人工智能时代口译技术应用研究

本书是国内首部系统论述口译技术应用和教学的著作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析以及教学融合，向读者多层次、全方位地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象，有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法，拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口译研究的融合创新。

本书是国内首部聚焦口译技术应用和教学的著作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析及教学融合，向读者多层次、多维度地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象，有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法，拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口译研究的融合创新。本书可为口译教师，口译研究人员，口译专业硕士、博士研究生，口译从业者，以及口译学习爱好者利用现代信息技术开展口译实践、教学与研究等提供参考和借鉴。

王华树，翻译学博士，副教授，广东外语外贸大学“云山青年学者”，高级翻译学院硕士研究生导师，翻译技术教育与研究中心主任，外语研究与语言服务协同创新中心研究员，兼任世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，中国英汉语比较研究会外语教育技术研究专业委员会副秘书长，UTH、ALSP、Translation Commons等技术顾问以及多所大学客座教授。在《中国翻译》《外国语》《外语电化教学》《上海翻译》等期刊发表论文六十余篇，主持十多项国家级、省部级科研项目，出版《计算机辅助翻译概论》《翻译技术教程》《翻译项目管理实务》《翻译与本地化项目管理》等十多部著作。研究兴趣：计算机辅助翻译、本地化、语言服务管理、术语管理等。

一篇 口译概论
第1 章 口译基础 
1.1 口译概念 
1.2 口译种类 
1.3 口译特点 
1.4 口译方法 
1.5 口译职业的发展 
1.6 口译员的基本素养 
1.7 新时代的口译技术 
第2 章 口译教学 
2.1 教学理念 
2.2 教学方法 
2.3 课程体系 
2.4 教学评估 
2.5 新时代的口译教学 
第二篇 口译应用技术
第3 章 专题知识搜索技术
3.1 互联网搜索 
3.2 专业数据库搜索 
3.3 语料库搜索 
3.4 翻译记忆库搜索 
3.5 本地搜索 
3.6 口译实践中的综合搜索 
第4 章 术语管理技术 
4.1 术语管理基础 
4.2 口译术语工具应用 
4.3 口译术语库建设 
第5 章 语料处理技术 
5.1 语料对齐概述 
5.2 语料对齐技术 
5.3 平行语料应用 
第6 章 语音识别技术 
6.1 语音识别基础 
6.2 语音识别和转写 
6.3 语音转写工具应用
6.4 语音识别应用案例 
第7 章 机器翻译技术
7.1 机器翻译基础 
7.2 主流机器翻译系统
7.3 机器陪同翻译 
7.4 AI 机器同传 
7.5 计算机辅助口译 
第三篇 口译教学技术
第8 章 口译教学辅助技术
8.1 口译教学辅助技术概览
8.2 口译教学辅助技术应用
第9 章 音视频处理 
9.1 音视频基础
9.2 素材处理 
9.3 音频处理
9.4 视频处理 
9.5 播放控制
9.6 视频课程制作 
第10 章 口译评测技术
10.1 口译评测技术概览
10.2 口译评测技术应用 

人工智能技术迎来爆发式发展，引发了一系列颠覆性的创新，促进了跨行业的智能化与生态化融合，带来了口译技术的空前革命，超越了传统口译服务的时空限制，开创了全新的产业链应用场景，改变了语言服务行业的格局。新时代对口译服务人才的技术素养要求越来越高，认识和掌握口译技术和工具成为口译人员必备的要求。
本书系统梳理了人工智能时代口译活动和口译教学的基本概况，分析了口译技术发展带来的机遇和挑战，探讨了口译人员的信息技术素养需求，以案例形式系统地讲解了口译专题知识搜索技术、术语管理技术、语料库技术、语音识别技术、机器口译技术等在口译活动中的综合应用，并遵循建构主义理论，结合口译行业最佳实践，深入探讨了信息技术和智能技术在口译教学设计、教学资源、教学环境、教学模式，以及教学评测等多个方面的综合应用。