风电场工程后评估与风电机组状态评价（风电场建设与管理创新研究丛书）

丛书

前言

本书前言

第1章绪论 .

1.1研究背景及意义 .

1.2研究现状

第2章风电场后评估资料收集和数据预处理

2.1测风数据.

2.2SCADA系统参数

2.3其他资料

2.4风电场数据预处理方法 .

2.5案例分析       

第3章 动态功率曲线评估

3.1功率曲线的影响因素.

3.2功率曲线的建模方法

3.3功率曲线的测试.

第4章风电场工程后评估内容和指标体系

4.1风电场后评估内容.

4.2风电场后评估指标体系

4.3风电场工程过程后评估 .

4.4风电场风况及微观选址后评估

4.5风电场主要部件运行状态评价

4.6风电场效益后评估

4.7风电场影响及持续性后评估 .

5.1风电机组的基本结构.

第5章风电机组常见故障及特征参数.

5.3风电机组故障监测手段.       .     

5.2风电机组常见故障及机理性分析 .

5.4风电机组健康状态评价的参数体系.

第6章风电机组关键部件的状态预测及预警.

6.1常规预测模型

6.2LRRBF预测模型

6.3基于LRRBF模型的发电机前轴承温度预测方法.

6.4关键部件异常辨识分析方法.

6.5振动信号处理及分析

第7章 风电机组运行健康状态评价方法.

7.1模糊综合评价方法 .

7.2劣化度归一化计算方法.

7.3隶属度函数与因素权重的确定

7.4风电机组健康状态模糊综合评价

第8章 基于云模型的风电场工程综合后评估

8.1云模型基本理论

8.2风电场综合后评估云模型评估方法.

8.3风电场综合后评估实证研究

第9章 基于大数据技术的风电机组状态评价

9.1大数据与云计算 .

9.2深度学习的起源和历程 .

9.3典型深度学习原理

9.4 典型深度学习方法在风电机组状态评价中的应用

第10章风电场工程后评估和风电机组状态评价软件开发

10.1 软件系统设计.

10.2后评估子模块的实现

10.3 算例及分析

第11章总结与展望

11.1总结 .

11.2展望

参考文献 .