描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121421198
遨游海域的座头鲸、成群结队的角马、群聚飞翔的火烈鸟……构成了一幅幅壮美的生存画面，迁徙是自然界令人叹为观止的景观。
数智时代的“上云”与自然界的“迁徙”何其相似啊！
2021年伊始，我们博文视点的编辑团队联合阿里云技术团队，为广大IT技术人员奉上“阿里云数字新基建系列”。这个系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书中又一套重磅作品！
关于本书《云数据库架构》：
（1）阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐，全彩印刷，厚352页。
（2）详解云数据库领域各种引擎的特点与原理，助你理解数据库架构的选型要点！阿里云数据库专家朱明 李森 许文科 江厚顺 王超 郭宁 余从佳 王海忠聚力撰写！
“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。
数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理入手，讲解各种数据库的特点，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展开到云数据库的迁移、云数据库的运维工作，期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
第1章 关系型云数据库技术特点
1.1 RDS for MySQL
1.1.1 SQL语句在MySQL服务层的执行过程
1.1.2 优化器与优化器追踪（Optimizer Trace）
1.1.3 slowlog 与 binlog
1.1.4 InnoDB的MVCC
1.1.5 InnoDB redo日志
1.1.6 InnoDB Mini-Transaction
1.1.7 InnoDB undo日志
1.1.8 内部XA二阶段提交
1.1.9 半同步复制
1.1.10 线程池
1.1.11 X-Engine
1.1.12 RDS三节点企业版
1.2 RDS for SQL Server
1.2.1 SQL Server的架构
1.2.2 SQLOS
1.2.3 SQL Server的并发
1.2.4 SQL Server的优化器
1.2.5 RDS for SQL Server高可用实现
1.3 RDS for PostgreSQL
1.3.1 PGSQL的优化器
1.3.2 PGSQL MVCC与锁
1.3.3 PGSQL 复制与高可用
第2章 非关系型及新型云数据库技术特点
2.1 非关系型数据库
2.1.1 Redis ＆ Memcached 缓存型数据库
2.1.2 MongoDB
2.2 数据仓库
2.2.1 AnalyticDB for MySQL
2.2.2 HBase ＆ Lindorm
2.3 分布式和其他新型数据库
2.3.1 以PolarDB-X为代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2 以PolarDB-M为代表的Share Everything集群
第3章 云数据库技术选型与场景实践
3.1 扩容的技术实践
3.1.1 业务请求量膨胀
3.1.2 数据容量膨胀
3.2 换代的技术实践
3.2.1 同系列升级
3.2.2 跨系列升级
3.3 热点访问的技术优化
3.4 场景实践
3.4.1 在线教育数据库选择
3.4.2 线上游戏数据库选择
3.4.3 工业/ IoT数据库选择
3.4.4 金融数据库选择
3.4.5 交通物流配送
第4章 数据库迁移的实现和方案
4.1 数据库迁移的类型和方式
4.2 逻辑数据迁移的实现
4.2.1 逻辑数据迁移的步骤与风险
4.3 云上的数据库迁移的工具
4.3.1 数据传输服务DTS
4.3.2 数据库和应用迁移服务ADAM
4.3.3 数据集成
4.3.4 BDS
4.3.5 其他迁移工具
4.4 不同场景下的数据迁移方案
4.4.1 场景1：一对一迁移
4.4.2 场景2：一对多高耦合业务迁移
4.4.3 场景3：多对一异构迁移
第5章 云上数据库运维指南与实践
5.1 快速入门使用云数据库
5.1.1 创建RDS实例
5.1.2 设置白名单
5.1.3 设置连接地址
5.1.4 创建数据库和账号
5.1.5 常见运维管理
5.2 主备切换（HA）
5.2.1 HA健康检测机制
5.2.2 临时关闭主备自动切换
5.3 主动运维
5.3.1 消息接收管理
5.3.2 设置可维护时间段
5.3.3 待处理事件
5.4 使用Open API
5.4.1 API通信协议
5.4.2 API签名机制
5.4.3 OpenAPI Explorer
5.4.4 API问题诊断
第6章 安全管理DMS
6.1 产品介绍
6.1.1 什么是数据管理DMS
6.1.2 基础架构
6.1.3 DMS优势
6.2 使用指南
6.2.1 系统管理
6.2.2 实例管理
6.3 DMS实践
6.3.1 权限管理
6.3.2 基于ADB和DMS企业版周期生成报表数据
6.3.3 自定义审批流程
6.3.4 不锁表变更-回收碎片空间
第7章 数据库自治服务DAS
7.1 初识数据库自治服务DAS
7.1.1 数据库运维与管理的挑战
7.1.2 解决方案自治服务DAS
7.2 从实战案例认识自治服务DAS
7.2.1 使用DAS分析优化慢SQL
7.2.2 使用DAS分析RDS实例CPU打满/打高现象
7.2.3 RDS实例活跃Session监控
7.2.4 10秒SQL分析
7.2.5 SQL自动限流
7.2.6 DAS如何分析RDS实例不同时段业务差异
7.2.7 异常检测
7.2.8 RDS实例情况整体分析
第8章 运维备份服务DBS
8.1 产品介绍
8.1.1 什么是DBS
8.1.2 产品优势
8.1.3 备份方式
8.2 使用指南
8.2.1 DBS与RDS备份的区别
8.3 DBS实践
8.3.1 备份集自动下载到本地
8.3.2 快速恢复
8.3.3 数据库异地备份
第9章 监控利器之云监控
9.1 什么是云监控
9.1.1 产品构架
9.1.2 功能特性
9.2 产品优势
9.3 应用场景
9.4 使用指南和实践
9.4.1 报警模板实践
9.4.2 使用报警模板的操作步骤
9.4.3 通过钉钉群接收报警通知 P331
9.4.4 内网监控实践 P333
为什么要写这本书
数据库技术，经过几十年的发展，不仅没有被淘汰，反而随着时间的推移，数据库引擎的高精尖程度、架构的复杂度、市场的普及度，都达到了计算机领域非常领先的程度，与操作系统、网络并称为“计算机三驾马车”。
我还记得读大学时，数据库市场正是Oracle数据库“一家独大”，那个时候，学校的图书馆里收藏着盖国强老师的Oracle系列丛书，它们成为我的数据库启蒙图书。但技术的演进日新月异，互联网的兴起带来了新的生机，从我工作开始，越来越多的数据库出现在我的面前，有传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server、DB2；也有开源数据库，如MySQL、PostgreSQL；后来又出现了一种新的数据库，即NoSQL数据库，MongoDB、Redis接踵而来；没过几年，又出现了分布式数据库、新型数据库，等等。
除此之外，越来越复杂的高可用方案，充斥在各种技术博客中；五花八门的Bug和错误代码，拥挤在搜索引擎里；越来越多的新名词、新概念，堆砌在招聘简介中。BBS里一整页的分区板块；微信交流群、钉钉分享群永远都有1000人，加不进去，有些群名赫然写着1群、2群、3群，俨然有一种知识大爆炸的感觉，既让人为这种繁荣热闹的场面而兴奋，又让人为这些快速迭代的变化而焦虑。
我在学习Oracle的时候，以为“一招鲜”，可以“吃遍天”，但工作后发现这个想法是十分幼稚的，在找工作时，越来越多的公司要求有多种数据库经验；随着云数据库的兴起，业务更快速地接入多种数据库的难度也在大大降低。于是，我又萌生了另外一个“幼稚”的想法——如果能学会所有数据库就好了。
经过九年的时间磨砺，我没有想到，我正在逐渐接近这个“幼稚”的想法；我也没有想到，会为了这个“幼稚”的想法，组织了一群相信我的人，一起来撰写这么一本书，希望能把纷繁变化的云数据库世界展现给广大读者。
不同的时代，会有不同的背景。在今天这个时代，有两个大背景：
- “去IOE”运动风行多年，国产数据库如雨后春笋，百家争鸣，被收录的国产数据库多达上百种；其中阿里云作为国产数据库厂商代表，首次代表中国公司，进入Gartner全球数据库领导者象限，这是国内厂商在数据库领域的历史性突破。
- 21世纪以来，互联网兴盛蓬勃，云计算逐渐成为互联网时代的新型基础设施，阿里云作为国内领先的云计算厂商，有幸参与到这个历史使命中，对数据库的架构选型和深度使用，也注定在历史上留下自己的脚印。
如此百花齐放、波澜壮阔的浪潮，不禁让我想起我们常说的那句话：澎湃算力，世界动力。
关于本书
本书从数据库的技术基础要素、架构、实践等多个方面出发，分层次展开介绍了云数据库的内核、管控、高可用、云化、国产设计等特点，从技术到工程实践，凝聚了阿里云技术专家们多年的努力与总结。我们期望本书可以给正在上云、即将上云以及期望了解云数据库的决策者和技术人员一些帮助，同时也希望本书可以给已经在使用云数据库的专家、技术人员带来一些新的全局认识，帮助他们更好地使用云数据库。
本书内容安排如下：
- 第1章和第2章，重点讲解了关系型数据库的种种设计，尤其是它们的特点和区别；非关系型数据库究竟是什么，能解决什么问题；新型数据仓库的出发点和优势在哪里，以及新型数据库（NewSQL）到底新在哪里，方向又在何处。各章节除了讲解社区版的设计，还对比了阿里云数据库在云化设计上的创新和优势。
- 第3章，结合前两章介绍的原理知识，讲解了一些常见问题的架构选型思路；还结合各行各业的案例，介绍了在不同场景下，如何使用不同的数据库组合解决业务难题。
- 第4章，重点讲解了如何将数据库从本地迁移到云上，按数据库种类，分别讲解了各种同步工具，并结合不同业务，分别介绍了在不同切换需求下如何进行业务割接。
- 第5章，重点讲解了阿里云数据库的一些特殊概念，方便读者理解阿里云在云数据库管控方面的设计以及必要知识。
- 第6章至第9章，从运维管理的角度出发，介绍了阿里云数据库的配套组件，它们分别是DMS，用于安全生产和多类型数据库管理访问平台；DAS，自治化数据库优化平台；DBS，备份恢复管理平台；CMS，配套云监控平台。
致谢
首先，感谢“阿里云数字新基建系列”丛书的编委会，感谢各位专家，包括：李津、李飞飞、张卓、黄贵、李圣陶、万谊平，他们在图书编写中给予了我们许多方向上的指导；感谢所有在图书编写过程中给予我们帮助的同事，包括：李广望、沈乘黄、胡中泉、潘文宇、王勇猛、陈宗志、何雷、王若、童家旺、杨成虎、王佳毅、朱国云、王宇辉、李德坤、周建平、崔屿、张雯、江冉、李一帅、秦扬。没有你们的帮助和支持，我们无法完成这本书。
其次，感谢电子工业出版社博文视点的张彦红、葛娜、刘博、高丽阳、李玲等老师，感谢你们在图书的编辑和推进中给予我们诸多帮助，没有你们，这本书也不会以此形式和广大读者见面。
后，感谢我的Mentor，段凌，来自微软中国的数据库资深专家，以及阿里巴巴的师兄，田杰，来自阿里云数据库事业部的高级专家。没有你们的教导和培养，我亦无法担此角色来统筹撰写这本书。同时感谢我的家人，对我的鼓励与慰藉。
希望本书能够让所有对云数据库感兴趣的朋友都有所收获，或有所感悟。因水平有限，书中难免有笔误、差错或遗漏等问题，希望广大读者能把发现的错误告诉我们，我们将不胜感激。
数字经济是未来的发展方向，智能创新是经济腾飞的翅膀。云计算在云厂商、开源社区、各行各业技术团队的共同努力下，作为数字经济的技术基础设施，伴随着5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起。云上技术和业务创新恰逢其时，必将助推各行各业的业务数字化转型。其中云时代丰富的云数据库产品带来的技术和架构优势，使得企业和开发者得以高效选择、运行、维护数据管理基础设施，并充分享受数据可靠性保障、弹性扩展等云计算特性带来的技术红利。本书作为阿里云数据库服务团队宝贵经验的总结，将云数据库架构原理、场景化产品选型、数据库上云实践等集于一身，相信一定可以帮助广大技术人员在拥抱云数据库的道路上走得更顺、更稳。
李津 阿里巴巴集团副总裁 阿里云全球技术服务部总经理
云计算已经成为承载数字化经济的基础设施，如同水电煤之于日常生活服务一样，用户并不关心资源的物理部署情况，只需随手取用。数据库作为传统IT服务、云计算以及数据驱动业务的核心系统，在快速地向云原生和云化服务的方向上转型，以往需要专业人员规划、部署、运维的数据库系统，如今成为唾手可得、按需取用、安全可靠、高性价比的服务，这一切得益于云原生技术助力数据库系统进化演进，通过对资源使用的分层解耦，打破物理机器资源使用限制，利用云计算资源池化的能力，构建出健壮、实时弹性伸缩、高可用的数据库服务。本书从数据库基本原理出发，讲述进化到云数据库的历程，并重点介绍了云数据库的选型、运维和实践，深度凝聚了阿里云数据库服务团队十年来的技术积累，对数据库领域从业人员，无论是运维人员、应用人员还是研发人员都将大有裨益。
李飞飞 阿里云数据库产品事业部总裁 ACM杰出科学家
中国计算机协会大数据专家委员会副主任
达摩院数据库与存储实验室负责人
如何基于云原生构建安全、敏捷、开放的云上数据库架构，进行云上异构数据迁移，重构企业基础设施架构，重塑核心业务并终帮助企业提升核心竞争力，是每一家将要上云或者已经上云的企业用户关心的核心课题之一。阿里云在过去十年的不断磨砺，一方面得益于阿里巴巴集团数据库能力的持续沉淀，另一方面通过帮助云上企业用户拥抱云原生技术的过程，积累了大量的实践经验。本书从理念、原理、实践三个方面进行了全面细致的阐述，对于面向数字化转型的客户以及数据库从业者非常具有指导意义，希望本书成为企业数据云化的参考书和工具书。
张卓 阿里巴巴集团研究员 阿里云全球技术服务部平台技术负责人
云数据库相较于传统数据库不仅是商业模式上的转变，也是技术上的变革。大规模资源池化为上层应用带来良好的抽象和足够的弹性，根据负载实时匹配和调度资源也化地提升了资源的使用效率，数据库从原来的独立部署模式进化到云服务模式，可利用更大规模的算力、存储和网络资源。从市场角度来看，云数据库正在赢得越来越多的用户。阿里云数据库服务团队在云计算和数据库上同时具有丰富的实战经验，书中细致地探讨了如何根据云数据库的特点来高效地使用和运维，非常适合作为业务迁移上云过程中的参考。
黄贵 阿里巴巴集团资深技术专家 阿里云数据库总架构师
伴随云计算的快速发展，云业务的开展方兴未艾，社会各界早已不再质疑云时代的到来。也许今天云产品还不完美，但未来已来，云计算在云厂商、开源社区、各行各业客户的共同努力下，一定会快速下沉为基础设施，必将助推各行各业的业务数字化转型。云时代丰富的云产品带来的技术和架构优势，将传统DBA从基础问题中解放出来。本书作为阿里云数据库服务团队宝贵经验的总结，将产品基本运行原理、业务架构选型、数据库云化实践等集于一身，相信一定可以帮助各行各业在数据库云化的路上走得更稳、更顺。
李圣陶 阿里巴巴集团资深技术专家 阿里云数据库混合云解决方案负责人
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