国之重器出版工程 数据自治

·数据自治是复旦大学上海市数据科学重点实验室课题组基于团队多年研究提出的原创概念，是中国原创的数据开放共享方案和核心技术。
·数据自治不同于已有的“数据管理”等已有概念，更强调对数据的自主治理，代表着数据开放共享的未来方向。

以“数据开放共享的理论与方法研究”的研究成果为基础，结合数据治理、数据资产的相关内容，从主权、制度、法律和技术几个方面阐述数据自治方案。本书读者主要为政府相关部门的管理者、数据政策和法律制定者、大数据研究人员、产业从业人员，也可以作为大数据相关专业的参考书。 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读，也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。

朱扬勇 复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学证券研究所副所长，复旦大学数据产业研究中心副主任。上海证券交易所博士后导师、上海商品期货交易所博士后导师、中国金融期货交易所博士后导师。 1989年开始从事数据领域研究，1996年开始从事数据挖掘研究，2004年开始从事数据科学研究，是国际数据科学研究的主要倡导者之一。2008年提出“数据资源是重要的现代战略资源，提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择”。2009年发表了数据科学论文“Data Explosion, Data Nature and Dataology”，并出版了第一本数据科学专著《数据学》。2010年创办“International Workshop on Dataology and Data Science”，2014年创办“International Conference on Data Science”。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。 《大数据技术与应用丛书》主编、《大数据资源》主编。

第 1章 绪论10
1.1 数据是什么10
1.1.1 数据界10
1.1.2 数据的属性12
1.1.3 数据与物质13
1.1.4 数据分类14
1.2 数据的战略性15
1.2.1 数据资源16
1.2.2 数据资产16
1.2.3 数据要素18
1.2.4 数据能力19
1.3 大数据19
1.3.1 信息化与大数据20
1.3.2 大数据定义20
1.3.3 数据产业22
1.3.4 数据生态23
1.4 数据自治24
1.4.1 数据流通24
1.4.2 数据权属26
1.4.3 数据治理27
1.4.4 数据自治28
1.5 小结28
参考文献29
第 2章 数据治理30
2.1 数据治理概述30
2.1.1 数字全球化面临的挑战30
2.1.2 数据治理价值32
2.1.3 数据治理定义及内涵37
2.2 数据治理体系39
2.2.1 国家数据治理40
2.2.2 政府数据治理46
2.2.3 企业数据治理48
2.3 数据治理实施50
2.3.1 数据治理框架50
2.3.2 面向行业的数据治理实施53
2.3.3 数据治理实施案例分析55
2.4 数据治理应用与发展57
2.4.1 数据治理的应用57
2.4.2 数据治理的发展：数据自治59
2.5 小结60
参考文献60
第3章 数据权62
3.1 关于数据的活动62
3.1.1 数据生产再生产62
3.1.2 数据出版63
3.1.3 数据使用和数据服务65
3.1.4 数据交易66
3.1.5 数据科学研究67
3.2 数据的权利67
3.2.1 数据生产权67
3.2.2 数据所有权68
3.2.3 数据使用权69
3.2.4 数据交易权69
3.3 个人数据权70
3.3.1 数据身70
3.3.2 GDPR个人数据权71
3.3.3 肖像数据权72
3.3.4 隐私数据权72
3.3.5 被遗忘权73
3.4 数据主权73
3.4.1 国家数据安全74
3.4.2 数据跨境流动74
3.4.3 数据本地化76
3.4.4 数据主权的发展趋势76
3.5 小结77
参考文献78
第4章 数据开放与共享79
4.1 开放数据运动79
4.1.1 开放数据的发展背景79
4.1.2 开放政府数据80
4.2 各国及国际组织数据开放状况81
4.2.1 中国政府数据开放81
4.2.2 其他国家政府数据开放85
4.2.3 国际组织数据开放88
4.3 科学数据共享90
4.3.1 科学数据共享背景及意义90
4.3.2 科学数据共享机制与方法91
4.3.3 科学数据共享状况92
4.4 数据共享联盟95
4.4.1 国际科学理事会（ISC）95
4.4.2 世界数据系统（WDS）96
4.4.3 国际科学技术数据委员会（CODATA）96
4.4.4 研究数据联盟（RDA）97
4.5 小结97
参考文献98
第5章 数据自治体系100
5.1 为什么要数据自治100
5.1.1 数据资源开放与稀缺性的矛盾101
5.1.2 现有数据资源管理模式102
5.1.3 现有数据资源管理模式存在的问题103
5.2 数据自治开放模式104
5.2.1 数据自治定义104
5.2.2 数据自治研究内容105
5.2.3 数据自治关键技术106
5.3 推进我国数据自治开放的若干建议109
5.3.1 我国数据自治开放具备的优势109
5.3.2 数据自治开放的国际实践与经验110
5.3.3 推进我国数据自治开放112
5.4 小结113
参考文献113
第6章 数据自治开放技术115
6.1 数据盒模型115
6.1.1 数据盒基本要素116
6.1.2 数据权益保护机制118
6.1.3 数据防泄漏机制118
6.1.4 数据盒的计量与定价119
6.1.5 面向数据盒的数据自治开放系统架构119
6.2 数据权属标识121
6.2.1 数据交付记录上链122
6.2.2 数据确权与追溯123
6.2.3 数据权属方的防篡改123
6.3 数据使用软件标准124
6.3.1 数据保护需求124
6.3.2 数据使用需求126
6.3.3 数据使用软件应用编程接口（DataBox API）127
6.3.4 数据自治开放软件开发和运行环境129
6.3.5 数据使用软件开发过程130
6.4 数据访问行为管控132
6.4.1 数据拼图132
6.4.2 数据访问行为建模132
6.4.3 数据访问行为分析与管控方法134
6.5 数据使用审计136
6.5.1 数据使用审计的目的136
6.5.2 数据使用软件声称的数据使用目的136
6.5.3 数据使用软件使用数据的证据收集136
6.5.4 数据审计结论137
6.6 小结137
参考文献137
第7章 数据站系统139
7.1 数据站的基本组成139
7.2 数据盒管理140
7.2.1 数据灌装子系统140
7.2.2 数据盒货架子系统141
7.2.3 数据盒采购子系统142
7.3 数据盒虚拟化143
7.4 数据站承载力评估144
7.5 数据站原型系统145
7.5.1 数据灌装子系统的实现145
7.5.2 数据盒货架与采购子系统的实现159
7.5.3 数据盒应用客户端的实现160
7.6 小结163
参考文献164
第8章 数据盒流通165
8.1 数据盒用户绑定165
8.1.1 数据盒流通参与的用户165
8.1.2 数据盒流通流程图166
8.1.3 数据盒用户信息绑定166
8.2 区块链交易记录167
8.2.1 区块链技术的选择167
8.2.2 区块链共识算法比较167
8.2.3 数据盒流通的共识与数据存储173
8.3 数据盒使用密钥174
8.3.1 密码学基础174
8.3.2 数据盒流通的安全属性180
8.3.3 数据盒流通威胁分析181
8.3.4 数据盒安全流通协议181
8.4 数据盒自毁装置183
8.5 小结183
附录A 数据盒安全流通协议184
A.1 数据库设计184
A.2 服务端接口设计184
参考文献185
第9章 数据盒设计技术186
9.1 数据盒逻辑组织模型及构建186
9.1.1 基于领域本体的数据盒逻辑组织模型186
9.1.2 基于领域本体的逻辑组织模型构建流程187
9.2 业务数据划分195
9.2.1 业务数据特征选取与划分准则196
9.2.2 业务数据划分方法196
9.3 数据盒安全规则生成203
9.3.1 安全规则接口整体框架203
9.3.2 安全规则的结构设计204
9.3.3 安全规则创建流程206
9.4 小结214
参考文献214