数据中心设计运维标准 规范解读与案例

本书以阐述数据中心建设标准、运维管理标准及知识规范体系为目标，帮助读者快速掌握当前数据中心行业通用标准与相关规范。在全面论述数据中心运维基本概念的基础上，本书对ISO9001、ISO20000、ISO27001、ISO22301、Uptime Tier以及GB 50174—2017等国内外数据中心建设运维标准和认证体系进行解读，突出标准规范解读与实际案例分析相结合的特点。在此基础上，推出了数据运维专业人才的培养方案。

目录
从书序一
从书序二
前言
第1章 数据中心运维概述
1.1什么是数据中心运维管理
1.2数据中心运维任务
1.3 数据中心标准
1.3.1数据中心标准体系
1.3.2 数据中心国际标准
1.3.3 国家标准
1.3.4 数据中心行业标准
1.4 数据中心标准兼容
1.5数据中心标准体系发展现状
1.5.1 国内主要数据中心建设、运维相关标准和规范
1.5.2国际主要数据中心等级标准及规范
第2章 质量管理体系标准和认证ISO9001解读    
2.1 ISO9001是什么
2.1.1 简介
2.1.2 发展阶段
2.1.3 实施好处
2.1.4 标准特点
2.1.5 适用范围
2.2 质量管理
2.2.1 质量管理任务
2.2.2 管理体系
2.2.3 主要内容
2.2.4 质量管理原则与标准
2.2.5 运行及绩效评价
2.3 认证流程
2.3.1策划准备阶段
2.3.2 体系文件资料编制
2.3.3 认证咨询阶段
2.3.4 培训实施改进阶段
2.3.5 认证审核阶段
2.4 ISO9001实施意义
2.5 认证通过案例
第3章 IT服务管理体系标准和认证ISO20000解读    
3.1 ISO20000是什么
3.1.1 简介
3.1.2 发展阶段
3.1.3 实施好处
3.1.4 标准特点
3.1.5 适用范围
3.2 IT服务管理
3.2.1 管理任务
3.2.2 管理体系
3.2.3 主要内容及关系
3.2.4 IT服务管理原则与标准
3.3：认证与实施流程
3.3.1 开展培训，职能分工
3.3.2 内部审核、正式运行
3.3.3 内部审核，准备认证
3.3.4 正式审核，体系维持
3.4 ISO20000实施意义
3.5 认证通过案例
第4章 信息安全管理体系标准和认证ISO27001解读  
4.1：ISO27001是什么
4.1.1 简介
4.1.2 发展阶段
4.1.3 实施好处
4.1.4 标准特点
4.1.5 适用范围
4.2 信息安全
4.2.1 信息安全要素
4.2.2 管理体系
4.2.3 主要内容
4.2.4 信息安全标准
4.2.5绩效评价
4.3 认证流程
4.3.1 策划准备阶段
4.3.2 现状调查与风险评估
4.3.3 建立信息安全管理框架
4.3.4体系文件资料编制
4.3.5体系运行与改进
4.3.6体系认证审核
4.4 ISO27001实施意义
4.5 认证通过案例
第5章 业务连续性管理体系标准和认证ISO22301解读 
5.1 ISO22301是什么
5.1.1 简介
5.1.2 发展阶段
5.1.3 实施好处
5.1.4 标准特点
5.1.5 适用范围
5.2 业务连续性管理
5.2.1 业务连续的必要性
5.2.2 管理体系
5.2.3 主要内容
5.2.4 业务连续性管理原则与标准
5.2.5 运行及绩效评价
5.3 认证流程
5.3.1 体系文件资料编制
5.3.2 策划准备阶段
5.3.3 认证咨询阶段
5.3.4 培训实施改进阶段
5.3.5 认证审核阶段
5.4 ISO22301实施意义
5.5 认证通过案例
第6章 数据中心等级认证体系Tier标准解读  
6.1 The Tier Standard.（Tier 标准）
6.1.1 What is the Tier Standard from Uptime （何谓Uptime Tier标准）
6.1.2 The stage of development of Tier Standard (Current status of standard) （Tier标准的发展历程及现状)
6.1.3 The benefits of adopting Tier （采用Tier的好处）
6.1.4 The standard Characteristics of Tier Standard （Tier标准的特点）
6.1.5 The scope of application of the Tier Standard （适用范围）
6.2 The four levels of the TIER Standard: Topology（Tier标准的四个等级：拓扑）
6.2.1 Tier Standard: Topology rating system（Tier 拓扑分级系统）
6.2.2 Tier I thru IV details of each （从Tier I 到 Tier IV的详细说明）
6.2.3 Tier Standard: Operational Sustainability（永续运营标准）
6.3 Tier Certification process（认证流程）
6.3.1 The Design Document Certification stage （设计认证阶段）
6.3.2 The Construction Certification stage （建造认证阶段）
6.3.3 The Operational Certification stage （运维认证阶段）
6.5 A Tier Certified customer case study Tier（认证通过的客户参考案例）
第7章 数据中心设计规范GB 50174—2017解读5
7.1 数据中心设计
7.1.1简介
7.1.2数据中心分级及技术要求
7.2 GB 50174—2017规定的术语和符号
7.3 设备布置要求
7.4 中心组成
7.5建筑结构
7.5.1机房布局及防火设计
7.5.2人、物流出入口
7.5.3围护结构热工设计及节能措施
7.5.4室内外装修
7.6 空气调节
7.6.1一般要求
7.6.2负荷计算
7.6.3气流组织
7.6.4系统设计
7.6.5设备选择
7.7 电气
7.7.1 供配电
7.7.2 照明
7.7.3 静电防护
7.7.4 防雷与接地
7.8 电磁屏蔽
7.8.1 一般规定
7.8.2 结构形式
7.8.3 屏蔽件
7.9网络、布线、智能化系统
7.9.1 网络系统
7.9.2 布线系统
7.9.3 智能化系统一般要求  
7.9.4 机房动力环境设备监控系统
7.9.5 安防系统
7.9.6 总控中心
7.10给水排水
7.10.1一般要求
7.10.2管道结构
7.11消防与安全
7.11.1一般要求
7.11.2消防设施
7.11.3防排烟设施
7.11.4安全措施
参考文献           
第8章 数据中心运维案例
8.1 某南方数据中心选址及设备布置规划分析  
8.2 某数据中心ISO9000质量管理体系建设    
8.3 某数据机房A级数据中心电力故障分析    
8.4 农信银资金清算中心业务连续性体系建设   
附录 数据运维专业人才培养方案

前言
随着我国5G、大数据、云计算、人工智能、智慧城市、移动互联网以及物联网等科技创新快速发展，我国产业向数字化的转型在不断被推进，新兴产业得到长足进步，传统产业迎来新的转型契机。以数字产业化为基础、产业数字化为主题的经济活动，正在促进产业间的深度融合，进一步推动我国数字经济高速增长。数据中心作为支撑信息产业的重要基础设施，各行各业对于数据中心的需求量日益增多，数据中心市场规模将得到进一步增长。
本书作者是均来自国内外数据中心的资深专家、核心管理者、行业学者及一线工程师，具有十余年数据中心实践运维管理经验，曾参与多项数据中心行业及国家标准的编写工作，拥有丰富的实践及理论经验。本书通过对全球众多数据中心标准与相关规范进行了遴选与讨论，选取了目前国内外常用的数据中心运维标准与规范，是目前行业普遍公认的使用与参考标准。
本书共分为8章，内容简要如下：
第1章为数据中心运维概述。简要介绍了数据中心运维管理的含义、任务、目标及发展，列举了数据中心运维标准与规范的分类方式。
第2~5章主要介绍了质量管理体系标准和认证ISO9001、IT服务管理体系标准和认证ISO20000、信息安全管理体系标准和认证ISO27001与业务连续性管理体系标准和认证ISO22301。主要阐述了这些认证标准引入国内的发展历程，分析了标准在数据中心行业内的适用范围，并系统化阐释认证流程与认证后的实施意义，通过结合认证案例形象化展示了标准在数据中心行业内的具体实践操作。
第6章主要介绍了数据中心等级认证体系。重点讲述全球数据中心普遍使用的由Uptime Institute制定的基础设施和运营标准。很荣幸此内容得到了Uptime Institute官方支持，并采用权威的中英文对照方式进行讲述，主要阐释Tier标准的特点与适用范围，分析标准的分级系统以及等级划分标准，详细说明各等级的关键内容及认证流程。
第7章主要介绍了数据中心设计规范GB 50174—2017。重点讲述我国数据中心国家标准的分级方式及技术要点。着重在数据中心先进性、科学性、协调性与规范性提出了更高的规范要求，为数据中心从业者提供了更加实用性的标准方法。
第8章为数据中心运维案例。主要通过对数据中心实际案例进行剖析，结合编著者多年数据中心运维实践经验，旨在指导读者灵活运用本书标准与相关规范，展示了标准与规范的应用场景以及为数据中心所带来重要价值。
本书附录为数据运维专业人才培养方案。
数据中心作为十年来快速发展的行业，人才培养方面并没有跟上行业发展，专业人才的短缺已成为数据中心行业的痛点。借用本书作者们在编撰时的共识：“希望可以培养一批数据中心行业的接班人”，以表达内心对行业的热爱与未来发展的期待。感谢每位参与本书编写的作者，以及国际著名的数据中心标准组织Uptime Institute为本书提供的支持。
本书适合从事数据中心规划和运维管理的设计与运维工程师阅读，也可以作为职业教育与高等教育相关专业学习的参考书。

丛书序 一
数字技术、数字产品和数字经济，是信息时代发展的前沿领域，不断迭代着数字时代的定义。数据是核心战略性资源，自然科学、工程技术和社科人文拥抱数据的力度，对于学科新的发展，具有重要意义。同时，数字经济是数据的经济，既是各项高新技术发展的动力，又为传统产业转型提供了新的数据生产要素与数据生产力。
本系列图书从产教融合的角度出发，在整体架构上，涵盖了数据思维方式的拓展、大数据技术的认知、大数据技术高级应用、数据化应用场景、大数据行业应用、数据运维、数据创新体系七个方面。编写宗旨是搭建大数据的知识体系、传授大数据的专业技能，描述产业和教育相互促进过程中所面临的问题，并在一定程度上提供相应阶段的解决方案。本系列图书的内容规划、技术选型和教培转化由新型科研机构大数据基础设施研究中心牵头，而场景设计、案例提供和生产实践由一线企业专家与团队贡献，二者紧密合作，提供了一个可借鉴的尝试。
大数据领域的人才培养的一个重要方面，就是以产业实践为导向，以传播和教育为出口，终服务于大数据产业与数字经济，为未来的行业人才树立技术观、行业观、产业观，对产业发展也将有所助益。
本系列图书适用于大数据技能型人才的培养，适合高校、职业学校、社会培训机构从事大数据研究和教学作为教材或参考书，对于从事大数据管理和应用的工作人员、企业信息化技术人员，也可作为重要参考。让我们一起努力，共同推进大数据技术的教学、普及和应用！

中国工程院院士
浙江大学教授   谭建荣

丛书序 二
大数据的出现，给我们带来了巨大的想象空间：对科学研究界来说，大数据已成为继实验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正在成为科学发现的新引擎；对产业界来说，在当今互联网、云计算、人工智能、大数据、区块链这些蓬勃发展的科技舞台中，主角是数据，数据作为新的生产资料，正在驱动整个产业数字化转型。正因如此，大数据已成为知识经济时代的战略高地，数据主权也已经成为了继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。
如何实现这些想象空间，需要构建众多大数据领域的基础设施支撑，小到科学大数据方面的国家重大基础设施，大到跨越国界的“数字丝路”、“数字地球”。今天，我们看到大数据基础设施研究中心已经把人才也纳入到基础设施的范围，本系列图书的组织出版，所提供的视角是有意义的。新兴的产业需要相应的人才培养体系与之相配合，人才培养体系的建立往往存在滞后性。因此尽可能缩窄产业人才需求和培养过程间的“缓冲带”，将教育链、人才链、产业链、创新链衔接好，就是“产教融合”理念提出的出发点和落脚点。可以说大数据基础设施研究中心为我国的大数据人工智能事业发展模式的实践，迈出了较为坚实的一步，这个模式意味着数字经济宏观的可行路径。
本系列图书以数据为基础，内容上涵盖了数据认知与思维、数据行业应用、数据技术生态等等各个层面及其细分方向，是数十个代表了行业前沿和实践的产业团队的知识沉淀，特别是在作者遴选时，注重选择兼具产界和学界背景的行业专家牵头，力求让这套书成为中国大数据知识的一次汇总，这对于中国数据思维的传播，数据人才的培养来说，是一个全新的范本。
我也期待未来有更多产业界专家及团队，加入到本套丛书体系中来，并和这套丛书共同更新迭代，共同传播数据思维与知识，夯实我国的数据人才基础设施。

中国科学院院士
中国科学院遥感与数字地球研究所所长 郭华东