基于Apache Flink的流处理

带你走近Apache Flink，一个为全世界多个较大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书，你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。”无论你是在流计算领域摸爬滚打了多年的老手，还是刚刚完成*个流处理作业的初级软件工程师和数据工程师，本书都是一本很棒的读物。书中不但介绍了Flink，还涉及到很多流处理的核心基础知识，有助于读者技术性思维的提升。强烈推荐。”

                                                                                              ——Ted MalaskaCapital One企业架构总监

Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。本书主要内容包括：

• 了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。
• 探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。
• 理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。
• 以精确一次的一致性读写外部系统。
• 部署和配置Flink集群。
• 对持续运行的流式应用进行运维。

Fabian Hueske是Apache Flink项目的PMC成员，他从Flink项目创始之初就开始参与贡献。Fabian是data Artisans（现在的Ververica）公司的创始人之一，拥有柏林工业大学的计算机科学博士学位。

Vasiliki Kalavri是苏黎世联邦理工学院系统组的博士后研究员。她同样也是Apache Flink项目的PMC成员。作为Flink早期贡献者，Vasiliki参与了图计算库Gelly以及初期版本的Table API和流式SQL的建设工作。

崔星灿，加拿大约克大学博士后，分布式流处理技术和开源爱好者，Apache Flink Committer。