………… 67
3.5.2 分析 Robots协议 ………………………….. 68
3.6 小结 ……………………………………………………… 69
第 4章网络库 urllib3 …………………………. 70
4.1 urllib3简介 ……………………………………………. 70
4.2 urllib3模块 ……………………………………………. 70
4.3 发送 HTTP GET请求 ……………………………….. 71
4.4 发送 HTTP POST请求 ……………………………… 72
4.5 HTTP请求头 ………………………………………….. 74
4.6 HTTP响应头 ………………………………………….. 76
4.7 上传文件 ……………………………………………….. 76
4.8 超时 ……………………………………………………… 78
4.9 小结 ……………………………………………………… 79
第 5章网络库 requests ……………………… 80
5.1 基本用法 ……………………………………………….. 80
5.1.1 requests的 HelloWorld …………………… 81
5.1.2 GET请求 …………………………………….. 81
5.1.3 添加 HTTP请求头 ………………………… 82
5.1.4 抓取二进制数据 ……………………………. 83
5.1.5 POST请求 …………………………………… 84
5.1.6 响应数据 ……………………………………… 85
5.2 高级用法 ……………………………………………….. 87
5.2.1 上传文件 ……………………………………… 88
5.2.2 处理 Cookie …………………………………. 89
5.2.3 使用同一个会话（Session） ……………… 90
5.2.4 SSL证书验证……………………………….. 91
5.2.5 使用代理 ……………………………………… 94
5.2.6 超时 ……………………………………………. 95
5.2.7 身份验证 ……………………………………… 97
5.2.8 将请求打包 ………………………………….. 97
5.3 小结 ……………………………………………………… 98
第 6章 Twisted网络框架…………………….. 99
6.1 异步编程模型 …………………………………………. 99
6.2 Reactor（反应堆）模式 …………………………… 101
6.3 HelloWorld，Twisted框架 ………………………. 101
6.4 用 Twisted实现时间戳客户端…………………… 103
6.5 用 Twisted实现时间戳服务端…………………… 104
6.6 小结 ……………………………………………………. 105
第 3篇解析库
第 7章正则表达式 …………………………… 108
7.1 使用正则表达式 …………………………………….. 108
7.1.1 使用 match方法匹配字符串 ………….. 108
7.1.2 使用 search方法在一个字符串中查找模式 ……………………………………. 109
7.1.3 匹配多个字符串 ………………………….. 110
7.1.4 匹配任何单个字符 ……………………….. 111
7.1.5 使用字符集 ………………………………… 112
7.1.6 重复、可选和特殊字符 …………………. 114
7.1.7 分组 ………………………………………….. 117
7.1.8 匹配字符串的起始和结尾以及单词边界 ……………………………………. 118
7.1.9 使用 findall和 finditer查找每一次出现的位置 ……………………….. 120
7.1.10 用 sub和 subn搜索与替换…………… 121
7.1.11 使用 split分隔字符串 …………………. 122
7.2 一些常用的正则表达式 …………………………… 123
7.3 项目实战：抓取小说目录和全文 ………………. 124
7.4 项目实战：抓取猫眼电影 Top100榜单 ………. 128
7.5 项目实战：抓取糗事百科网的段子 ……………. 133
7.6 小结 ……………………………………………………. 136
第 8章 lxml与 XPath ……………………….. 137
8.1 lxml基础……………………………………………… 137
8.1.1 安装 lxml …………………………………… 137
8.1.2 操作 XML ………………………………….. 138
8.1.3 操作 HTML ………………………………… 140
8.2 XPath ………………………………………………….. 141
8.2.1 XPath概述 …………………………………. 141
8.2.2 使用 XPath …………………………………. 141
8.2.3 选取所有节点 ……………………………… 143
8.2.4 选取子节点 ………………………………… 145
8.2.5 选取父节点 ………………………………… 146
8.2.6 属性匹配与获取 ………………………….. 146
8.2.7 多属性匹配 ………………………………… 147
8.2.8 按序选择节点 ……………………………… 148
8.2.9 节点轴选择 ………………………………… 149
8.2.10 在 Chrome中自动获得 XPath代码 …. 151
8.2.11 使用 Chrome验证 XPath …………….. 153
8.3 项目实战：抓取豆瓣 Top250图书榜单 ………. 154
8.4 项目实战：抓取起点中文网的小说信息 ……… 158
8.5 小结 ……………………………………………………. 161
第 9章 Beautiful Soup库………………….. 162
9.1 Beautiful Soup简介 ……………………………….. 162
9.2 Beautiful Soup基础 ……………………………….. 162
9.2.1 安装 Beautiful Soup …………………….. 163
9.2.2 选择解析器 ………………………………… 164
9.2.3 编写第一个 Beautiful Soup程序 …….. 164
9.3 节点选择器 …………………………………………… 165
9.3.1 选择节点 ……………………………………. 165
9.3.2 嵌套选择节点 ……………………………… 167
9.3.3 选择子节点 ………………………………… 168
9.3.4 选择父节点 ………………………………… 171
9.3.5 选择兄弟节点 ……………………………… 172
9.4 方法选择器 …………………………………………… 174
9.4.1 find_all方法 ………………………………. 174
9.4.2 find方法 ……………………………………. 177
9.5 CSS选择器 …………………………………………… 178
9.5.1 基本用法 ……………………………………. 179
9.5.2 嵌套选择节点 ……………………………… 180
9.5.3 获取属性值与文本 ……………………….. 181
9.5.4 通过浏览器获取 CSS选择器代码……. 182
9.6 实战案例：抓取租房信息 ………………………… 184
9.7 实战案例：抓取酷狗网络红歌榜 ………………. 188
9.8 小结 ……………………………………………………. 191
第 10章 pyquery库 …………………………. 192
10.1 pyquery简介 ……………………………………….. 192
10.2 pyquery基础 ……………………………………….. 192
10.2.1 安装 pyquery …………………………….. 193
10.2.2 pyquery的基本用法 …………………… 193
10.3 CSS选择器 …………………………………………. 194
10.4 查找节点…………………………………………….. 196
10.4.1 查找子节点 ………………………………. 196
10.4.2 查找父节点 ………………………………. 197
10.4.3 查找兄弟节点 ……………………………. 198
10.4.4 获取节点信息 ……………………………. 199
10.5 修改节点…………………………………………….. 203
10.5.1 添加和移除节点的样式（addClass和 removeClass）…………… 204
10.5.2 修改节点属性和文本内容（attr、removeAttr、text和 html）…… 205
10.5.3 删除节点（remove） ……………………. 207
10.6 伪类选择器 …………………………………………. 208
10.7 项目实战：抓取东东图书排行榜……………… 210
10.8 项目实战：抓取京东商城手机销售排行榜…. 213
10.9 小结…………………………………………………… 219
第 4篇数据存储
第 11章文件存储 ……………………………. 222
11.1 打开文件 …………………………………………….. 222
11.2 操作文件的基本方法 …………………………….. 224
11.2.1 读文件和写文件 ………………………… 224
11.2.2 读行和写行 ………………………………. 226
11.3 使用 FileInput对象读取文件 ………………….. 227
11.4 处理 XML格式的数据 …………………………… 228
11.4.1 读取与搜索 XML文件 ………………… 228
11.4.2 字典转换为 XML字符串 …………….. 229
11.4.3 XML字符串转换为字典 ……………… 231
11.5 处理 JSON格式的数据………………………….. 232
11.5.1 JSON字符串与字典互相转换 ………. 233
11.5.2 将 JSON字符串转换为类实例 ………. 234
11.5.3 将类实例转换为 JSON字符串 ………. 236
11.5.4 类实例列表与 JSON字符串互相转换 ………………………………………… 236
11.6 将 JSON字符串转换为 XML字符串 ………… 237
11.7 CSV文件存储 ……………………………………… 238
11.7.1 写入 CSV文件 ………………………….. 238
11.7.2 读取 CSV文件 ………………………….. 241
11.8 小结 …………………………………………………… 241
第 12章数据库存储…………………………. 242
12.1 SQLite数据库 ……………………………………… 242
12.1.1 管理 SQLite数据库 ……………………. 243
12.1.2 用 Python操作 SQLite数据库 ……… 245
12.2 MySQL数据库 ……………………………………. 247
12.2.1 安装 MySQL …………………………….. 247
12.2.2 在 Python中使用 MySQL ……………. 250
12.3 非关系型数据库 …………………………………… 253
12.3.1 NoSQL简介……………………………… 253
12.3.2 MongoDB数据库 ……………………… 253
12.3.3 pymongo模块 …………………………… 255
12.4 项目实战：抓取豆瓣音乐排行榜……………… 256
12.5 项目实战：抓取豆瓣电影排行榜……………… 260
12.6 小结…………………………………………………… 264
第 5篇爬虫高级应用
第 13章抓取异步数据 ……………………… 266
13.1 异步加载与 AJAX ………………………………… 266
13.2 基本原理…………………………………………….. 267
13.3 逆向工程…………………………………………….. 270
13.4 提取结果…………………………………………….. 274
13.5 项目实战：支持搜索功能的图片爬虫 ……….. 274
13.6 项目实战：抓取京东图书评价 ………………… 279
13.7 小结…………………………………………………… 284
第 14章可见即可爬：Selenium ………….. 285
14.1 安装 Selenium ……………………………………… 286
14.2 安装 WebDriver …………………………………… 286
14.2.1 安装 ChromeDriver…………………….. 287
14.2.2 装 Edge WebDriver …………………….. 288
14.2.3 安装其他浏览器的 WebDriver ………. 289
14.3 Selenium的基本使用方法 ……………………… 289
14.4 查找节点…………………………………………….. 293
14.4.1 查找单个节点 ……………………………. 293
14.4.2 查找多个节点 ……………………………. 295
14.5 节点交互…………………………………………….. 297
14.6 动作链 ……………………………………………….. 298
14.7 执行 JavaScript代码 …………………………….. 301
14.8 获取节点信息 ………………………………………. 302
14.9 管理 Cookies ……………………………………….. 303
14.10 改变节点的属性值 ………………………………. 304
14.11 项目实战：抓取 QQ空间说说的内容 ……… 306
14.12 小结 …………………………………………………. 308
第 15章基于 Splash的爬虫 ………………. 309
15.1 Splash基础 …………………………………………. 309
15.1.1 Splash功能简介 ………………………… 309
15.1.2 安装 Docker ……………………………… 310
15.1.3 安装 Splash ………………………………. 310
15.2 Splash Lua脚本 …………………………………… 312
15.2.1 第一个 Lua脚本 ………………………… 312
15.2.2 异步处理 ………………………………….. 313
15.2.3 Splash对象属性 ………………………… 314
15.2.4 go方法 ……………………………………. 318
15.2.5 wait方法 ………………………………….. 319
15.2.6 jsfunc方法 ……………………………….. 320
15.2.7 evaljs方法 ……………………………….. 320
15.2.8 runjs方法 ………………………………… 320
15.2.9 autoload方法 ……………………………. 321
15.2.10 call_later方法 …………………………. 322
15.2.11 http_get方法 …………………………… 323
15.2.12 http_post方法 …………………………. 324
15.2.13 set_content方法 ………………………. 325
15.2.14 html方法 ……………………………….. 325
15.2.15 png方法 …………………………………. 326
15.2.16 jpeg方法 ………………………………… 326
15.2.17 har方法 …………………………………. 326
15.2.18 其他方法 ………………………………… 327
15.3 使用 CSS选择器 ………………………………….. 331
15.3.1 select方法 ……………………………….. 331
15.3.2 select_all方法 …………………………… 332
15.4 模拟鼠标和键盘的动作………………………….. 333
15.5 Splash HTTP API …………………………………. 334
15.6 项目实战：使用 Splash Lua抓取京东搜索结果 …………………………………………….. 338
15.7 小结…………………………………………………… 340
第 16章抓取移动 App的数据 …………….. 341
16.1 使用 Charles ……………………………………….. 341
16.1.1 抓取 HTTP数据包 ……………………… 342
16.1.2 安装 PC端证书 …………………………. 344
16.1.3 在手机端安装证书 ……………………… 345
16.1.4 监听 HTTPS数据包 ……………………. 346
16.2 使用 mitmproxy …………………………………… 348
16.2.1 安装 mitmproxy…………………………. 348
16.2.2 在 PC端安装 mitmproxy证书 ………. 349
16.2.3 在移动端安装 mitmproxy证书……… 352
16.2.4 mitmproxy有哪些功能 ……………….. 353
16.2.5 设置手机的代理 ………………………… 353
16.2.6 用 mitmproxy监听 App的请求与响应数据 ………………………………….. 354
16.2.7 使用 mitmproxy编辑请求信息……… 356
16.2.8 mitmdump与 Python对接 …………… 357
16.2.9 使用 mitmweb监听请求与响应…….. 361
16.3 项目实战：实时抓取“得到” App在线课程 ………………………………………. 363
16.4 小结…………………………………………………… 367
第 17章使用 Appium在移动端抓取数据 … 368
17.1 安装 Appium ……………………………………….. 368
17.1.1 安装 Appium桌面端 …………………… 368
17.1.2 配置 Android开发环境 ……………….. 370
17.1.3 配置 iOS开发环境 …………………….. 371
17.2 Appium的基本使用方法 ……………………….. 372
17.2.1 启动 Appium服务 ……………………… 372
17.2.2 查找 Android App的 Package和入口 Activity…………………………….. 374
17.2.3 控制 App ………………………………….. 376
17.3 使用 Python控制手机 App …………………….. 379
17.4 AppiumPythonClient API……………………….. 380
17.4.1 初始化（Remote类）…………………… 380
17.4.2 查找元素 ………………………………….. 381
17.4.3 单击元素 ………………………………….. 381
17.4.4 屏幕拖动 ………………………………….. 382
17.4.5 屏幕滑动 ………………………………….. 382
17.4.6 拖曳操作 ………………………………….. 383
17.4.7 文本输入 ………………………………….. 383
17.4.8 动作链 …………………………………….. 383
17.5 项目实战：利用 Appium抓取微信朋友圈信息 …………………………………………………… 384
17.6 小结…………………………………………………… 388
第 18章多线程和多进程爬虫 ……………… 389
18.1 线程与进程 …………………………………………. 389
18.1.1 进程 ………………………………………… 389
18.1.2 线程 ………………………………………… 390
18.2 Python与线程 ……………………………………… 390
18.2.1 使用单线程执行程序 ………………….. 390
18.2.2 使用多线程执行程序 ………………….. 391
18.2.3 为线程函数传递参数 ………………….. 393
18.2.4 线程和锁 ………………………………….. 394
18.3 高级线程模块（threading） ……………………… 395
18.3.1 Thread类与线程函数 ………………….. 395
18.3.2 Thread类与线程对象 ………………….. 396
18.3.3 从 Thread类继承 ……………………….. 398
18.4 线程同步…………………………………………….. 399
18.4.1 线程锁 …………………………………….. 400
18.4.2 信号量 …………………………………….. 402
18.5 生产者—消费者问题与 queue模块 ………….. 405
18.6 多进程 ……………………………………………….. 407
18.7 项目实战：抓取豆瓣音乐 Top250排行榜（多线程版） ………………………………………….. 408
18.8 项目实战：抓取豆瓣音乐 Top250排行榜（多进程版） ………………………………………….. 411
18.9 小结…………………………………………………… 412
第 19章网络爬虫框架：Scrapy………….. 413
19.1 Scrapy基础知识 ………………………………….. 413
19.1.1 Scrapy简介 ………………………………. 413
19.1.2 Scrapy安装 ………………………………. 414
19.1.3 Scrapy Shell抓取 Web资源 …………. 415
19.2 用 Scrapy编写网络爬虫 ………………………… 417
19.2.1 创建和使用 Scrapy工程 ……………… 417
19.2.2 在 PyCharm中使用 Scrapy ………….. 419
19.2.3 在 PyCharm中使用扩展工具运行 Scrapy程序 ………………………………. 421
19.2.4 使用 Scrapy抓取数据，并通过 XPath指定解析规则 ……………………………. 423
19.2.5 将抓取到的数据保存为多种格式的文件 ………………………………………… 424
19.2.6 使用 ItemLoader保存单条抓取的数据 ………………………………………… 426
19.2.7 使用 ItemLoader保存多条抓取的数据 ………………………………………… 428
19.2.8 抓取多个 URL …………………………… 430
19.3 Scrapy的高级应用 ……………………………….. 431
19.3.1 处理登录页面 ……………………………… 431
19.3.2 处理带隐藏文本框的登录页面 ……… 434
19.3.3 通过 API抓取天气预报数据 ………… 436
19.3.4 从 CSV格式转换到 JSON格式 …….. 443
19.3.5 下载器中间件 ……………………………. 447
19.3.6 爬虫中间件 ………………………………. 452
19.3.7 Item管道 …………………………………. 455
19.3.8 通用爬虫 ………………………………….. 465
19.4 小结…………………………………………………… 474
第 20章综合爬虫项目：可视化爬虫 …….. 475
20.1 项目简介…………………………………………….. 475
20.2 主界面设计和实现 ………………………………… 477
20.3 获取商品页数和每页商品数 ……………………. 478
20.4 并发抓取商品列表 ………………………………… 479
20.5 数据库操作类 ………………………………………. 481
20.6 情感分析…………………………………………….. 484
20.7 抓取和分析商品评论数据 ………………………. 485
20.8 可视化评论数据 …………………………………… 486
20.9 小结…………………………………………………… 488
PREFACE 前 言
Python现在非常火爆。但 Python就和英语一样，如果只会 Python语言，就相当于只能用英语进行日常会话。然而，真正的英语高手是可以作为专业领域翻译的，如 IT、金融、数学等专业领域。 Python也是一样，光学习 Python语言是不行的，要想找到更好的工作，或得到更高的薪水，需要学会用 Python做某一领域的应用。
现在 Python应用的热门领域比较广，例如人工智能，不过人工智能不光涉及 Python语言本身的技术，还涉及数学领域的知识，虽然比较火爆，但绝对不是短时间可以掌握的。然后有一个领域与人工智能的火爆程度相当，但不像人工智能那样难入门，这就是爬虫领域。
为什么爬虫领域如此火爆呢？其实爬虫的基本功能就是从网上下载各种类型的数据（如 HTML、图像文件等）。但不要小瞧这些下载的数据，因为这些数据将成为很多应用的数据源。例如，著名的 Google搜索引擎，每天都会有数以亿计的查询请求，而搜索引擎为这些请求返回的数据，都是来源于强大的爬虫。编写搜索引擎的第一步就是通过爬虫抓取整个互联网的数据，然后将这些数据库保存到本地（以特定的数据格式），接下来就是对这些数据进行分析整理。然后才可以通过搜索引擎进行查询。虽然搜索引擎的实现技术非常多，也非常复杂，但爬虫是 1，其他的所有技术都是 0，如果没有爬虫搜集数据，再强大的分析程序也毫无用武之地。
除了搜索引擎外，人工智能中的重要分支深度学习也需要爬虫抓取的数据来训练模型。例如，要想训练一个识别金字塔的深度学习模型，就需要大量与金字塔相关的图片进行训练。最简单的方式，就是使用百度或谷歌搜索金字塔图片，然后用爬虫抓取这些图片到本地。这是利用了搜索引擎通过关键字分类的特性，并且重新利用了这些分类的图片。
通过这些例子可以了解到，学习爬虫是进入其他更高端领域的钥匙，所以学习 Python爬虫将成为第一个需要选择的热门领域。
尽管爬虫的基本功能是下载文件，但一个复杂的爬虫应用，可不光涉及网络技术。将数据下载后，还需要对数据进行分析，提取需要的信息，以及进行数据可视化，甚至需要一个基于 UI的可视化爬虫。所以与爬虫有关的技术还是很多的。
由于 Pythonp爬虫涉及的技术很多，学习资料过于分散。所以，笔者觉得很有必要编写一本全面介绍 Python爬虫实战类的书籍，在书中分享笔者对 Python爬虫以及相关技术的理解和经验，帮助同行和感兴趣的朋友快速入门，并利用 Python语言编写各种复杂的爬虫应用。笔者希望本书能起到抛砖引玉的作用，使读者对 Python爬虫以及相关技术产生浓厚的兴趣，并能成功进入 Python爬虫领域。加油！高薪的工作在等着你们！
本书使用最新的 Python 3编写，并在书中探讨了关于 Python爬虫的核心技术。全书分 5篇，共 20章。内容涵盖 Python爬虫的基础知识、常用网络库、常用分析库、数据存储技术、异步数据处理、可见即可爬技术、抓取移动 App、Scrapy等。本书还包含 20多个真实的项目，以便让读者身临其境 地体验 Python爬虫的魅力。
限于篇幅，本书无法囊括 Python爬虫以及相关技术的方方面面，只能尽自己所能，与大家分享尽可能多的知识和经验。相信通过本书的学习，读者可以拥有进一步深入学习的能力，达到 Python爬虫高手的程度也只是时间问题。
最后，笔者希望本书能为国内的 Python爬虫以及相关技术的普及，为广大从业者提供有价值的实践经验并帮助他们快速上手贡献绵薄之力。
编著者
《Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发》一书诠释了Python爬虫的核心开发技术。不管是“菜鸟”，还是“高手”，都可从本书受益。更难能可贵的是，本书提供了大量的实战案例，通过各种爬虫技术抓取的不同种类的信息和实战，读者可以更好地掌握爬虫应用的编写过程。
——金晓颖 触控科技有限公司副总裁
李宁是51CTO学院金牌讲师、51CTO学院专家级博主，在IT技术领域有很深的造诣。他授课风趣幽默，讲解条理清晰、通俗易懂，对如何学习编程技术有独到见解。他在51CTO学院已开设了150多门视频课程，学员达130多万人，视频课程广受好评。一个如此受欢迎的老师，他编写的图书也非常值得阅读。更重要的是，本书配套提供了大量的实战项目、源代码、练习题，能方便读者快速实践，所以强烈推荐此书！
——曹亚莉 51CTO学院教学总监
看到李宁老师的30多本图书和150多门视频课程，我不禁惊叹于他如此强大的能力、精力和毅力。在51CTO学院，李宁老师的听课人数达到130多万。他编写的图书更是紧跟IT技术发展潮流，这本《Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发》也是顺应时代发展的大作。全书内容涵盖了基础知识、高级编程、理论知识与典型应用，是学习Python编程的优秀教材。
——韩立刚 51CTO学院金牌讲师
《Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发》一书体现了李宁老师一贯的个人教学风格。书中知识全面、案例丰富，是Python初学者难得的入门好书！推荐阅读！
——谢星星（网名阿蜜果） 软通动力资深架构师
李宁老师工作勤奋，技术精湛。他录制了大量优秀的IT视频课程，Python视频课程是其中的代表作。Python是目前*受欢迎的编程语言，而Python爬虫是Python应用*火的领域。毫无疑问，《Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发》是一本*的Python爬虫实践指南。
——朱有鹏 朱老师物联网大讲堂创始人
《Python爬虫技术——深入理解原理、技术与开发》是一本经典的Python爬虫高级教程，本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，可以带领读者快速掌握Python爬虫的核心知识，帮助读者编写解决实际问题的代码并开发复杂项目。
——江清清 嘎嘎软件科技公司总经理
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