大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析

《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》重点从同期线损的概念、同期线损管理系统的实用功能、同期线损售电量精准预测、台区同期线损率异常智能辨识方法以及同期线损精细化管理实际应用案例等方面，系统而具体地讲述了同期线损精细化管理的主要方法。本书具有很好的参考性和可操作性，是一本实用性很强的同期线损精细化管理的工具书，可广泛应用于供电企业的各个部门。

《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》详细介绍了同期线损、电量预测及线损率异常处理方法，并结合工程实例具体分析了台区线损率异常的智能辨识方法。本书共分5章，内容包括：理论线损和同期线损，同期线损管理系统及实用功能，同期线损售电量精准预测及影响因素相关性分析，数据驱动下台区同期线损率异常智能辨识方法，以及同期线损精细化管理应用案例及分析等内容。重点介绍了同期线损管理系统，电量精准预测方法，以及台区线损率异常的研判技术。
《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》内容先进，体系合理，是初学者了解同期线损管理系统和台区线损率异常处理的理想教材。本书既可作为理工科院校电力等相关专业的教材，也可供电力、电工领域的线损运维和管理人员以及相关从业人员参考。

前言
第1章　理论线损和同期线损
1.1　无功电压和线损的关系
1.1.1　电能的传输及功率因数
1.1.2　电能传输中的损耗——线损
1.1.3　无功补偿的实质和经济意义
1.2　理论线损研究现状
1.2.1　线路损耗模型及其计算方法
1.2.2　变压器损耗原理及其计算方法
1.2.3　常见的配电网理论线损计算
1.3　同期线损理论及研究现状
1.3.1　同期线损理论
1.3.2　同期线损研究现状
1.4 　同期线损理论的优势及发展现状
1.4.1　同期线损理论的优势
1.4.2　同期线损管理系统的应用
1.4.3　同期线损管理系统的发展现状
1.4.4　同期线损管理发展中的问题讨论
第2章　同期线损管理系统及实用功能
2.1　同期线损管理系统简介
2.2　同期线损管理系统参数设置
2.2.1　基础信息维护
2.2.2　线损问题反馈与解决
2.2.3　组织机构维护
2.2.4　计量点抄表例日配置
2.2.5　其他功能
2.3　同期线损管理系统曲线报表管理
2.3.1　统计线损管理
2.3.2　同期线损管理
2.3.3　线损报表管理
2.4　同期线损管理系统考核管理
2.4.1　档案接入
2.4.2　数据一致性核查
2.4.3　档案异常统计
2.4.4　白名单管理
2.4.5　监控型指标
2.4.6　年度系统建设评价表
2.5　同期线损管理系统的实用功能
2.5.1　电量计算与统计
2.5.2　档案管理
2.5.3　反窃电成效
2.5.4　电量与线损监测分析
第3章　同期线损售电量精准预测及影响因素相关性分析
3.1　售电量预测模型
3.1.1　电量预测模型算法选择
3.1.2　电量预测算法对比分析
3.1.3　组合模型权重确定方法
3.2　售电量监控和分析模型
3.2.1　电量异常事件
3.2.2　影响因素相关性分析
3.3　同期线损预测模型
3.3.1　同期线损预测算法
3.3.2　数据处理的常用策略
3.3.3　数据的降维方法
3.3.4　差异化台区线损预测模型
3.4　仿真测试和分析
3.4.1　电量预测模型仿真测试和分析
3.4.2　不同影响因素间的相关性分析
第4章　数据驱动下台区同期线损率异常智能辨识方法
4.1　台区同期线损率异常波动常见情况分析及排查
4.1.1　线损率异常波动的常见情况分析
4.1.2　台区线损率异常波动常见排查手段
4.2　数据驱动下台区同期线损率异常智能辨识方法
4.2.1　数据挖掘常用方法
4.2.2　缺失数据的处理方法
4.2.3　多维场景下台区线损率标准库生成策略
4.2.4　基于多维场景标准库的台区线损率异常智能辨识方法
4.3　基于关联性分析的台区同期线损率异常精准定位技术
4.3.1　台区用户电量异常的判断方法
4.3.2　台区线损率异常关联用户精准定位方法
4.4　基于联合研判的同期线损率异常辨识方法
4.4.1　基于人工经验的专家库生成方法
4.4.2　数据驱动下多维场景线损率专家库生成策略
4.4.3　基于数据分析和专家经验联合的线损率异常研判方法
4.5　实例分析
第5章　同期线损精细化管理应用案例及分析
5.1　同期线损精益模型及预测系统案例分析
5.1.1　案例背景概述
5.1.2　系统框架和涉及流程
5.1.3　系统主要功能介绍
5.2　台区同期线损率异常智能辨识系统案例及分析
5.2.1　案例背景概述
5.2.2　数据交互及解析方法
5.2.3　系统主要功能介绍
参考文献

前　　言
线损是电力企业一项重要的综合性技术经济指标，也是供电企业绩效考核的关键指标之一，因此加强线损管理，尤其是同期线损的精细化管理，能够提高线损管理人员的业务素质、工作效率和管理水平，是电力企业的一项重要工作。目前同期线损的管理方法相对粗放，在电量精准预测、线损率异常排查和定位方面仍有较大提升空间，因此作者根据当前同期线损精细化管理的实际需要，结合参考各种同期线损管理和运维的相关资料，精心编写了《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》一书。本书重点从同期线损的概念、同期线损管理系统的实用功能、同期线损售电量精准预测、台区同期线损率异常智能辨识方法以及同期线损精细化管理实际应用案例等方面，系统而具体地讲述了同期线损精细化管理的主要方法。本书具有很好的参考性和可操作性，是一本实用性很强的同期线损精细化管理的工具书，可广泛应用于供电企业的各个相关部门。
《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》共分5章，内容包括：理论线损和同期线损，同期线损管理系统及实用功能，同期线损售电量精准预测及影响因素相关性分析，数据驱动下台区同期线损率异常智能辨识方法，以及同期线损精细化管理应用案例及分析。
《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》由陈光宇博士牵头组织编写，黄海、丁智华、张仰飞、郝思鹏、黄文灏共同参与编写。此外，林纲高级工程师，硕士研究生徐嘉杰、吴文龙、张欣、孙叶舟、杨昊天，本科生陆牧君、曹吴彧、费楷、何泽皓、陆清远等也参加了部分内容的整理和修改，你们的努力使得本书内容更加完善和细致。本书参考了国内外部分相关技术文献，在此谨向相关作者和出版社深表谢意。
《大数据驱动下同期线损精细化管理技术与案例分析》可作为供电企业线损运维管理、用电营销等相关从业人员的参考书与基层单位线损管理人员的培训教材，也可作为理工科院校电力等相关专业的教学参考书。
由于作者水平有限，不足和疏漏之处在所难免，恳请有关专家、学者与广大读者和技术同仁批评指正。
感谢所有为本书出版做出贡献的人！
作者