描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121267925
大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严重的性能挑战。如今，国际知名的性能专家Brendan Gregg将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对*为复杂环境的分析和调优工作。《性能之巅》着力讲述Linux和Unix的性能，但所论述的性能问题适用于所有操作系统。你将洞察到系统是如何工作与执行的，学习到如何分析和改进系统和应用程序性能的方法。
Gregg书中的示例都通过裸机和云端虚拟机做演示，所运行的系统包括基于Linux的Ubuntu、Fedora、CentOS和基于Illumos的Joyent SmartOS和OminiTI OmniOS。无论是CPU、内存、磁盘与网络的“传统”分析，还是像云计算和动态跟踪这类新领域，本书系统地覆盖了现代系统性能的方方面面。这本书还帮助你识别复杂性能中“未知的未知”——在你不知道的地方出现的瓶颈。本书还收纳了一个详实的研究实例，向你展示一个真实云计算问题是如何从头到尾做分析的。
□ 现代性能分析与调优：术语、概念、模型、方法和技术
□ 动态跟踪技术与工具，收录DTrace、SystemTap和Perf示例
□ 内核内幕：揭示OS在做什么
□ 如何使用系统观测工具、接口和框架
□ 理解和监控应用程序性能
□ 优化CPU：处理器、核、硬件线程、缓存、互联与内核调度
□ 内存优化：虚拟内存、换页、交换、内存架构、总线、地址空间与分配器
□ 文件系统I/O，包括缓存
□ 存储设备/控制器、磁盘I/O工作负载、RAID，以及内核I/O
□ 网络相关性能问题：协议、套接字、网卡和物理连接。
□ OS和基于硬件虚拟化的性能实现，以及云计算所遇到的新问题
□ 基准测试：如何得到精确的结果并避免一般性的错误
《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》是企业和云计算环境运维人员的指导：系统管理员、网络管理员、数据库管理员和Web管理员、开发工程师以及其他专业人员。对于新接触性能优化的学生等人员，本书还提供了饱含Gregg丰富的教学经验的练习题目。
大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了*的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。
目录
第1章 绪论 1
1.1 系统性能 1
1.2 人员 2
1.3 事情 3
1.4 视角 4
1.5 性能是充满挑战的 4
1.5.1 性能是主观的 4
1.5.2 系统是复杂的 5
1.5.3 可能有多个问题并存 6
1.6 延时 6
1.7 动态跟踪 7
1.8 云计算 8
1.9 案例研究 8
1.9.1 缓慢的磁盘 9
1.9.2 软件变更 10
1.9.3 更多阅读 12
第2章 方法 13
2.1 术语 14
2.2 模型 14
2.2.1 受测系统 15
2.2.2 排队系统 15
2.3 概念 16
2.3.1 延时 16
2.3.2 时间量级 17
2.3.3 权衡三角 18
2.3.4 调整的影响 19
2.3.5 合适的层级 19
2.3.6 性能建议的时间点 20
2.3.7 负载vs.架构 20
2.3.8 扩展性 21
2.3.9 已知的未知 22
2.3.10 指标 23
2.3.11 使用率 24
2.3.12 饱和度 25
2.3.13 剖析 26
2.3.14 缓存 26
2.4 视角 28
2.4.1 资源分析 28
2.4.2 工作负载分析 29
2.5 方法 30
2.5.1 街灯反方法 31
2.5.2 随机变动反方法 32
2.5.3 责怪他人反方法 32
2.5.4 ad hoc核对清单法 33
2.5.5 问题陈述法 33
2.5.6 科学法 34
2.5.7 诊断循环 35
2.5.8 工具法 35
2.5.9 USE方法 36
2.5.10 工作负载特征归纳 42
2.5.11 向下挖掘分析 43
2.5.12 延时分析 44
2.5.13 R方法 45
2.5.14 事件跟踪 45
2.5.15 基础线统计 47
2.5.16 静态性能调整 47
2.5.17 缓存调优 47
2.5.18 微基准测试 48
2.6 建模 49
2.6.1 企业vs.云 49
2.6.2 可视化识别 49
2.6.3 Amdahl扩展定律 51
2.6.4 通用扩展定律 52
2.6.5 排队理论 52
2.7 容量规划 56
2.7.1 资源极限 56
2.7.2 因素分析 58
2.7.3 扩展方案 58
2.8 统计 59
2.8.1 量化性能 59
2.8.2 平均值 60
2.8.3 标准方差、百分位数、中位数 61
2.8.4 变异系数 62
2.8.5 多重模态分布 62
2.8.6 异常值 63
2.9 监视 63
2.9.1 基于时间的规律 63
2.9.2 监测产品 65
2.9.3 启动以来的信息统计 65
2.10 可视化 65
2.10.1 线图 65
2.10.2 散点图 66
2.10.3 热图 67
2.10.4 表面图 68
2.10.5 可视化工具 69
2.11 练习 70
2.12 参考 70
第3章 操作系统 72
3.1 术语 72
3.2 背景 73
3.2.1 内核 73
3.2.2 栈 76
3.2.2 中断和中断线程 77
3.2.4 中断优先级 78
3.2.5 进程 78
3.2.6 系统调用 80
3.2.7 虚拟内存 82
3.2.8 内存管理 82
3.2.9 调度器 83
3.2.10 文件系统 84
3.2.11 缓存 86
3.2.12 网络 87
3.2.13 设备驱动 87
3.2.14 多处理器 87
3.2.15 抢占 88
3.2.16 资源管理 88
3.2.17 观测性 89
3.3 内核 89
3.3.1 UNIX 90
3.3.2 基于Solaris 90
3.3.3 基于Linux 93
3.3.4 差异 95
3.4 练习 96
3.5 参考 96
第4章 观测工具 98
4.1 工具类型 98
4.1.1 计数器 99
4.1.2 跟踪 100
4.1.3 剖析 101
4.1.4 监视（sar） 102
4.2 观测来源 103
4.2.1 /proc 103
4.2.2 /sys 108
4.2.3 kstat 109
4.2.4 延时核算 111
4.2.5 微状态核算 112
4.2.6 其他的观测源 112
4.3 DTrace 114
4.3.1 静态和动态跟踪 115
4.3.2 探针 116
4.3.3 provider 116
4.3.4 参数 117
4.3.5 D语言 117
4.3.6 内置变量 118
4.3.7 action 118
4.3.8 变量类型 119
4.3.9 单行命令 121
4.3.10 脚本 121
4.3.11 开销 122
4.3.12 文档和资源 123
4.4 SystemTap 124
4.4.1 探针 124
4.4.2 tapset 125
4.4.3 action和内置变量 125
4.4.4 示例 125
4.4.5 开销 127
4.4.6 文档和资源 128
4.5 perf 128
4.6 观测工具的观测 129
4.7 练习 130
4.8 参考 130
第5章 应用程序 131
5.1 应用程序基础 131
5.1.1 目标 132
5.1.2 常见情况的优化 133
5.1.3 观测性 134
5.1.4 大O标记法 134
5.2 应用程序性能技术 135
5.2.1 选择I/O尺寸 135
5.2.2 缓存 136
5.2.3 缓冲区 136
5.2.4 轮询 136
5.2.5 并发和并行 137
5.2.6 非阻塞I/O 139
5.2.7 处理器绑定 139
5.3 编程语言 140
5.3.1 编译语言 140
5.3.2 解释语言 141
5.3.3 虚拟机 142
5.3.4 垃圾回收 142
5.4 方法和分析 143
5.4.1 线程状态分析 143
5.4.2 CPU剖析 146
5.4.3 系统调用分析 148
5.4.4 I/O剖析 154
5.4.5 工作负载特征归纳 155
5.4.6 USE方法 155
5.4.7 向下挖掘法 156
5.4.8 锁分析 156
5.4.9 静态性能调优 159
5.5 练习 160
5.6 参考 161
第6章 CPU 162
6.1 术语 163
6.2 模型 163
6.2.1 CPU架构 163
6.2.2 CPU内存缓存 164
6.2.3 CPU运行队列 165
6.3 概念 165
6.3.1 时钟频率 165
6.3.2 指令 166
6.3.3 指令流水线 166
6.3.4 指令宽度 167
6.3.5 CPI，IPC 167
6.3.6 使用率 167
6.3.7 用户时间/内核时间 168
6.3.8 饱和度 168
6.3.9 抢占 168
6.3.10 优先级反转 169
6.3.11 多进程，多线程 169
6.3.12 字长 170
6.3.13 编译器优化 171
6.4 架构 171
6.4.1 硬件 171
6.4.2 软件 179
6.5 方法 184
6.5.1 工具法 184
6.5.2 USE方法 185
6.5.3 负载特征归纳 186
6.5.4 剖析 187
6.5.5 周期分析 188
6.5.6 性能监控 189
6.5.7 静态性能调优 189
6.5.8 优先级调优 189
6.5.9 资源控制 190
6.5.10 CPU绑定 190
6.5.11 微型基准测试 191
6.5.12 扩展 191
6.6 分析 192
6.6.1 uptime 192
6.6.2 vmstat 194
6.6.3 mpstat 195
6.6.4 sar 197
6.6.5 ps 198
6.6.6 top 199
6.6.7 prstat 200
6.6.8 pidstat 201
6.6.9 time和ptime 202
6.6.10 DTrace 203
6.5.11 SystemTap 209
6.6.12 perf 209
6.6.13 cpustat 215
6.6.14 其他工具 216
6.6.15 可视化 216
6.7 实验 219
6.7.1 Ad Hoc 219
6.7.2 SysBench 220
6.8 调优 220
6.8.1 编译器选项 221
6.8.2 调度优先级和调度类 221
6.8.3 调度器选项 221
6.8.4 进程绑定 223
6.8.5 独占CPU组 224
6.8.6 资源控制 224
6.8.7 处理器选项（BIOS调优） 224
6.9 练习 225
6.10 参考资料 226
第7章 内存 228
7.1 术语 229
7.2 概念 229
7.2.1 虚拟内存 230
7.2.2 换页 230
7.2.3 按需换页 231
7.2.4 过度提交 233
7.2.5 交换 233
7.2.6 文件系统缓存占用 233
7.2.7 使用率和饱和度 234
7.2.8 分配器 234
7.2.9 字长 234
7.3 架构 234
7.3.1 硬件 235
7.3.2 软件 239
7.3.3 进程地址空间 244
7.4 方法 248
7.4.1 工具法 249
7.4.2 USE方法 249
7.4.3 使用特征归纳 250
7.4.4 周期分析 251
7.4.5 性能监测 251
7.4.6 泄漏检测 252
7.4.7 静态性能调优 252
7.4.8 资源控制 253
7.4.9 微基准测试 253
7.5 分析 253
7.5.1 vmstat 254
7.5.2 sar 256
7.5.3 slabtop 259
7.5.4 ::kmstat 260
7.5.5 ps 261
7.5.6 top 262
7.5.7 prstat 263
7.5.8 pmap 264
7.5.9 DTrace 265
7.5.10 SystemTap 269
7.5.11 其他工具 269
7.6 调优 270
7.6.1 可调参数 271
7.6.2 多个页面大小 273
7.6.3 分配器 274
7.6.4 资源控制 274
7.7 练习 274
7.8 参考资料 276
第8章 文件系统 278
8.1 术语 279
8.2 模型 279
8.2.1 文件系统接口 279
8.2.2 文件系统缓存 280
8.2.3 二级缓存 281
8.3 概念 281
8.3.1 文件系统延时 281
8.3.2 缓存 282
8.3.3 随机与顺序I/O 282
8.3.4 预取 283
8.3.5 预读 284
8.3.6 写回缓存 284
8.3.7 同步写 284
8.3.8 裸I/O和直接I/O 285
8.3.9 非阻塞I/O 285
8.3.10 内存映射文件 286
8.3.11 元数据 286
8.3.12 逻辑I/O vs.物理I/O 287
8.3.13 操作并非不平等 288
8.3.14 特殊文件系统 289
8.3.15 访问时间戳 289
8.3.16 容量 289
8.4 架构 290
8.4.1 文件系统I/O栈 290
8.4.2 VFS 291
8.4.3 文件系统缓存 291
8.4.4 文件系统特性 296
8.4.5 文件系统种类 297
8.4.6 卷和池 302
8.5 方法 303
8.5.1 磁盘分析 304
8.5.2 延时分析 304
8.5.3 负载特征归纳 306
8.5.4 性能监控 308
8.5.5 事件跟踪 308
8.5.6 静态性能调优 309
8.5.7 缓存调优 310
8.5.8 负载分离 310
8.5.9 内存文件系统 310
8.5.10 微型基准测试 310
8.6 分析 312
8.6.1 vfsstat 312
8.6.2 fsstat 313
8.6.3 strace、truss 314
8.6.4 DTrace 314
8.6.5 SystemTap 323
8.6.6 LatencyTOP 323
8.6.7 free 324
8.6.8 top 324
8.6.9 vmstat 324
8.6.10 sar 325
8.6.11 slabtop 326
8.6.12 m
前言
有已知的已知；有些事情我们知道自己知道。
我们也知道有已知的未知；这是指我们知道有些事情自己不知道。
但是还有未知的未知——有些事情我们不知道自己不知道。
——美国国防部长 唐纳德拉姆斯菲尔德 2002年2月12日
虽然上述的发言在新闻发布会上引来了记者的笑声，但是它总结出了一个重要的原则，适用于任何如地缘政治般复杂的技术系统：性能问题可能来源于任何地方，包括系统中因你一无所知而不曾检查的地方（未知的未知）。本书将揭示许多这样的领域，并为其分析提供方法和工具。
关于本书
欢迎来到《系统性能：企业与云计算》！本书以操作系统为背景讲解操作系统和应用程序的性能，针对企业环境和云计算环境编写而成。本书的目的是帮助你更好地利用自己的系统。
当你的工作与持续开发的应用程序软件为伍，你可能会认为内核经过几十年的开发调整，操作系统的性能已是一个解决了的问题了，但事情并非如此！操作系统是一个复杂的软件体，管理着各种不断变化的物理设备，应对着不同的新应用程序的工作负载。内核也在持续地发展，不断增加新的特性以提高特定的工作负载的性能，随着系统继续扩展，所遇到的瓶颈被逐一移除。改进操作系统性能需要不断的分析和努力，这样才能带来性能的持续提升。应用程序的性能也可以在操作系统的背景下做分析，此点本书也覆盖了。
操作系统范围
本书的重点就是系统性能的研究，所用的工具、示例，乃至可调的参数都是Linux系统和基于Solaris的系统里的。除非注明，在示例中所用到的操作系统的特定发行版并不重要。基于Linux的系统，示例所含的范围从各种裸机系统到虚拟化的运行着Ubuntu、Fedora或CentOS的云租户。对于基于Solaris的系统，示例也是裸机系统以及基于Joyent SmartOS或OmniTI OmniOS的虚拟化系统。SmartOS和OmniOS用的是开源的illumos内核：这是OpenSolaris内核的一个活跃的分支，所基于的开发版本后来成为了Oracle Solaris 11。
覆盖两种不同的操作系统给每位读者提供了一个新的视角，帮助读者可以更深入地理解这两种系统的特点，尤其是二者设计不同的地方，并且可以帮助读者更全面地理解性能，而不只局限于某个单一的系统，这样读者可以更加客观地思考操作系统。
过去，开发者对基于Solaris的系统做了较多的性能工作，让其成为某些情形下更好的选择。Linux的情况也有了很大的改观。在十多年前的System Performance Tuning [Musumeci 02]出版时，作者同时介绍了Linux和Solaris，但是更侧重后者。作者的理由是：
Solaris机器更多地注重性能。我怀疑这是因为Sun的系统平均来说要比同等的Linux系统贵得多。这带来的结果是，花大价钱的人更倾向于挑剔性能，因此Solaris在这个领域做的工作更多。如果你的Linux机器性能不够好，你可以再买一台并对工作负载做切分——毕竟便宜。如果花了你几百万美金的Ultra Enterprise 10000性能不好，你公司也因此会每时每刻都在承受不小的损失，你会打Sun的服务电话寻求答案。
上面这段解释了Sun注重性能的历史传统：Solaris的利润是与硬件销售绑定的，不少资金频繁地花在性能的提升上。Sun需要，也付得起，雇用超过100名的全职性能工程师（包括我自己和穆苏梅奇（Musumeci Gian））。与Sun的内核工程师团队一起，我们在系统性能领域取得了许多进展。
Linux在性能工作和观测工具这一块走了很长的路。尤其是现在，Linux正在应用到大型的云计算环境之中。本书涵盖了许多Linux的性能特性，这些特性都是在过去五年里开发起来的。
其他内容
示例会包括性能工具的截屏，这样做不仅是为了显示数据，而且是为了对可用的数据类型做阐释。一般来说工具展现数据的方式更为直观，很多UNIX早期风格的工具生成的输出都是相近的，意义常常可以不言自明。这意味着屏幕截图可以很好地传递这些工具的意图，只有某些需要极少的附加说明。（如果一款工具需要费力的说明，这就很可能是一个失败的设计！）
技术的历史演化所展示出的洞察力能深化你的理解，这些都会在书中一一讲到。除此之外，了解一些这个行业的重要人物也是很用的（这个世界很小）：你很可能会碰到他们或者接触到他们在性能领域的工作成果。附录G是一张“谁是谁”的清单。
什么未提及
本书着眼于性能。如果你要执行所有的示例任务，有时可能需要做些系统管理员的工作，包括软件的安装或编译（这些本书没有提及）。尤其是在Linux上，你需要安装sysstat软件包，还有很多书中用到的工具也有同样的要求。
书中关于操作系统内部总结的内容会在单独的篇章中有详尽的介绍。对性能分析高阶专题的概述，是为了让你知道这些内容的存在，以便在需要的时候依靠其他的知识来源做进一步的学习。
本书的结构
本书的内容如下。
第1章，绪论。介绍系统性能分析，总结关键的概念并展示了与性能相关的一些例子。
第2章，方法。性能分析和调整的背景知识，包括术语、概念、模型、观测和实验的方法，容量规划，分析，以及统计。
第3章 ，操作系统。总结了内核内部的性能分析。对于解释和理解操作系统行为，这些是必要的背景知识。
第4章，观测工具。介绍系统观测工具的类型，以及构建这些工具所基于的接口和框架。
第5章，应用程序。讨论了应用程序性能的内容，并从操作系统的角度观测应用程序。
第6章，CPU。内容包括处理器、硬件线程、CPU缓存、CPU互联，以及内核调度。
第7章，内存。虚拟内存、换页、swapping、内存架构、总线、地址空间和内存分配器。
第8章，文件系统。文件系统I/O性能，包括涉及的不同缓存。
第9章，磁盘。内容包括存储设备、磁盘I/O工作负载、存储控制器、RAID，以及内核I/O子系统。
第10章，网络。 网络协议、套接字、接口，以及物理连接。
第11章，云计算。介绍广泛应用于云计算的操作系统级和硬件级虚拟化方法，以及这些方法的性能开销、隔离和观测特征。
第12章，基准测试。介绍如何精确地做基准测试，如何解读别人的基准测试结果。这是一个棘手的话题，这一章会告诉你怎样避免常见的错误，并试图理解这一点。
第13章，案例研究。包含一个系统性能的案例研究，讲述了如何从始至终地分析一个真实的云客户案例。
第1～4章提供了必要的背景知识。阅读完这几章后，你可以根据需要参考本书的其余部分。
第13章的写法是不同的，该章用讲故事的方法描绘了性能工程师的工作场景。如果你是性能分析的新手，想先了解个大概，可能会想先读读这一章，当读完其他章的时候还可以再次重温。
作为未来的参考
通过着力于系统性能分析的背景知识与方法，本书的编写经得起推敲。
为了做到这一点，许多章都被分为了两个部分。一部分的内容组成是术语、概念和方法（一般附有标题），这些内容许多年后应该还依然中肯适用。另一部分的内容是前一部分如何实现的示例：架构、分析工具，还有可调参数。这部分内容即便有朝一日淘汰了，作为示例讲解也是依然有用的。
跟踪示例
我们经常需要深入探索操作系统，这项工作要用到内核跟踪工具。有很多这样的工具，它们所针对的开发阶段也各不相同，例如，ftrace、perf、DTrace、SystemTap、LTTng和ktap。其中有一款工具被选择用在了绝大多数的跟踪示例中，并在Linux和基于Solaris的系统上都有演示：它就是DTrace。该工具提供了这些示例所需要的功能，并且关于它还有大量的外部参考资料，包括可以用于高级跟踪的脚本。
你可能需要或愿意选用别的跟踪工具，这很好。DTrace的示例展示的是你能向系统掷出的问题。这些问题以及提出这些问题的方法，常常才是*困难的。
目标受众
本书的目标受众主要是系统管理员以及企业与云计算环境的运维工程师。所有需要了解操作系统和应用程序性能的开发人员、数据库管理员和网站管理员都适合参阅本书。
作为云计算提供商的首席性能工程师，我的工作会与支持人员和顾客打交道，他们经常要承受巨大时间压力去解决多个性能问题。对于许多人来说，性能并不是他们的主要工作，但却需要了解足够多的性能知识来解决手头的问题。因为清楚读者学习本书的时间会非常有限，我将本书编写得尽可能简洁。但不会简短：有太多知识需要覆盖才能保证你是准备好了的。
另一个受众群体是学生：本书适合作为系统性能课程的补充教材。在本书的编写期间（以及开始动笔的多年以前）我就曾经教授过这样的课程，并帮助学生解决仿真的性能问题（事前不会公布答案！）。这段经历帮我弄清了什么样的材料能**地引导学生解决性能问题，这也成就了本书的部分内容。
无论你是不是学生，每章的习题都会带给你一个审视和应用知识的机会。其中有一些可选的高阶练习，可能你完成不了（也许做不到，但至少可以启发思维）。
本书涵盖了足够的知识细节，无论是大公司还是小公司，乃至雇用了不少性能专职人员的公司，本书都可以满足其需要。对于众多的小型公司，日常用到的可能只是书中的某些部分，但本书作为参考也可备不时之需。
致谢
Deirdré Straughan再次提供了不可思议的帮助，使我对技术教育的热忱得以延伸至另一本书。从想法到手稿，从*开始就帮助我构想这本书是什么样子，到花费了无数的时间编辑和讨论每一页的内容，找出了许多我没有解释清楚的部分。至今我和她已经合作了超过了2000页的技术内容（加上博客），能得到如此大的帮助我深感荣幸。
Barbara Wood作为拷贝编辑，花了大量的时间在本书的细节上，做了无数的修改，文字才有了现在的质量、可读性和连贯性。考虑到本书的长度和复杂性，这项工作绝不简单，我非常感谢Barbara的帮助和他辛勤的工作
我做分布式机器学习系统有八年了，其间很多时候要面对系统分析的问题。但是坦诚的说，大部分情况下我都只能尽快地找一个“近似”方法，处在没有时间深入琢磨上述系统问题的窘境。看到《系能之巅：洞悉系统、企业与云计算》一书之后，不禁眼前一亮。这本书从绪论之后，就开始介绍“方法”——概念、模型、观测和实验手段。作者不仅利用操作系统自带的观测工具，还自己开发了一套深入分析观测结果的脚本，这就是有名的DTrace Toolkit（大家可以直接找来使用）。《性能之巅》一书介绍的实验和观测方法，包括内存、CPU、文件系统、存储硬件、网络等各个方面。而且，在介绍方法之前会深入介绍系统原理——我没法期望更多了！
——王益 Linkedin高级主任分析师
书的作者Gregg先生是业内性能优化方面大名鼎鼎的人物，早年在Sun公司的时候是性能主管和内核工程师，也是大名鼎鼎的DTrace的开发人员，要知道DTrace可是众多trace类工具中*著名的，并且先后被移植到了很多别的OS上。全书统篇都在讨论性能优化，对于所有相关问题的认识，我相信读者在通读全书后会有不一样的感觉。记住，不要只读一遍，每一遍都必有不同的体会。
——丛磊 新浪SAE创始人/总负责人
与软件瑕疵类似，性能问题也可能危害巨大！更可怕的是，性能方面的问题容易促发隐藏在软件深处的瑕疵，直接导致软件崩溃或者其它无法预计的故障。不论调试，还是调优，对软件工程师的技术要都求很高。很高兴看到有这样一本关于系统优化的好书引进到国内。
——张银奎 资深调试专家，《软件调试》和《格蠹汇编》作者 2015年7月22日于上海格蠹轩
纵观全书，作者建立了系统性能优化的体系框架，并且骨肉丰满。很明显，他不仅擅长某方面的性能优化，更是全方位的专家，加之作为DTrace（一种可动态检测进程等状态的工具）主要开发者，使得本书的说服力和含金量大增。本书让我们有机会系统学习和掌握性能优化的各方面，有机会建立一种高屋建瓴的全局观，在面对复杂系统问题时再不会手足无措，或只能盲人摸象。Linux系统演化至今，*基础的体系架构和关键组件并未发生多大改变，这使得这本好书即使再历经多年，价值毫无衰减，反而历久弥新。
——萧田国 触控科技运维总监 高效运维社区创始人
《性能之巅》以一种奇妙而到位的方式，把高屋建瓴的视角和脚踏实地的实践结合了起来，对性能这一复杂、微妙甚至有些神秘的话题进行了外科手术式的解析，读来真是让人感觉豁然开朗。
全书以罕见的遍历式结构，对软件系统的每一个部件都如庖丁解牛般加以剖析，几乎涉及到业务的每一个细节。然而，这些细节并非简单的罗列，而是每一段论述都与具体的角色和场景紧密结合，取舍之间极见智慧。方法论更是不单说理，而是通过一个又一个的具体实例，逐步地建构起来，并反复运用于各个部件之上，使读者明白原理普适性的同时也知道怎样举一反三。
——高博 青年计算机学会论坛（YOCSEF）会员，文津奖得主，《研究之美》译者
性能问题一直是个热门话题，分布式系统时代更成为摆在开发运维人员面前的巨大难题。本书采用了自下而上的结构，从底层的操作系统、CPU、磁盘等基础元素开始，到工作原理层面分析性能受到的各种不同影响，以及如何评估、衡量各项性能指标，让读者知其所以然，在面对实际情况时能够更有针对性地做出判断和决定，而不是机械地、教条地行事。本书提供案例，手把手展示实际性能问题的排查调优过程。读者可据此结合业务系统实际情况展开工作。本书还对常用性能分析工具的使用和扩展做了详细介绍，这对日常工作效率的提升有很大的帮助。无论开发还是运维人员，无论设计、编码或排查调优，本书都能发挥重要的参考作用，尤其适合常备案头。
——林应 *技术部高级技术专家
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