描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302568049
本书的显著特色是各部分功能基本都结合案例进行讲解，可帮助读者快速掌握利用Microsoft Power BI进行商业数据分析的专业方法与实战技能。
数据分析可以辅助企业优化流程、提高效率，还可以帮助企业降低成本、提高业绩，我们把这类数据分析定义为商业数据分析与可视化，它的目标是利用数据帮助职场人，尤其是业务人员制定迅捷、高质、高效、可行的解决方案，本质是为企业创造商业价值，驱动业务增长。
在大数据研究热潮中，各种数据可视化工具层出不穷，如何让大数据生动呈现成为一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。本书是基于市场占有率较高的Microsoft Power BI新版本编写的（Microsoft Power BI的新版本是2.78.5740.861，该版本的发布日期是2020年2月21日），由浅入深、详细地介绍Microsoft Power BI数据分析与可视化技术，并结合实际案例详细阐述Microsoft Power BI在数据分析和可视化方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了可视化的案例实战，使读者通过对本书的学习能够轻松快速地掌握数据可视化分析的方法。
本书的内容特色
本书共包括4部分15章，第一部分介绍Microsoft Power BI的基础知识和操作；第二部分介绍如何使用Microsoft Power BI进行数据可视化分析；第三部分详细介绍Microsoft Power BI的大数据可视化技术；第四部分详细介绍Microsoft Power BI数据分析与可视化的案例实战。各章内容概述如下：
第1章介绍商业数据分析的思维技巧、基本流程、注意事项以及常用的专业软件等。
第2章介绍Microsoft Power BI的基础知识，包括下载与安装、三种视图、视图编辑器的窗格等。
第3章介绍Microsoft Power BI如何连接单个数据文件、关系型和非关系型数据库等数据源。
第4章介绍Microsoft Power BI的基础操作、查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系等。
第5章介绍Microsoft Power BI自带可视化视图，并结合实际案例介绍其16种重要视图。
第6章介绍Microsoft Power BI自定义可视化视图，并结合实际案例介绍其16种常用视图。
第7章介绍如何制作Microsoft Power BI数据报表，包括向报表添加页面、筛选器等，及其注意事项。
第8章介绍Microsoft Power BI连接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群及其注意事项。
第9章介绍Microsoft Power BI如何使用Spark SQL途径连接Apache Spark及其注意事项。
第10章介绍如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连接Hadoop集群。
第11章从A企业商品的角度深入分析企业目前的商品结构及销售业绩。
第12章从A企业销售经理的角度客观公正地考核销售经理的销售业绩。
第13章从A企业客户价值的角度全面评价企业的客户价值和流失率。
第14章从A企业商品配送准时性的角度分析企业商品的配送准时性情况。
第15章从A企业商品退货的角度全面分析企业商品的退货情况。
值得注意的是，为了使读者快速掌握Microsoft Power BI的实用技能，提高数据分析与可视化的整体能力，书中的各部分内容都尽可能结合案例讲解，并在后面各章安排了专门的商业案例进行实操，以便读者将所学用于实际工作中。
本书的配套资源
教学视频：
为了方便读者快速掌握本书内容，本书录制了全程教学视频，读者扫描各章的二维码，即可用移动设备轻松观看，大幅提升学习效率。
PPT课件：
本书的PPT课件是为有教学或培训需求的读者精心制作的，读者可以扫描下面的二维码下载：
资源文件：
本书还提供了各章案例用到的资源文件，以方便上机演练，读者可以扫描下面的二维码下载：
如果下载有问题，请发送电子邮件至[email protected]，邮件主题为“Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战”。
本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售业、电信等行业数据分析与可视化的初学者和从业者，也可供大专院校相关专业的学生以及从事大数据可视化的研究者参考，还可作为Microsoft Power BI软件培训的教学用书。
由于编者水平所限，书中难免存在不妥之处，欢迎广大读者批评指正。
编 者
2020年8月
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